Ринок ІТ переповнений джунами 😱

Правда чи міф? 

Зараз на одну вакансію Junior-аналітика припадає від 100 до 300 відгуків. При цьому компанії місяцями залишають вакансії відкритими.

Одна з причин – зміна набору технологій та вимог бізнесу за останні два роки.

Як змінилася структура запитів роботодавців:

👉 Прості SQL-запити та стандартну обробку таблиць усе частіше виконують ChatGPT, Claude, and so on. Через це вимоги до кандидата змістилися з “знати синтаксис” на “вміти формулювати бізнес-задачі та перевіряти результат за AI”.

👉 Пріоритет бізнес-метрикам. Оцінюється не кількість використаних бібліотек, а вміння знайти причинно-наслідкові зв'язки в даних: чому впав Retention, де просідає конверсія у воронці або як оптимізувати вартість залучення клієнта.

👉 Складність даних: На співбесідах дедалі частіше дають тестові із “сирими”, неструктурованими даними (наприклад, логами або текстами), а не готовими й очищеними таблицями.

Тим не менш, аналітика даних залишається одним із основних напрямів для легкого входу в IT-сферу. Проте питання: як адаптувати свої знання, щоб в 2027 році отримати першу роботу – досі відкрите. 
Щоб розібратися не витрачати час на застарілі підходи, запрошую на наш живий безкоштовний вебінар:

Тема: “Аналітик даних у 2027: професія, яку не замінить AI”
Коли: 22 жовтня о 19:30 за київським часом
Участь: безкоштовна 

Що ви отримаєте в результаті:

1️⃣ Покроковий розбір актуальної карти навичок для старту в професії.
2️⃣ Розуміння, як використовувати AI для прискорення щоденних задач, а не конкурувати з ним.
3️⃣ Чіткий алгоритм підготовки портфоліо під реальні запити роботодавців.

Реєструйтеся та забирайте практичні бонуси для учасників ОСЬ ТУТ 🙌🏻