Perplexity представила Search as Code — нову архітектуру пошуку для агентів. Замість класичного циклу з викликів інструментів модель генерує Python-код, який безпосередньо працює з пошуковим стеком. Доступно в Perplexity Agent API і тепер використовується за замовчуванням у Computer. Що це дає:• Паралельний запуск багатьох пошукових запитів• Дедуплікацію результатів• Фільтрацію та об’єднання даних• Ранжування результатів до того, як вони потраплять у контекст моделіЗа словами Perplexity, класичний tool calling страждає від високої затримки, ручного керування потоком виконання та засмічення контекстного вікна проміжними даними. Search as Code тестували на DSQA, BrowseComp, HLE, WideSearch і WANDR. Система або зрівнялася, або випередила конкурентів на всіх п’яти бенчмарках. На DSQA вона набрала 0.871 проти 0.815 у рішення Anthropic, водночас вартість виконання завдання майже вдвічі нижча. Цікава ідея. Замість того щоб викликати пошук крок за кроком, агент спершу пише програму пошуку, а потім виконує її.

📈