Думаю, у нашому затишному IT вже не знайдеться компанії, де НІХТО не користується AI.
Але коли йдеться про просунутіші автоматизації, всі роблять це й розуміють по-різному.

На наших корпоративних воркшопах по АІ я побачив зсередини десятки команд, серед яких Uklon, PrivatBank, Kyivstar. Tech, Readdle, Fozzy Group, стартапи SKELAR та інші.
І ось 3 стадії, які зазвичай проходить команда на шляху до омріяного powered by AI.

1️⃣ Claude Code користується парочка ентузіастів

Вони розібралися самі, з власної ініціативи. Тепер збирають звіт за 10 хвилин, самостійно роблять прототипи, а часом навіть мають AI-агентів, які роздають задачі іншим AI-агентам.

Проблема в тому, що решта команди за ними не встигає. Оцінки часу на ту саму задачу перестають збігатися.
Команда ділиться на «читерів» і «динозаврів».

2️⃣ Claude Code користуються всі, але кожен сам за себе

На перший погляд — перемога. Усі автоматизують свої задачі, продуктивність ніби має вирости.
Але насправді це найдорожча для компанії стадія, бо під капотом:

🚩 п'ятеро незалежно один від одного пишуть той самий skill
🚩 у кожного свій CLAUDE.md, тож Claude у кожного по-різному розуміє продукт, метрики й навіть те, кого вважати активним юзером
🚩 connectors до Jira, аналітики й Slack кожен підключає під своїм акаунтом, і ніхто не знає, в кого до чого доступ
🚩 критична автоматизація живе в ~/.claude однієї людини: вона пішла у відпустку, процес стоїть
🚩 витрати розмазані по особистих підписках, ROI ніхто не рахує

Найбільше від цього страждають не-розробники: PM, аналітики, маркетинг.
Хоча саме автоматизація їхніх задач дає найбільший приріст продуктивності.

На цій стадії застрягає більшість команд.

І часто не тому, що не знають, як інакше, а тому, що в інженерів банально не вистачає часу налаштувати інфраструктуру для колег-вайбкодерів.

3️⃣ Спільний репозиторій

Тут усе як треба. Skills, CLAUDE.md, subagents, connectors, permissions — у git, як код: той самий review, ті самі версії, та сама відповідальність.
Новенький підключається за день, а не збирає все по крихтах тиждень.

AI дає рівні можливості всім. Просто одні вже зробили роботу з агентами командною практикою, а інші лишили її особистим лайфхаком.

Якщо твоя команда зависла на перших двох стадіях, я знаю, як це виправити, і згадані вище компанії це підтвердять. Ми проводимо воркшопи, на яких команди за 3 дні збирають спільний набір скіллів та агентів під свою реальну рутину й налаштовують спільну інфраструктуру.

До кінця року ще встигаємо провести кілька воркшопів для команд, тож пиши в особисті, якщо це актуально для твоєї команди.