#AnalyticsTips

Якщо ти переплив річку — це ще не означає, що в ній немає крокодилів.Довгий час я шукав, як коротко пояснити головну ідею моїх PRO курсів. І от нарешті сформулював.В теорії все звучить просто: робимо все за інструкцією, пройшли крок за кроком — і все працює.Але на практиці часто щось іде не так.Десь не зберігається параметр.Десь дані не доходять.Десь ти "нічого не змінював", але воно "просто" перестало працювати.І от в цей момент проявляється різниця між “я знаю, як налаштувати” і “я розумію, як це працює”.Хороший спеціаліст — це не той, хто може перепливти річку за спокійної води.Це той, кого вчили перепливати річку, знаючи, що в ній можуть бути крокодили.Той, хто знає, як виглядає дно і берег річки, які є ризики, і що з цим робити.У цьому і є суть моїх курсів.Ми не боремось із вигаданими вітряками.Ми тренуємось реагувати на реальні ситуації, які обов’язково стануться в роботі.Кожне домашнє завдання — це не просто повторення інструкції, а тренування в реальних умовах і на реальних сайтах.Щоб у момент Х ти не панікував, а діяв.Бо знаєш інструмент глибоко.Бо вже був в такій ситуації.Бо тебе готували до крокодилів і ти не боїшся зустрічі з ними.Якщо хочеш пройти через це і отримати досвід, знання та впевненість —новий потік мого курсу PRO ANALYTICS стартує вже за тиждень.Запрошую. Буде багато всього про GA4, BigQuery, Power BI і трішки про GTM. Саме стільки, щоб ти зрозумів, як все працює і не боявся зустрічі з крокодилами.Посилання на повну програму — нижче.https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analyticsПо всім питанням можна в особисті @maksgapchuk

🔥 Продовжую тему аналітики — але цього разу з дуже особистим апдейтом.За 10 днів стартує новий потік мого курсу PRO ANALYTICS. І якщо коротко:це курс, який я сам би хотів пройти, коли тільки починав.Я зібрав у ньому максимум практики з того, чим займаюся щодня:— як працювати з GA4 (налаштовувати події, конверсії, орієнтуватися у стандартних звітах, аналізувати дані використовуючи продвинуті техніки з блоку Дослідження, створювати аудиторії під ваші бізнес задачі і багато іншого)— як працювати з сирими даними в BigQuery— як будувати справді корисні звіти в Power BI— як підходити до побудови системи наскрізної аналітики, яка реально працює, а не просто виглядає красиво на дашборді⠀Ми стартуємо з бази, але йдемо далеко — до написання власних SQL-запитів, складних кастомних дашбордів і автоматизованих рішень під бізнес-задачі.І це не теорія. Все, що я даю — це практичні речі, які ми щодня застосовуємо в проєктах з реальними клієнтами.💡 Чому я впевнений у цьому курсі?Бо вся моя команда аналітиків — це мої колишні студенти.І саме ця команда у 2024 році отримала статус Google Marketing Platform Partner по Google Analytics 4 (ВУкраїні всього 8 компаній, які мають такий статус)⠀Для мене це найкращий доказ, що знання з курсу — не просто «актуальні», вони перевірені в реальних умовах.Всього 20 місць. Залишилось 13.Старт — навчання 2 червня.⠀Якщо думаєш приєднатись — саме час.За деталями пиши в особисті @maksgapchukПовна програма доступна по лінку: https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics

На минулому тижні був екзамен на курсі PRO GTM, і я як завжди забув про це написати. Тому хоч і з запізненням - ловіть трохи цікавої статистики.Під час проходження навчання студенткою* було створено для вирішення практичних завдань:- 90 тегів- 71 тригерів- 92 зміннихЗагалом було практично використано:- 10 типів тегів (Розбирали налаштування для всіх популярних систем: GA4, Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok і т.д.)- 15 типів тригерів (Всього їх 16, але History Change з приходом GA4 трохи втратив свою актуальність. Хоча про нього й говорили, але ДЗ з його використанням не має)- 11 типів кастомних змінних (На курсі розбираються 17 з 23 можливих. Але якщо студент вже навчився використовувати Custom JavaScript, то про деякі інші він часто забуває)Ну і власне про JS: 27 змінних з 92 створених написані саме на ньому (29%). Про кількість Custom HTML тегів писати не буду. Їх теж багато.Хочеш навчитись працювати з GTM так само? Приходь на наступний потік. Старт навчання 16 червня. В групі всього 15 місць.Ну і як зрозуміло зі статистики вище - практики буде достатньо ;)Детальніше тут або в особистих: https://proanalytics.academy/uk/course/pro-gtm* Для того щоб не враховувати помилкові налаштування я взяв дані лише по одній студентці, яка отримала на цьому потоці найвищий бал і здала всі завдання

Тут хороші знайомі шукають собі поповнення в командуMixDigital шукає Data & Analytics Group Head для нашої команди.Ти можеш на неї претендувати, якщо:📊 Досвід: 3+ років у сфері даних та аналітики, з них 1 + рік на керівній посаді.👥Досвід управляння командою.📈 Глибокі знання теорії ймовірності, математичної статистики, принципів машинного навчання та досвід роботи з відповідними бібліотеками (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn).🛠️ Інструменти: Досвід з BI-аналітикою (Looker Studio, PowerBI, Tableau), Web- та App-аналітикою (GTM, Google Analytics, Amplitude, Hotjar, Firebase, AppsFlyer, Adjust), хмарними рішеннями (Google Cloud Platform) володієш навичками програмування мінімум однієї з мов (Python, SQL, R, JavaScript). 🌐 Мова: Англійська на рівні Upper-Intermediate і вище. 👥Твій підхід до роботи: відповідальний, системний, проактивний, інноваційний. У тебе високі комунікаційні навички та ти вмієш говорити простими словами про складне.Твої майбутні задачі: 👥 Управління командою аналітиків: мотивація, розвиток, досягнення цілей. 🤝 Співпраця з клієнтами та відділами: забезпечення аналізу даних відповідно до бізнес-потреб. 📊 Web- та App-аналітика: робота з інструментами GTM, GA, Firebase, Amplitude тощо. ☁️ Хмарні рішення: використання Google Cloud Platform для обробки даних. 📈 Дашборди та звіти: створення візуалізацій у Looker Studio, PowerBI, Tableau. 🔍 Аналіз даних: застосування статистичних методів для покращення бізнес-ефективності. 🚀 Розвиток напрямків: Web- та Арр-аналітики, і Data science в агенції.Чому варто обрати нас: 📝Умови роботи. Віддалено, або в київському офісі з 10:00 по 19:00. 🏅 Сертифікації: Meta, Google, Criteo, Apple Search Ads та інші. 🎯 Кар'єра: Індивідуальний план розвитку з урахуванням твоїх кар’єрних цілей. ✔️Турбота. Медичне страхування, оплачувана відпустка, лікарняні 📩 Якщо ти розумієш, що вакансія складена для тебе, пиши на @AnnDemydkoHRG за подробицями

Зазвичай я і ребята з команди багато пишемо в статтях чи розповідаємо на вебах про якісь тонкощі роботи систем чи пояснюємо якісь важливі сутності. Але майже ніколи раніше я не писав про те, що ж ми глобально робимо такого, за що нас цінують клієнти.То якось часу не має, то не знаєш як це подати, а то ще багато інших «то».Як результат, те що ми вміємо щось робити в тій аналітиці люди наче знають, а от що саме - тут у кожного своя картинка і з досвіду спілкування навіть з нашими існуючими клієнтами, у кожного вона своя.Звісно, те що в нас персональний підхід теж грає свою роль. Але мова зараз не про це.Прийшла пора трохи розповісти про нашу роботу на загал. Можливо когось це навіть надихне на більш продвинуту роботу з даними. Ну а комусь підкаже, що «так можна було»Про що я? - Ми опублікували перший кейс.Намагались не просто описати «було ось так до нас, а з нами стало краще», а зробити так, щоб всі хто читатимуть винесли для себе цікаві ідеї і думки.Що з того вийшло можна глянути тут: https://proanalytics.team/uk/case/reply-caseНу і так, якщо у вас SaaS і ви хочете щось подібне - Welcome ;)

Я знаю, що багато спеціалістів не люблять зміни. Навіть коли це просто візуальні зміни в інтерфейсі. Але будь-які зміни це рух, а рух зазвичай приводить до прогресу.Якщо ви хоч трішки працювали з BigQuery, то можливо чули, що Google в минулому році придумав новий синтаксис для SQL - "Pipe syntax".І це насправді навіть більше ніж зміни в інтерфейсі.Вчора мені прийшов лист, де команда Google повідомляє, що він тепер загальнодоступний.Звісно, я думаю, що пройде ще довгий час перед тим, як він займе своє місце поряд зі звичним нам зараз варіантом.Але не кидайтесь тапками, гляньте на перший скрін. Ну дійсно ж і читати легше і писати менше. І, що, як на мене, найважливіше - дебажити набагато легше.Офіційна документація тут >>Щоб протестувати, просто відкрийте свій BigQuery і напишіть в звичному полі для вводу запит в новому синтаксисі. Ніяких додаткових налаштувань чи щось ще не потрібно.Скрін 2 з частини листа з автоперекладу, тому читається трішки так собі. Але я там підсвітив ще декілька цікавих особливостей нового синтаксису.

Я якось зовсім забув анонсувати і тут наш з Eugenia Maksymova вебінарТема: Розумна реклама: про роботу з сегментами аудиторій з вашими даними (ex. ремаркетинг) в Google adsЧастина де буде більше теорії1. Сегменти аудиторій в Google ads - deep dive про сегменти з вашими даним:- які бувають сегменти аудиторій в рекламному кабінеті Google Ads;- чому важливо збирати сегменти аудиторій з вашими даними (ex. ремаркетинг).2. Аудиторії за списками електронних адреc:- способи завантаження списків електронних адрес;- аудиторії зі списками електронних адрес на основі розширених конверсій;- приклади - use cases.3. Аудиторії ремаркетингу - GA4 vs.Google Ads:- аудиторії, які створені в GA4 для імпорту і використання в рекламному кабінеті Google Ads ;- аудиторії, які створені в рекламному кабінеті Google Ads. 4. Динамічний ремаркетинг в Google Ads:- огляд роботи і аудиторій динамічного ремаркетингу в рекламному кабінеті Google Ads;- про ввімкнення і перевірку коректності налаштування аудиторій динамічного ремаркетингу в Google Ads.Частина де буде тільки практика5. Воркшоп - практичне налаштування коду та аудиторії динамічного ремаркетингу для Google Ads (на прикладі події перегляду картки товару)- написання ТЗ розробнику- налаштування за допомогою GTMСам вебінар проведемо 11 лютого о 19:00В минулому році такі вебінари досить добре допомагали закривати збори багатьох прекрасних людей для ЗСУ, тому не бачу причин щось змінювати.Вартість участі від 400 грн, що навіть менше ніж 10 доларів. Чому саме від? Як я вже писав, всі зібрані кошти ми задонатимо, тому при бажанні ви можете відправити й більшу суму. Просто вкажіть потрібну в полі вводу. Будь-які суми менше 400 грн будуть сприйматись як донат без доступу до вебінару. Всього буде 150 місцьОплатити можна тут >>Очікуючи запитання, так, запис буде ;)Після оплати на пошту прийде квитанція. Лінк на вебінар прийде за 1 день до вебінаруЗвертаю увагу, якщо оплата була через apple pay або google pay, то при оплаті зазвичай підтягується пошта на яку зареєстровано саме одну з цих систем, бо про це часто забувають

Чи помічали ви, як змінюється атмосфера, коли люди ловлять інсайт під час навчання?Це просто магія! І магія в дві сторони: - студент починає розуміти і його це ще більше зацікавлює;- викладач починає розуміти, що "є контакт" і його теж драйвить це ще більше.Але найцікавіше, це коли студента "наздоганяє". Це коли вже по завершенню курсу через певний час все структурується по новій і нарешті розкладається по потрібним поличкам.На моїх PRO курсах так завжди. Через інтенсивність навчання у більшості студентів все починає розкладатись при підготовці до екзамену: оскільки там комплексна задача, де потрібно згадати і використати значну частину знань зі всіх тем курсу. А фінально все розкладається через декілька днів/тижнів після завершення навчання або, коли студенту приходить перша практична непроста задача.Саме тому я беру фідбек про курс у студентів не одразу, а приблизно через місяць після навчання. Тоді можна почути реальну обдуману думку.В цей момент вони задумуються і переосмислюють певні знання, отримані на курсі, які багатьом здаються очевидними і не вартими уваги, але на які, насправді, необхідно зважати. Наприклад, що цифри не завжди "само собою" правильні, а навички аналітики вже не додаток до професії, а її основа. Хтось починає розуміти, наскільки важливі дрібниці, хтось — як саме цифри впливають на реальні рішення.Це ті моменти, заради яких хочеться працювати ще більше. Бо щоразу бачиш, як змінюються люди — і це надихає!І кожен з цих моментів для мене — підтвердження, що аналітика — це не просто про дані. Це про розвиток мислення і професійного підходу.Вибрав декілька таких цитат для вас. Як на мене, то кожну можна в рамку ставити))Мало не забув додати: старт навчання на новому потоці 3 лютого. Welcome)

Трошки саморефлексії або історія одного "синдрому самозванця"Коли ти багато років в ніші і ще й намагаєшся бути "медійною особою" - то у багатьох складається враження, що ти крутий спеціаліст. Ти завжди розповідаєш про цікаві кейси, пишеш корисні статті, тебе читають, слухають і починають сприймати як експерта. І інколи ти сам починаєш в це вірити, а інколи навпаки, тебе накриває і починаєш ставити собі купу питань:- А чи найоптимальніший підхід для задачі я знайшов і описав в матеріалі?- Чи навчаю я дійсно робочим технікам, чи вони вже застаріли?- А чи дійсно ринкові тренди такі як я кажу?... Список можна продовжувати безкінечно.І чим довше я в ніші, і чим більше я навчаю, тим більше в мене питань до себе. Незліченну кількість раз за всі ці роки навчання аналітиків я задавався цими питаннями і навіть інколи думав, що пора це все звернути і перестати навчати. Але за останній рік (2024) мені все ж вдалось отримати декілька важливих підтверджень того, що я щось таки в тій аналітиці знаю. Історія нижче про одне з таких підтверджень.Коротко ця історія звучить так: Ми стали сертифікованим партнером Google Marketing Platform по Google Analytics.І діло не в тому, що таких компаній всього 7 в Україні і ми там стоїмо поряд, можна так сказати, з гігантами індустрії.А в тому, як саме ми отримали цю сертифікацію. Історія саме про це.Для тих хто не знає, в мене з англійською, м'яко кажучи, так собі. Я читаю багато матеріалів або в оригіналі, або через гугл транслейтер, але писати англійською, чи, не дай Боже, говорити нею - то точно ні. А сертифікацію потрібно проходити англійською мовою, ну і все спілкування з командою Google воно звісно теж англійською, включаючи дзвінки. Тому вибір в мене був дуже простий: або екстренно вчитись говорити англійською, що я вдало відкладав попередні років так 20-25, або повністю довіритись своїй прекрасній команді аналітиків.Як можна здогадатись, я вибрав другий шлях. Спойлер результату я вже написав вище, сертифікацію ми отримали, але для мене в цій історії важливіше інше: всі аналітики, хто готував матеріали для цього, писав кейси, спілкувався з командою Google, здавав екзамени і т.д. - це люди які свого часу проходили навчання в PROANALYTICS.ACADEMY (частина правда проходила це навчання, коли я ще не знав, що це буде називатись PROANALYTICS.ACADEMY, але то вже нюанси).Хочу це ще раз підсвітити, навіть більше для себе, ніж для когось іншого: Мої прекрасні студенти (та пробачать мене ребята, бо вже давно пора писати тіммейти) зібрались і стали сертифікованим партнером Google Marketing Platform по Google Analytics - статус, який мають тільки 7 компаній в Україні.Дякую вам, я знаю, що ви це теж читаєте! Мій синдром самозванця поки візьме невеличку, а може й велику відпустку))P.S. Новорічні канікули у корисного контенту закінчились, тому чекайте на цьому тижні нову статтю. Поговоримо трохи про аналітику для SaaS

Приніс вам статистику вакансій з DOUПодивіться на ТОП-2 категорії:На першому місці Marketing, ну а ви ж тут знаєте, що хороший маркетолог довго без даних приймати рішення не зможе. І одразу тому підтвердження - на другому місці Аналітики.І це насправді супер очікувано. Ще на початку року ми бачили, що найбільша кількість вакансій на IT-шному сайті стосувалась саме Маркетингу, саме він тоді був на першому місці (писав тут про це). Тоді звісно ми не бачили ще аналітиків в топі, бо всі були на стадії пошуку маркетологів. Але ось рік закінчується і ми з вами бачимо результат: Аналітики успішно зайняли своє друге місце. Ну, а якщо дивитись на приріст рік до року, то він складає аж 60%, або на 1447 вакансій більше ніж в 2023. Загалом за 2024 на аналітиків було 3847 вакансій.Якщо вам подобається працювати з даними, професія аналітика наразі виглядає дуже хорошим і актуальним вибором. А враховуючи, що кількість вакансій в Маркетингу збільшилась за рік на 40%, думаю, що робота у вас буде і в наступних роках. Ще приємніше стає, якщо глянути на динаміку по дизайнерам (+41%), які дуже часто потрібні на етапі розробки нового продукту: значить потрібні будуть ще маркетологи, а їм ще аналітики. Ну а навіть, якщо цих дизайнерів набирають не для нових проектів, а для існуючих, значить нас очікують редизайни, A/B тести і як результат знову ж таки багато роботи для аналітиків.Як бачимо, аналітик найближчим часом не пропаде і AI нас поки не замінить. З чим я вас і вітаю! 🍹Тому поки ще є можливість - ідіть вчитись на курси в PROANALYTICS.ACADEMY. Ось гарний варіант для старту) https://proanalytics.academy/uk/course/ga4-basicsЛінк на саме дослідження https://dou.ua/lenta/articles/jobs-and-trends-2024/