Озвучення фактів ≠ робота з данимиВ сучасній аналітиці робота з даними умовно складається з двох частин: побудувати звіт і проаналізувати дані.Щодо побудови звіту - тут все просто. Або ти вмієш подати дані у форматі, з яким можна зручно працювати, щоб генерувати гіпотези і робити висновки: формуючи кастомні репорти GA4, SQL-запити, збираючи BI-дашборди... Або ні.А от в аналізі даних все цікавіше. Саме тут часто виникає підміна понять.Я часто бачу, ось такі приклади аналізу:- “У порівнянні з минулим тижнем транзакції виросли на 10%, а дохід впав на 15%”.- “Середній чек знизився на 50 гривень у порівнянні з минулим місяцем”.- “Кількість лідів у серпні зменшилась на 12% у порівнянні з липнем”.Звучить як аналіз? Насправді ж це просто озвучення цифр.Аналіз починається там, де з’являються питання типу:Чому так сталося?Які фактори вплинули?Це стосується всіх користувачів чи лише окремого сегменту?І далі — пошук відповідей. Саме це відрізняє справжній аналіз від “подивився у звіт і констатував факти”.Вже наступного понеділка стартує курс PRO ANALYTICS.Ми будемо розбирати обидві частини роботи з даними:- з однієї сторони як будувати звіти (кастомні репорти в GA4, робота з сирими даними в BigQuery та їх візуалізація в Power BI),- з іншої - як працювати з цими даними далі: як правильно аналізувати й генерувати гіпотези.Хочеш вийти за межі “озвучення цифр” — приєднуйся.Навчання в маленькій ламповій групі. Всього 11 людей. 5 місць вже продано. 6 ще залишилось.Буде багато практики. Дуже багато.Посилання на повну програму — нижче.https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analyticsПо всім питанням можна в особисті @maksgapchuk