Perplexity представила Search as Code — нову архітектуру пошуку для агентів.Замість класичного циклу з викликів інструментів модель генерує Python-код, який безпосередньо працює з пошуковим стеком.Доступно в Perplexity Agent API і тепер використовується за замовчуванням у Computer.Що це дає:• Паралельний запуск багатьох пошукових запитів• Дедуплікацію результатів• Фільтрацію та об’єднання даних• Ранжування результатів до того, як вони потраплять у контекст моделіЗа словами Perplexity, класичний tool calling страждає від високої затримки, ручного керування потоком виконання та засмічення контекстного вікна проміжними даними.Search as Code тестували на DSQA, BrowseComp, HLE, WideSearch і WANDR.Система або зрівнялася, або випередила конкурентів на всіх п’яти бенчмарках.На DSQA вона набрала 0.871 проти 0.815 у рішення Anthropic, водночас вартість виконання завдання майже вдвічі нижча.Цікава ідея. Замість того щоб викликати пошук крок за кроком, агент спершу пише програму пошуку, а потім виконує її. 📈