Логотип телеграм спільноти - Bitcoin, інвестування, гроші - Лінивий CRYPTO інвестор
YOUTUBE канал по фронтенду
Підписуйся на канал Frontend Shinobi, щоб отримувати найсвіжіші техніки, поради та інструменти для веб-розробників. Хочеш бути в тренді? Хочеш створювати стильні сайти та веб-додатки? Тоді тобі точно сюди!
АААААА хочу підписатисяяяяя!!!
Логотип телеграм спільноти - STERNENKO
STERNENKO
Сергій Стерненко🇺🇦 Волонтерські картки: 4441114454997899 моно 5168745030910761 приват ❗️Не ведіться на шахраїв, нікому не пишу, не прошу гроші, поповнити рахунок чи щось купити. Усі збори на армію публічні. Російська мова у коментах заборонена.
Приєднатися
Логотип телеграм спільноти - Сергій Притула
Сергій Притула
Посилання на канал: https://t.me/serhiyprytula Мій фейсбук - https://www.facebook.com/serhiyprytula/ Інстаграм - https://www.instagram.com/siriy_ua/ Youtube - https://www.youtube.com/prytula БАЗА МОНО - https://base.monobank.ua/89gMbvnkrTu7sR
Приєднатися
Логотип телеграм спільноти - ББС Небесна Кара 54 ОМБр
ББС Небесна Кара 54 ОМБр
Офіційний канал Батальйону Безпілотних Систем Небесна Кара, 54 ОМБр Наше гасло: "Зло - має бути покарано! Ворог - має бути знищений!" Приєднуйтесь до нас, підримуйте нас! Більше донатів - більше контенту! Дякуємо! Зворотній зв'язок: bbcnk54@gmail.com
Приєднатися

Статистика telegram каналу - @datasciencetalks

Логотип телеграм спільноти - Data Science Talks 2024-07-14

Data Science Talks

Кількість підписників:
209
Фото:
21 
Відео:
 
Посилання:
83 
Категорія:
Технології
Опис:
Огляд цікавинок зі світу AI та data science. Простими словами про складні технології Review of the interesting and actual stuff of the DS world. In simple words about complex technologies
Приєднатися

Кількість підписників

День: +3
Тиждень: +3
Місяць: +4
Всього:
209

Історія змін лого

Поки що змін не зафіксовано

Історія змін назви

Поки що змін не зафіксовано

Історія зміни типу аккаунта

Поки що змін не зафіксовано

Історія зміни статуса

Офіційно не підтверджена
2024-07-14

Стіна канала Data Science Talks - @datasciencetalks

Data Science Talks

Про пошуковики 🔎
Так скидається, що нещодавно релізнутий SearchGPT не справив на користувачів особливого враження. Основні ішью з ним, якими юзери діляться на реддіті - це часті помилки у відповідях та галюцинації (які для gpt в цілому є притаманними, але треба сказати, що chatGPT в цьому плані став на порядок кращим). Окрім того, SearchGPT поки що прям дуже погано вміє в контекст! А саме така спроможність AI-пошуковика мала б стати проривною в контексті web-пошуку… тож лідером користувацьких симпатій по цьому напрямку залишається Perplexity 🙌 Я особисто не маю підписки, але кажуть, що Pro-шна версія — то просто космос в плані аналітики, графіки та якості візуальних відповідей 🌟
Тим часом (коли вже монополія Гугла і так похитнулася 😄) європейські гравці вирішили запропонувати і власну альтернативу — німецька Ecosia та французький Qwant заявили, що спільними зусиллями створюватимуть потужного конкурента Гуглу - “Пошукову Перспективу” для Європи 👀 Окрім власної AI-шки і взагалі бекенду from scratch, вони планують диференціюватися якоюсь «унікальною індексацією», більше відповідною європейський конʼюнктурі 🤔 Типу він буде більше про приватність в інтернеті та надаватиме більш релевантні та етичні результати пошуку, “враховуючи регіональні особливості та екологічні аспекти”..
Ця новина могла стати цілком прохідною та навіть не зачепити уваги (т я альтернативних пошуковиків існує безліч і нові також регулярно зʼявляються), але в контексті останніх подій вона однозначно набуває більш ширшого контексту. Перспектива зміни курсу США у вигляді обрання Трампа президентом та його ізоляціоністичні наміри щодо зовнішньої політики — явно бустнули певні усвідомлення у Європі щодо власної безпорадності та тотальної залежності від “великого брата” у провідних сферах, зокрема технологіях (а небезпеку такої залежності європейцям добре “підсвітила” війна в Україні…) Тому треба розуміти, що цей проєкт з “пошуковою альтернативою” стане не стільки комерційним, скільки стратегічним для Європи. Отже можна очікувати, що він отримає потужну підтримку з боку європейських інституцій 👊 Тож, як-то кажуть,“Купуйте європейське!” 🇪🇺 Це, доречі, далеко не перший їх крок в напрямку зниження “dependence on U.S. Big Tech firms” —> раніше в цьому році Єврокомісія вже анонсувала стратегію розвитку власної AI-інфраструктури “з блекджеком і GDPR”, проголосивши chatGPT поза європейськими законами.
Короче кажучи, концепція багатополярного світу рухається всіма можливими напрямками і ЄС має явні наміри залишатися одним із цих полюсів… Сподіватимемось, що в них вийде, і в нас також вийде таки стати його невідʼємною частиною.

144
24-11-18 10:48
Web версія
Пряме посилання
Data Science Talks

Невже епоха «гугління» закінчиться.. 🤔 Як думаєте?👇
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/

199
24-11-01 14:21
Web версія
Пряме посилання
Data Science Talks
Ну здавалося б, і добре - молодці хлопці, хоча гідно оцінити їхній труд вдалося лише 40 років потому.. але по факту не все тут так однозначно. Заковика в тому, що насправді подібних breakthrough-відкриттів за всю історію галузі ШІ було дуже багато і визначити які саме були “вирішальними”, на мою думку, просто не можливо. Крім того, сучасні ML алгоритми не зводяться до якогось єдиного підходу, заснованому на роботах Гінтона, а самі його концепції мали також власні варіації у інших дослідженнях. Цікаві факти з цього приводу наведені в цьому твіті.
З іншого боку, не варто забувати, що проривний внесок Гінтона в розвиток ШІ не обмежується лише описаним вище кейсом. Без перебільшення починаючи з 80х років він постійно був “на передовій” розвитку ШІ, зокрема залучений в усі “відкриття” 2010х команди Google. Серед його студентів - сучасні провідні дослідники Deep Learning Ілля Суцкевер (співзасновник OpenAI) та Ян ЛеКун (віце-президент Meta AI). Можна ще довго сперечатися та прискіпуватися до формулюваннь, проте, думаю очевидно, що кращої кандидатури для такої винагороди годі було б і шукати!
Також хотіла в цьому контексті згадати ось цю статтю👇 але щось вийшло забагато букав, тож просто раджу «на досугє» почитати 🫶
253
24-10-14 11:00
Web версія
Пряме посилання
Data Science Talks
Минулого року я писала статтю про технологію трансформер, в якій спробувала пояснити як та вся AI магія влаштована із середини. Ось ця візуалізація стала би чудовим для неї доповненням 🔥 На прикладі gpt-nano можна буквально «пощупати» як відпрацьовує трансформер під час інференсу, а також наочно побачити рівень масштабування технології 🙌 І в принципі уявити, як в цій послідовності виглядала би gpt-4 ~ в 10 разів більша за gpt-3. “Attention is all you need” literally 👀
251
24-09-25 07:39
Web версія
Пряме посилання
Data Science Talks

UPD до попереднього допису. ну дуже вчасний! тільки побачила новину про те, що суд визнав Google монополістом на ринку он-лайн пошуку. Справа тривала майже 4 роки і тепер раптова поява на горизонті нового - цілком перспективного - пошуковика (акурат перед винесенням судом цього рішення) вже не видається такою вже й неочікуванною навіть для самого Гугла 😄 Як то кажуть: “Співпадіння? - Не думаю!”

285
24-08-06 15:36
Web версія
Пряме посилання
Data Science Talks

Ну ось, почалося! За даними опитування, - 2/3 активних користувачів chatGPT і йому подібних в США вважають, що ці AI штуки розумні та в певній мірі самосвідомі 🤯 Дослідження звісно не дуже масштабне, але тим не менш його результати можуть бути цілком репрезентативними. Навіть якщо похибка досить велика, і ця частина становить не 2/3, а лише 1/2 - це все одно величезна доля! І це серед людей, яким в принципі доступні технології ☝️
Воно і не дивно, людині в цілому притаманно переносити на інших власні якості та почуття. А враховуючи, що наші внутрішні нейронки тисячоліттями налаштовувались на той факт, що розмовляти та осмислено відповідати може лише свідома істота (власне лише людина), то мозку важко за один день «вимикнути» цю асоціацію. Помічаю іноді навіть за собою, коли прошу chatGPT по декілька разів переписати мені відповідь на один і той же запит (бо воно справді стає кращим якщо зробити декілька ітерацій) - зʼявляється внутрішнє відчуття, що йому може бути це не приємно і воно мене вже кляне з цього приводу 😄 Хоча звісно усвідомлено я розумію, що це не так.
«Розумні чати» занадто стрімко увійшли в наше життя. Думаю рано чи пізно людське сприйняття адаптується до цього явища, але можливо на перших порах розробникам і дійсно варто було б робити їх трохи «топорнішими» аби не спричинити масові психози. В будь-якому випадку, психіатрам варто підготуватися 🤪
Пишіть в коментарях як у вас - любите потеревенити з chatGPT «про життя»? =)

302
24-08-02 04:36
Web версія
Пряме посилання
Data Science Talks
​“Маленькі діти - маленькі проблеми, великі діти - великі проблеми”, або про те як кібербезпека часів GenAI виходить на новий рівень. В сьогоднішній ІТ термінології “jailbreak” - це не назва серіалу чи нової відеогри, а “страшний сон” розробників LLM. Простими словами, джейлбрейк мовної моделі - це спосіб її “зламати”, а далі вже в залежності від задачі - змусити її генерувати неподобства або ж злити певні “внутрішні налаштування” - тексти розробницьких інструкцій чи елементи тренувальних даних на яких вона навчалась.
Так не встиг chatGPT побачити світ, як приклади таких зламів почали ширитися мережею - і якщо більша частина з них видається більш-менш безневинними (як наприклад інструкція з виготовлення вибухівки), то іноді такі атаки призводять до більш серйозних наслідків - як ось наприклад витік даних про персональні рахунки користувачів, який змусив OpenAI добряче понервувати навесні 2023 року.
Та якщо “класичним” хакерам треба бути суперскіловими кодерами та круто розумітися на архітектурі побудови рішень, аби вишукувати в них слабкі місця, то у випадку LLM-ок зловмисники мають в більшій мірі підключати “психологічні” штуки аби буквально “вмовити” модельку грати за своїми правилами. Хоча іноді зустрічаються якісь екзотичні варіанти промптів для робочих джейлбрейків типу нескінченної кількості двійок (це ж треба таке ще вишукати 🤷🏻‍♀), але більшість підходів полягають у складанні промпта, що переконує модель ігнорити “базові налаштування”, як ось наприклад DAN - Do Anything Now. Тут також варто прояснити, що джейлбрейки - це слабке місце не лише чат-гпт, а усіх LLM, в тому числі open-source based кастомних рішень, тож варто розуміти, що будь-який “розумний” чат-бот є потенційним бекдором для витоку конфіденційної інформації.
Цікавий ще й той факт, що шпарини для таких витіків майже не можливо закрити програмно, для їх “нейтралізації” розробникам доводиться вводити відповідні інструкції в процес навчання, та поводження такого величезного black box-а важко передбачити на 100%, власне як і винахідливість зловмисників! На думку одразу спадає аналогія із настановами батьків маленькій дитині, які напоумлюють її не спілкуватися із незнайомцями за ніяких обставин, але зовсім не факт, що ці настанови “спрацюють” у відповідальний момент 🙈
312
24-07-08 08:38
Web версія
Пряме посилання