Вчора слухала лекцію від Олександра Личака, СРО ІТ-компанії Obrio про продуктову аналітику. І, як виявилося, класичні data-science задачі ніхто не відміняв: бізнесам все ще потрібні прогнозування LTV, виявлення фроду, сегментація клієнтів 😎А ще — рекомендаційні системи, комп'ютерний зір, NLP, аналіз часових рядів і багато інших цікавих штук. Тобто задач для ML-спеціалістів зараз прям багато⚪️як і вакансій на DOU⚪️І це круто, адже з мого досвіду — у ML приходять люди з абсолютно різним минулим: аналітика, маркетинг, розробка. І всі знаходять нішу до душі, бо в кожному напрямі ML цінується свій досвід.Тобто, щоб перейти в ML, вам не треба забувати весь свої попредені навчички й починати з нуля. Навпаки — саме поєднання ML з вашою експертизою робить вас унікальним спеціалістом на ринку.Показую наглядно на картинці 👆Свого часу я вже пройшла схожий шлях від аналітика-джуна до Senior ML Engineer за 4 роки. Як раз тому що постійно використовувала свої сильні сторони для нової ролі + паралельно формувала сильну технічну базу.Мій курс «Machine learning для людей» побудований так, аби дати вам:⚪️ комплексне уявлення про ML⚪️готові проєкти для портфоліо ➕ розуміння, як найкраще продати свій досвід.І я бачу, як цей підхід працює на практиці. Після навчання офери отримують студенти з дійсно різним бекграундом: від будівельника до лінгвіста. Завтра відкриваємо анкету передзапису на Machine Learning для людей 5.0 💗Вам першим розкажу про круті оновлення, програму, і бонуси для «ранніх пташок» 🙌