Ви готові до того, що AI вам відмовить – або здасть у поліцію?

Зараз багато цікавих проєктів і не так багато часу щоб писати в канальчик, але робити це треба, бо поговорити є про що.

10 днів тому в популярному розділі reddit r/opensource повністю заборонили AI.
Писати можна про проєкти від одного року, кілька контриб’юторів, і не призначених для AI (типу MCP і тому подібного). Також не можна в проєкті застосовувати AI, як для коду, так і для тексту, навіть перекладу.

І ця подія майже співпала в часі з тим, що навіть відомий AI-скептик Лінус Торвальдс законтриб’ютив у Лінкс код, написаний з допомогою Claude Code. То по новим стандартам спільноти r/opensource, Linux став поза законом, що, звісно, є повною нісенітницею, і лише доводить абсурдність заборон AI. До речі, автори ідеї відразу зловили купу хейту і додали окрему нотатку, що заборона не стосується Лінуксу, і вони свої правила ще будуть переглядати.

Окремий коментар від мене - багато працюю з молоддю і бачу що для них навичка вручну писати код приблизно на тому ж рівні що для мене вміння пробивання дірок на перфокарті. Але водночас вони створюють чудові проєкти, перемагають в хакатонах та конкурсах стартапів, і їх загальний рівень робіт за останні роки суттєво виріс у порівнянні з тим, що студенти могли робити раніше. Чи стали вони кращими інженерами в класичному розумінні цього слова? Не факт, але швидше проблема в тому, що ми маємо взагалі перевизначити те, що називаємо “software engineer”, і до цього більшість людей в галузі просто не готові, але це насправді їх проблема несприйняття реальності.

Далі новини про заборону зі сторони OpenAI та Anthropic використовувати свої інструменти для клонування та реверс інжинірингу проєктів, зокрема ігр. Ця заборона, на мою думку, теж на тому рівні абсурдності, що і попередня, бо інструмент не має вирішувати що йому робити, а що ні. Це має бути на відповідальності його оператора. Це вже не перша заборона, моделі вже й так багато чого відмовляються робити, навіть якщо ти нічого незаконного чи неетичного не робиш - завжди є ризик що десь трігернеться класифікатор і робота виконуватися не буде, а в найгіршому випадку вас взагалі можуть здати “куди треба”, і про це слід знати кожному користувачу.

І висновок з цих подій однозначний: потрібно розвивати локальні відкриті моделі та інструменти, мати можливість незалежно від сторонніх постачальників запускати агентів на своїй інфраструктурі, навіть не як основний сценарій, а як бекап-план.

Тут ще показово на днях висловився Сем Альтман: “…доволі жахливо, що кожен має частину обмежених світових запасів DRAM у власному комп’ютері”. Читаємо між рядків - залізо дешевшати не буде. Ще влітку купував зовнішні карточки Gigabyte AI Box на основі RTX5060TI 16Gb по $900 штука, зараз вони в тому ж магазині коштують вже $1300, це +44% до ціни буквально за три місяці. Навіть нафта так швидко не зростала в ціні цього року.

Ще вчора пройшла новина, що Revolut перейшла на локальні моделі і час на інженерні задачі скоротився на 70% просто з тієї причини, що токени перестали економити. При чому Claude та Codex не заборонили, але їх використання обмежене лише окремими випадками. Але питання не лише в економії, тепер у них власна незалежна інфра під AI, і виглядає так, що це розумний сценарій для багатьох сучасних компаній та навіть окремих фахівців.

Реальність така, що AI вже став критичною складовою бізнес-процесів і надто ризиковано залежати від сторонніх постачальників, якім можуть вірішувати що можна робити, а що ні, ставити ліміти, змінювати ціни чи навіть блокувати екаунти. Я свій бекап-план маю, сподіваюся у вас він теж є?