Unsloth StudioВідкритий, безплатний no-code вебінтерфейс для навчання, запуску та експорту ШІ-моделей локально- Запуск моделей GGUF і safetensor локально на Mac, Windows, Linux- Навчання 500+ моделей у 2 рази швидше за 70% меншого використання VRAM (без втрати точності)- Підтримка моделей text, vision, TTS-аудіо та embeddingШукайте й запускайте моделі GGUF і safetensor з автоматичним добором параметрів інференсу, викликом інструментів, вебпошуком і кодом. Порівнюйте два різні варіанти моделі в реальному часі, наприклад базову та донавченуNo-code навчанняЗавантажуєш PDF, CSV або JSON і одразу починаєш навчання. Unsloth сам оптимізує LoRA, FP8, FFT і PT під ваше завдання, підтримуються найновіші Qwen 3.5, NVIDIA Nemotron 3, і Multi-GPU з коробки та ін.Data RecipesПеретворює документи на навчальні датасети через візуальний граф-редактор на базі NVIDIA DataDesigner. Завантажуєш і отримуєш готовий датасет потрібного формату.Повна спостережуваність (Observability)Відстежуйте loss, gradient norms, завантаження GPU в реальному часі, історію навчання можна переглядати з телефонаЕкспортувати можна будь-яку модель (включно з донавченими) у safetensors, GGUF і одразу використовувати з llama.cpp, vLLM, Ollama, LM Studio та ін.Оскільки це 100% офлайн локалка, усе без телеметрії, лише мінімальна інформація про пристрій і сумісність, тож усе безпечно, за ідеєюQuickstartGoogle Colab notebook жмете "Run all" і через ~30 хвилин Studio готова до роботи на T4 GPUGithub