Сьогодні о 19:00 стартуємо з розборами.Кейси відібрали суперцікаві та різноманітні: від більш базових до складніших 😎🤍Куди рухатись: Data Analytics чи одразу Data ScienceВже є база (Python, SQL, досвід з аналітичними інструментами і свої мініпроєкти).Але немає розуміння, як краще будувати трек: спочатку DA з подальшим ростом у DS чи одразу заходити в Data Science. Розберемо, що дасть швидший результат і менше втрат по часу.🤍 Перехід в ML + власний AI-продуктСтудентка магістратури Software Engineering & AI, вже з базою в Python, алгоритмах і CS. Попереду шлях в ML, CV, MLOps, і є страх не витримати цей обʼєм.Ціль: створити 3D role-play гру для вивчення мов з інтеграцією NLP / LLM. Розберемо, як підійти до цього реалістично: з чого почати, як не вигоріти і як виглядає адекватний roadmap.🤍 Як поєднати бізнес і технологіїЄ сильний бекграунд у бізнесі та розуміння процесів у LSCM, але немає чіткого вектора, як інтегрувати це в tech-напрям і вирости в ролі. Подивимось, де тут точки росту і як монетизувати цю комбінацію.🤍 Реальний MVP-проєкт у ML: система для аналізу сну Планується повноцінний ML-продукт: збір даних із сенсора, обробка, модель і візуалізація результату.Поговоримо про підхід: як правильно ставити задачу, оцінювати дані і розуміти, чи реалістичний ваш план.Розберемо, як звузити ідею до реалістичного MVP, яку задачу обрати першою, як працювати з даними та розміткою. І де межа між «технічно красиво» і «практично корисно». 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍Якщо хтось із авторів запитів не доєднається — візьмемо ще додаткові запити зі дзвінка.Тож чекаю всіх онлайн 💗ПРИЄДНАТИСЯ