make ai.

🤗AI-платформа для відділу продажівМи розробили AI-first платформу, яка автоматизує контроль якості роботи менеджерів, аналізує кожну комунікацію з клієнтом та допомагає керівникам приймати рішення на основі даних, а не інтуїції.Проблематика:У більшості компаній контроль якості — це вибіркова перевірка кількох дзвінків на тиждень, ручне прослуховування записів та суб'єктивна оцінка роботи менеджерів.Як працює система:1️⃣ AI аналізує 100% комунікацій та оцінює менеджерів за індивідуальними Score Cards.2️⃣ Інтегрується з CRM, телефонією та месенджерами, об'єднуючи всі дані в єдиній системі.3️⃣ Формує AI-скоринг, автоматично знаходить проблемні сценарії, створює задачі та показує аналітику в реальному часі.4️⃣ Платформа працює на наших AI-потужностях — клієнту не потрібно будувати власну інфраструктуру чи розгортати моделі.5️⃣ Наступний етап розвитку — AI Voice-агенти, які також працюватимуть на наших потужностях та автоматизують частину комунікації з клієнтами.Результат:• менше витрат на контроль якості;• вища конверсія відділу продажів;• повна прозорість роботи менеджерів;• швидке масштабування без збільшення штату контролю якості.Приклад комерційної пропозиції на таку систему може подивитись тут#кейс

Перший приклад - наш власний сайт makeai.in.ua.Він повністю створений за допомогою вайбкодингу. Під капотом - власна CRM, сучасна адмін-панель, автоблог, який автоматично генерує та публікує контент, аналітика та повна автоматизація роботи із заявками.Це ще один приклад того, як можна отримувати безкоштовний органічний трафік. Уже зараз ми бачимо в аналітиці переходи з ChatGPT та Perplexity - AI починає рекомендувати наші матеріали користувачам.Усі заявки автоматично потрапляють у CRM, обробляються AI та запускають необхідні бізнес-процеси без ручної роботи.Це лише одна з ідей, які сьогодні можна реалізувати за допомогою вайбкодингу. Під час програми ми покажемо десятки подібних рішень - від внутрішніх корпоративних систем до AI-продуктів, CRM, особистих кабінетів, маркетплейсів, сервісів і повноцінних SaaS-платформ. Ви побачите, наскільки швидко сьогодні можна створювати програмне забезпечення практично будь-якої складності без класичної розробки.Фактично вайбкодинг стирає межу між ідеєю та готовим продуктомЯкщо у вас є бізнес - ви зможете самостійно створювати внутрішні CRM, особисті кабінети, системи автоматизації, корпоративні AI-інструменти та цифрові продукти, які вирішують саме ваші задачі.Якщо ви розробник або фахівець, який працює з клієнтами - ви зможете створювати повноцінні програмні продуктиПрограмма курсу - посиланняМенеджер - @makeaimanager

Хочу трішки відкрити завісу над нашим новим продуктом.Знайомтеся — OmniScore. Перший у своєму роді AI-first інструмент для контролю та розвитку відділу продажів. OmniScore допомагає:• контролювати якість роботи менеджерів;• знаходити точки зростання;• автоматично аналізувати дзвінки та комунікацію;• підвищувати ефективність команди на основі AI.Але насправді це лише верхньорівневий опис того, де продукт буде корисним.Справжня зміна полягає в тому, що повністю змінився набір інструментів, з якими може працювати сучасний відділ продажів. Саме це ми будуємо в OmniScore.Тому для нас це не про транскрибацію дзвінків чи автоматичне оцінювання менеджерів. Це про консалтинг, новий підхід до роботи відділу продажів і впровадження AI в операційні процеси команди.Ми допомагаємо навчити відділ продажів працювати з AI-інструментами так, щоб вони реально впливали на бізнес: збільшували конверсію, скорочували час обробки лідів, знаходили вузькі місця в процесах і давали команді інструменти, які безпосередньо впливають на результат.І найцікавіше - це один із перших AI-продуктів такого класу, який повністю працює на локальній інфраструктурі. Жодних сторонніх хмарних сервісів.Зараз OmniScore перебуває на етапі закритого бета-тестування. Уже сьогодні через систему проходить понад 20 000 хвилин комунікацій щомісяця, і ми активно вдосконалюємо продукт на основі реальних кейсів, в різних нішах Найближчим часом відкриємо партнерську програму та доступ для всіх компаній, які хочуть побудувати сучасний AI-first відділ продажів.

💬Anthropic показали Claude Tag, а Андрій Карпати назвав це третім великим редизайном UX для LLM за всю історію цих моделей.Працює просто: Claude додається в Slack-канал як ще один учасник команди. Тегаєш його через @, віддаєш задачу - він іде її виконувати й повертається з результатом у той самий тред. Там же можна допитати його, уточнити деталі та змерджити готовий код, не вилазячи з робочого листування. Причому розмову з ним підхоплює будь-хто з каналу: ти почав, колега продовжив, нічого пояснювати наново не треба, контекст спільний.Головне тут не сам факт бота в Slack, а зміна формату. Claude більше не окрема вкладка, куди бігаєш по відповіді. Він живе там, де команда вже й так працює, пам’ятає контекст каналу й тягне задачу хоч годинами, хоч кілька днів, докидаючи апдейти прямо в тред. У режимі ambient він ще й сам моніторить канали та нагадує про те, що зависло без руху.Поки що це бета для тарифів Enterprise і Team, і тільки всередині Slack. Хоча Anthropic відверто кажуть, що Slack тут лише перша поверхня, далі буде ширше.Карпати сформував логіку через три етапи.Спершу LLM була сайтом, куди ти заходиш. Потім застосунком, який ставиш на машину. Тепер це автономна, стійка, асинхронна штука зі спільними корпоративними інструментами й контекстом, що працює пліч-о-пліч з живими командами. Звикнути до цього, каже він, потребує часу, але воно реально працює. Тільки от деталь: Карпаті сам із травня в Anthropic, тож захват трохи з середини.За цифрами самих Anthropic, внутрішня версія Claude Tag зараз генерує 65% коду їхньої продуктової команди. http://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag

Останніми місяцями в AI все частіше говорять не про Prompt Engineering, а про Loop Engineering.Тренд зміщується на створення автономних циклів роботи AI.Loop Engineering - це підхід, де агент не просто виконує одну команду, а працює за циклом:→ аналізує задачу→ виконує дію→ перевіряє результат→ знаходить помилки→ коригує свої дії→ запускає нову ітераціюСаме так працюють сучасні AI-агенти, системи розробки, дослідницькі агенти та автономні команди агентів.Багато топових AI-інженерів уже говорять, що майбутнє за правильно спроєктованими циклами, де модель сама вчиться на своїх помилках і поступово покращує результат.Ми переклали та адаптували для вас кілька найцікавіших матеріалів із Twitter/X про цей напрямок:📖 AI-агенти, що вчаться📖 Самокеровані AI-рої📖 Loop EngineeringДо речі, цікавий факт 👇Увесь цей блог ведеться повністю автоматично.Сайт, CMS, генерація статей, публікація контенту та вся інфраструктура навколо нього - результат вайбкодингу та AI-автоматизації.Фактично це живий приклад того, як створювати та підтримувати повноцінні цифрові продукти практично без ручної роботи.

🇺🇸США вперше обмежили доступ до AI-моделіСхоже, ми побачили прецедент, який може змінити весь ринок штучного інтелекту.12 червня уряд США видав Anthropic директиву експортного контролю, яка вимагає призупинити доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 для будь-яких іноземців, незалежно від того, де вони знаходяться. Навіть якщо це співробітники самої Anthropic. (Business Insider⁠)Проблема в тому, що Anthropic не має механізму перевірки громадянства користувачів у реальному часі. Тому компанія просто вимкнула обидві моделі для всіх користувачів у світі. Інші моделі продовжують працювати. (Tech Times⁠)За даними компанії, причиною стало занепокоєння влади щодо можливого обходу захисних механізмів моделі. Anthropic стверджує, що мова йде про дуже вузький сценарій, який не відкриває якихось унікальних можливостей та не відрізняється принципово від того, що можуть робити інші сучасні моделі. (The Times of India⁠)Цікаво, що під обмеження потрапляють навіть іноземні співробітники Anthropic. Тобто людина може працювати над створенням моделі, але формально не мати права нею користуватися. (Business Insider⁠)Насправді ця історія набагато важливіша за одну конкретну модель.Якщо такий підхід стане нормою, наступний крок очевидний:• доступ до найпотужніших моделей через KYC та перевірку документів;• обмеження за країною громадянства, а не лише за IP;• аналогічні правила від OpenAI, Google та xAI;• відповідні обмеження з боку Китаю для власних моделей.Тоді ми можемо отримати світ “суверенних моделей”, де доступ до найкращого AI визначатиметься не тарифом підписки, а паспортом користувача.Для бізнесу це ще один сигнал не будувати критичні процеси навколо одного провайдера. Сьогодні модель може зникнути не через технічний збій, а через рішення регулятора. (ChatForest⁠)Середина 2026 року. А ми вже починаємо бачити не просто гонку моделей, а гонку за право користуватися ними.Наші клієнти можуть не переживати, я встиг поганяти ваші репо через UltraCode Fable 5))

💬Anthropic випустили Claude Fable 5 - публічну версію Mythos.Mythos це клас моделей вище за Opus. Сам Mythos досі тримають за дверима Project Glasswing, бо в чужих руках він уміє забагато по кібербезпеці й біології. Fable - той самий рушій, але з запобіжниками: щойно запит залазить у кібер, біо, хімію чи спроби дистиляції, відповідь тихо віддають Opus 4.8. За їхніми даними це спрацьовує менш ніж у 5% сесій, тож більшість часу ти говориш із повноцінним Mythos.Чутки про “вдвічі дорожче за Opus” виявились правдою. $10 за мільйон вхідних і $50 за мільйон вихідних токенів. В Opus 4.8 це $5 і $25. Рівно множник два.Що вона вміє. Stripe ганяли її на базі Ruby в 50 мільйонів рядків і змігрували весь проєкт за день, хоча руками команда копала б понад два місяці. На щоденному наборі по таблицях Fable обходить Opus на кожному рівні зусиль і закінчує на 25-30% швидше. По зору взагалі вийшла на перше місце: пройшла Pokémon FireRed з самих лише скріншотів, без карт і підказок, там, де попередні моделі застрягали навіть з милицями.Найсмачніше на графіках скейлінгу. По осі X стоять долари. І видно, що навіть на низькому ризонінгу, тобто за менші гроші, Fable тримається вище за Opus.Модель уже на claude.ai. До 22 червня вона безкоштовно на Pro, Max, Team і Enterprise. З 23 червня її звідти приберуть, далі за usage credits, поки не наростять потужності. Системна картка і метрики на сайті Anthropic.Паралельно для кіберзахисників із Glasswing відкрили Mythos 5, ту саму модель без кібер-запобіжників. Найсильніші кібербез-можливості серед усіх моделей світу, тепер роздані вузькому колу під наглядом уряду США.

Тут секрет у тому, що це дійсно може вийти практично у кожного, хто готовий стабільно викладати 2–3 одиниці контенту на день.І тут найцікавіше.Я буквально не знаю, що буде опубліковано завтра в Instagram. Офіційно заявляю: я туди майже не заходжу.Аналогічна ситуація з Threads. Я не сиджу там годинами, не думаю над коментарями, не складаю контент-плани і взагалі беру участь у цьому процесі приблизно 0 годин і 0 хвилин.А статистика при цьому продовжує рости.Більше того, я навіть не поспішаю монетизувати цей трафік, тому що зараз у мене настільки потужна хвиля проєктів з AI, вайб-кодингом, автоматизацією бізнесів та енергетикою, що на все банально не вистачає часу.І це, мабуть, найкращий доказ того, наскільки сильний зараз AI у поєднанні з людьми, які дійсно вміють ним користуватися.До речі, як людина, яка ще на старті Threads набирала мільйони переглядів руками, скажу одну важливу річ: органічне просування в Instagram працює зовсім не так, як багато хто думає.Іноді графік може лежати без руху кілька днів або навіть тиждень. А потім один пост раптом вилітає на десятки тисяч переглядів і починає тягнути весь акаунт угору.Тому не поспішайте робити висновки після кількох днів публікацій.Ось такий невеликий лайфхак про просування в соцмережах.Успіхів усім. Навіть конкурентам 🙂

Ми віримо, що AI + глибока специфіка галузі + талановиті люди + стабільність = lifechange. Реальна зміна того, як працює ціла сфера.Майже три роки ми свідомо не обирали щось одне - ні автоматизації, ні SaaS, навіть курси тимчасова історія (хто збирався пройти — краще встигніть)). Ми вчились бачити, де технологія дає реальний ефект, а де лише красиво виглядає в презентації.Тепер ми знайшли напрямок, у якому хочеться реалізуватись по-справжньому. Проєктів і партнерів уже достатньо, але ніша надзвичайно зарегульована - тож карти відкриватимемо поступово.Чим ми займались останні півроку, почнемо з найменшого.Водоканал — це насоси, а насоси — це електрика, одна з найбільших статей витрат підприємства.Її закуповують на ринку «на добу наперед»: сьогодні треба подати заявку на кожну годину завтрашнього дня. Вгадав споживання — платиш за планом. Не вгадав — доплачуєш за небаланси за невигідним тарифом.А вгадати непросто. На об'єкті працює власна СЕС, тож реальна закупка з мережі — це не споживання насосів, а різниця «Насоси − Сонце». Сонце залежить від погоди, хмарності й навіть температури панелей — нагріта панель віддає менше. На цих небалансах підприємство втрачало близько 500 тисяч гривень кожного місяця.Спираючись на наші кейси з ОСР, ми можемо скоротити ці втрати приблизно на 33%.Використовуючи ML і сучасні інструменти, ми побудували систему, яка:— прогнозує погодинну закупку з мережі з калібруванням і температурним деретингом панелей;— дає інтерфейси керування: ручне коригування прогнозу, налаштування моделі й режимів насосів;— формує звітність: графіки на 24 години та експорт у CSV, сумісний з АСКОЕ, одразу під подачу на РДН;— забезпечує безпеку: розмежування доступу, контроль дій користувачів, захист даних;— працює як десктоп-додаток: веб-застосунок, що встановлюється одним кліком, зі значком на робочому столі, ніби нативна аппка.Це найменше з того, що ми зробили. ⚡️Якщо ви працюєте в енергетиці, є представником ОСР чи ОСП, керуєте ВДЕ-активами або є учасником балансуючої групи — пишіть в особисті: @m_dubrovets

Раніше, щоб закинути один пост у десять соцмереж, ти відкривав десять вкладок ( або налаштовував автоматизацію), копіював текст десять разів і дивився, як кожна платформа по-своєму ламає форматування. OmniSocials це прибрали.Вони під’єднали Claude прямо до публікації. До самої кнопки “опублікувати”, а не до написання тексту. Пишеш у чат “запости про нову інтеграцію в LinkedIn, X і Threads”, і пост іде у всі три. Одним повідомленням, працює через MCPСпособів під’єднатися три: У Claude Desktop ставиш MCP-сервер однією командою в терміналі. У Claude Code це Agent Skill, теж термінал. А в claude.ai найлінивіший варіант - тиснеш кнопку, заходиш через OAuth, і все. Ні ключа, ні копіпасту.Що воно вміє прямо з діалогу:Скласти і відразу опублікувати пост на будь-яку комбінацію з десяти платформ. Запланувати контент на конкретні дати. Показати охоплення, залученість і приріст підписників одразу по всіх акаунтах. Залити медіа до 50 МБ, причому під кожну платформу можна різне. Глянути, які акаунти взагалі під’єднані і чи вони ще живі.Весь нудний шматок роботи SMM-ника, той, що з’їдає годину щодня, тепер живе в чаті.Десять доларів на місяць, перші чотирнадцять днів безкоштовно, картка не потрібна. Зроблено в Європі, якщо це для когось аргумент.Пупупу, це юзаємо 🙈https://omnisocials.com/integrations/claude