59 факторів ранжування в Perplexity AI: новий витікОстанній витік розкрив 59 сигналів, які ймовірно впливають на ранжування у Perplexity AI — і це must-read для SEO-фахівців. Дослідження провів Metehan Yeşilyurt, який через аналіз браузерних запитів виявив дані, недоступні через API.Цей кейс — чергове підтвердження, що AI-системи з пошуком зміщуються до семантичної релевантності, свіжості контенту та залучення користувачів.Найцікавіші знахідки:1. Authoritative Domain Lists Perplexity тримає окремі списки доменів-експертів по кожній тематиці. Наприклад, для "Professional Tools" в пріоритеті Slack, Notion, Figma тощо. Якщо ви у списку — маєте перевагу в ранжуванні.2. `new_post_impression_threshold` Алгоритм оцінює CTR і час публікації. Якщо новий матеріал не показує гарні результати в перші хвилини — він не буде масштабуватись.3. `top_topic_multiplier` Теми, як-от AI чи технології, мають множники популярності. Тобто вони отримують більше видимості автоматично.4. `time_decay_rate` Сигнал зниження цінності старих матеріалів. Якщо стаття не оновлюється — її рейтинг поступово зменшується.5. `embedding_similarity_threshold` Контент повинен бути семантично близьким до запиту користувача. Інакше він просто не потрапить у результати.6. User Engagement Враховується поведінка: кліки, довготривала ефективність, історія взаємодії з контентом.7. Multiple Indexes Perplexity використовує кілька індексів: окремий для новин (trending_news_index_name) і загальний (suggested_index_name) для стандартних запитів.Ці фактори хоч і стосуються Perplexity, але показують загальні тренди AI-пошуковиків, які вже впливають на видимість сайтів.Джерело: Metehan.ai – https://metehan.ai/blog/perplexity-ai-seo-59-ranking-patterns/