🏆🧠 Що Google робить із найважливішим АІ-проєктом у біології? Рік після нобелівкиЧи знали ви, що Google вже давно увірвався в Health? Рік тому Деміс Хассабіс та Джон Джампер з АІ департаменту Google DeepMind отримали Нобелівську премію з хімії. Я про це писав детально тут. Вони розробили АІ програму AlphaFold, який розвʼязав 50-річну грандіозну проблему в біології. Але що далі? Про це в новому інтервʼю для MIT Technology Review розповів Джон Джампер. Воно під пейволом! Тому ексклюзив 😄Для початку, давайте поясню, чому ж таке важливе відкриття AlphaFold. Я не науковець, тому Gemini поясню це так: Білки є фундаментом життя, тому знання їхньої форми (структури) є найважливішим кроком для розуміння біології та створення ліків. Уявіть білки як надзвичайно довгі намиста. Щоб білок працював правильно, це довге «намисто» має бути акуратно згорнутим в унікальну форму, наприклад, ключа. Тільки маючи правильну форму (як ключ), білок може виконати свою роботу в організмі. Раніше ніхто не знав, як саме «намисто» згорнеться. AlphaFold вміє миттєво передбачити, якою буде кінцева форма цього «ключа».Сподіваюсь, стало зрозуміліше 😎. Джампер має ступінь доктора з теоретичної хімії й працює над AlphaFold з 2017 року в Google DeepMind. Зараз продукт використовують вже мільйони вчених з усього світу! Джампер виділив кілька цікавих юз кейсів використання. Наприклад, одна група вчених досліджувала стійкість медоносних бджіл до хвороб. Інші дві дослідницькі групи намагалися зрозуміти, як саме людські сперматозоїди з'єднуються з яйцеклітинами під час запліднення. Вони проаналізували всі 2000 поверхневих білків людських сперматозоїдів, і знайшли той, який, за словами AlphaFold, точно зʼєднається з яйцеклітиною.AlphaFold також стає основою для нових продуктів. Наприклад, вчені MIT та фарм компанія Recursion, що займається АІ, розробили модель під назвою Boltz-2, яка передбачає не лише структуру білків, але й те, наскільки добре потенційні молекули ліків атакуватимуть свою мішень. Далі Джампер хоче поєднати вузьку спеціалізацію AlphaFold із великими мовними моделями. Схожий проєкт вже розробляє інша команда Google DeepMind. Він називається AlphaEvolve і використовується наразі більше у математиці та інформатиці. Ще рано говорити про якісь прориви у медицині, бо для розробки самих ліків потрібні роки. Але Джон Джампер налаштований рішуче.Ось такий сьогодні майже науковий текст. Ставте 🤩, якщо самі використовуєте GPT для самолікування. Ставте 👾, боїтеся довіряти АІ своє здоровʼя. І ставте 🧑‍💻, якщо вірите, що АІ допоможе швидше винаходити ліки.Telegram | Вакансії, статті, соц мережі