FUTURE × SIMPLE ⛩ | Claude Opus 4.6, $100+ млрд на GPU + жодного прибутку: про ґрошики, An...

🤑 Claude Opus 4.6, $100+ млрд на GPU + жодного прибутку: про ґрошики, Anthropic та чому AI — це не SaaSОтже, вчора був цікавий вечір: мої лапулєчкі з Anthropic релізнули Claude Opus 4.6 — мемів про неймінг на цей раз не буде, бо вже якось і не смішно.→ Те, що вони налажали з релізом Sonnet 5 ми ввічливо упустимо та почекаємо, поки вони зберуться з силами та все-таки дадуть нам можливість його потицяти. Крім релізу від Anthropic, вчора ввечері, буквально за 20 хвилин, вийшло також оновлення від OpenAI — GPT-5.3-Codex. 🧐 На детальний матеріал про ці релізи потрібно трішки більше часу, ніж доба, тому тут беру паузу, але обіцяю що дописи про модельки будуть!Але поки всі міряються бенчмарками, повз нас майже пролетіла новина, за яку насправді цікаво зачепитись (як мінімум мені).😁 The Information злили інформацію щодо внутрішніх фінансів Anthropic, і цифри там доволі красномовні — тому сьогодні поговоримо про ґрошики.→ Сумарні витрати на обчислення — тренування та інференс — за оцінками можуть сягнути $130–150 млрд до кінця десятиліття. Лише тренування, за даними The Information, перевищить $100 млрд до 2029 року. При цьому точку беззбитковості вони встановлюють на 2028 рік (на 2 роки раніше OpenAI), а інвестори вже шикуються в чергу, щоб занести їм готівочки по оцінці в $350 мільярдів.💃 На цьому моменті робимо кінематографічну склейку з флеш-форвардом ↓*спалах*😁 Колись я дуже хотів написати статтю про економіку штучного інтелекту — навіть домовився з доволі великим українським виданням про те, що вони візьмуть мій матеріал на публікацію.• Пройшло кілька тижнів — поки я готував свій драфт, то помітив, що ідея написати про це заспавнилась не тільки в мене в голові — схожі статті почали виходити на багатьох інтернет-ресурсах та блогах. Коротше: якщо ви слідкуєте трішки за каналом, то знаєте — ця стаття, на жаль, ніколи не публікувалась.Але кілька ідей з неї я озвучу в цьому дописі. 🧠 Зокрема про те, що економіка ШІ — це не Software as a Service, вона скоріше схожа на енергетичний сектор або важку промисловість.⁕ У світі класичного SaaS (як-от Slack чи Salesforce) гранична вартість обслуговування нового клієнта прямує до нуля.⁕ Але у світі генеративного ШІ кожне згенероване слово моделі має фізичну ціну в кіловатах та GPU-годинах І щоб ця економіка зійшлася, модель має виконувати роботу не просто на $20/місяць, а замінювати собою процеси, які коштують компаніям сотні тисяч. Власне, саме тому останні релізи — про агентів, які інтегруються в робочі процеси як повноцінні юніти. Сприймайте це як спробу довести, що модель може замінити не інструмент, а саме робочу одиницю. 😱 Чесно кажучи, я дуже задоволено спостерігаю за тим, як Anthropic, які не так давно сприймались як схиблені на безпеці «нудні душніли» зі своїми «нудними душнільськими моделями», зараз по-трішки перехоплюють ініціативу. Хоча, варто відзначити, конкуренцію за «широкого» користувача вони все ж програли — але це вже історія про позиціювання, яку я зараз піднімати не буду.🥂 Загалом маємо цікавий спліт: OpenAI все більше дрейфує в бік «attention economy», а Anthropic, судячи з цифр, будує інфраструктуру для «labor economy».І ось ці мільярди $, які Anthropic планує спалити — це не просто ціна за сервери, це вартість за відокремлення інтелекту від біології. 😞 Це ставка на те, що в майбутньому найціннішим активом стане не софт, який допомагає людині працювати, а чиста когнітивна потужність, яка робить роботу замість неї. І якщо їх ставка зіграє, то оцінка в $350 млрд здаватиметься нам скромним seed-раундом.Поживемо — побачимо.💻 P. S. Для тих, хто дочитав та має підписку на Claude — тримайте міні-підгончик: там Anthropic роздають $50 в extra usage (так, навіть якщо підписка базова за $20/місяць) — раджу чекнути цей моментик.