Мілла Йовович, схоже, теж уже зайшла в AI-інструменти як й pewdiepie з проєктом у напрямку AI memory.Йдеться про MemPalace — open-source систему пам’яті для AI, яка, за словами авторів, працює не як більшість рішень на ринку.Замість того щоб зберігати ваш контекст десь у хмарі через фоновий агент, MemPalace працює локально: аналізує діалоги на вашому комп’ютері та збирає їх у структуровану систему "палацу пам’яті" — з окремими зонами, кімнатами та логікою зв’язків між фактами.Тобто ідея тут не в тому, щоб просто складати факти про користувача в один список, а в тому, щоб дати AI структуровану пам’ять, яку можна швидко читати, оновлювати, перевіряти на суперечності й використовувати в наступних діалогах.Що це дає на практиці:🟢 AI може "пам’ятати", хто ви, ще до нового запиту: ваші проєкти, звички, пріоритети, стиль роботи, вподобання та важливі деталі контексту, в принципі таке можна було у ChatGPT написати у налаштуваннях🟢 Пам’ять організовується не як хаотичний список нотаток, а як система доменів, типів інформації та зв’язків між ними🟢 Можна шукати контекст по старих діалогах семантично, а не вручну перегортати десятки чатів🟢 Використовується дуже компактне стиснення контексту — автори заявляють, що великий обсяг пам’яті можна вмістити приблизно у 120 токенів🟢 Є механіка виявлення суперечностей: система може помічати помилки в іменах, ролях, віці, займенниках та інших деталях ще до того, як це вилізе у відповіді AIЗа заявленими результатами, система показала дуже сильні метрики на memory-бенчмарках:🟢 100% recall на LongMemEval🟢 92.9% на ConvoMem🟢 100% на LoCoMo, включно зі складними multi-hop і temporal inference сценаріямиПосилання на хто пропустив у тексті Github: https://github.com/milla-jovovich/mempalace