Iniciar sesión Registro
Anuncios
Tu espacio publicitario
Reserva este slot exclusivo para el periodo elegido.
Comprar publicidad →
Logotipo de la comunidad de telegram - Lisik | Продуктове-ІТ, маркетинг, економіка 🤖
Añadido 14 jul. 2024 🌐 UK

Lisik | Продуктове-ІТ, маркетинг, економіка 🤖

@lisik_notes
Número de suscriptores: 3 010
Fotos: 44
Videos: 2
Enlaces: 107
Descripción:
Працюю маркетологом в продуктовому-ІТ (Genesis) та розвиваю видавництво настільних ігор gamesly.com.ua Ділюсь своїми знахідками та думками на теми ІТ-продуктів, маркетингу, економіки та бізнесу. Реклами не продаю. Автор - @sashalis3
Fuente

Lisik | Продуктове-ІТ, маркетинг, економіка 🤖 | Відповіді АІшок генерували для нас клієнтів, а ми й не знали…Це мій до...

Відповіді АІшок генерували для нас клієнтів, а ми й не знали…

Це мій досвід ще з justdone, але зараз думаю може бути актуальним багатьом.

Ми активно працювали над SEO і над тим, щоб нас показували AI ( ChatGPT, Claude і т.д.) у власній видачі.

Але ефект від таких каналів дуже тяжко виміряти.

Максимум ти можеш поміряти реферальні лінки, якщо юзер перейшов до тебе напряму з чату. А це досить мала частина.

Шляхи юзера дуже різні. Хтось міг побачити відповідь, потім загуглити і перейти. Або побачити нас, а потім ми його догнали рекламою. Багатоканальність тут працює дуже явно.

Тому я вирішив додати нам на онбординг питання «А звідки ви про нас вперше дізналися?». Серед варіантів були пошукова реклама, органічний пошук, соціальні мережі, друзі/колеги. І окремо штучний інтелект (ChatGPT, Claude, Gemini).

І після цього вийшла цікава статистика.

Коли ми оцінювали свої SEO зусилля, то дивились на органічний трафік і на реферальний трафік з цих каналів.

Але після опитника побачили, що до 10% юзерів дізнаються про нас саме з AI.

А у своїй звичній last click атрибуції ми цього взагалі не бачили…

І це трохи міняє твоє сприйняття і підхід до атрибуції. Чесно, я не знаю, як правильно. Ми досі не знаємо, як це рахувати і чи можна до кінця вірити цим даним.

Для мене це просто ще один сигнал, що оцінка органічних зусиль не може лежати лише в площині трафіку, який ми трекаємо по last click.

Є ще друга цікава річ з цим опитником. Виявилось, що нас досить багато рекомендують.

Версія «дізнався від друга/колеги» також немало набрала. І цей канал ти теж ніколи не затрекаєш в last click.

Людині порекомендували, а він потім зайшов і купив через пошукову рекламу чи органіку. Ми затрекали це як РРС, але насправді це рекомендація.

І саме опитник дає розуміння, що рекомендації в нас непогані. І, можливо, це канал, з яким варто активніше працювати.

Мораль мого посту така: класичні підходи до атрибуції не працюють. Той, хто зможе побудувати advanced систему атрибуції, яка враховує різні дотики, зможе трекати ефективність каналів набагато краще і бути ще більш ефективним в маркетингу.

Як це зробити, я взагалі не знаю:)
Але те, що варто збирати якомога більше даних, у тому числі з онбордингом на продукті, це точно факт. А далі думати, як з цим правильно працювати і як рахувати.

Коротше, зробіть собі такий опитник. Думаю, інсайти звідти можуть вас здивувати🫡