Q&A: правда про вхід в ITДрузі, сьогодні у форматі швидкого питання-відповідь розповім все, що так вас цікавить про початок роботи в ІТ.❔Чи варто звільнятися зі стабільної роботи, щоб спробувати ІТТочно не одразу. Часто ми бачимо перед собою дві крайнощі: терпіти роботу, яка не влаштовує або різко стрибнути в невідомість та спалити всі мости.Але тут є третій, найлогічніший варіант — напрацьовувати ІТ-навички паралельно з роботою. Для цього знадобиться 10-15 год на тиждень. З таким темпом за 6-8 місяців можна починати шукати роботу.У такий спосіб у вас буде менше внутрішнього тиску⚪️бо ви продовжуєте працювати і отримувати ЗП⚪️Просто одночасно освоюєте нові навички та рухаєтесь до своєї цілі. 😊Звільнятися раджу коли ви або вже отримали офер в ІТ, або маєте базовий набір навичок для пошуку роботи і фінансову подушку принаймні на 2-3 місяці.❔ Чи реально в ІТ заробляти 2-3 тисячі доларів?Якщо вам обіцяють $2500 в ІТ одразу після навчання — біжіть з тої контри, бо вас розводять. $2-3к зазвичай отримують ті, хто вже працював на схожій ролі, але не в IT. Наприклад: бізнес-аналітик, фінансист, операційний менеджер — у людини вже є всі навички, необхідні для роботи, і вона просто переходить у айтішну компанію. Фактично, рід діяльності не змінюється, лише сфера. Якщо ж ви заходите в професію з нуля, реалістична зарплата на старті в Україні — $600-1200. Далі — якщо ви працюєте в нормальній компанії, де є регулярні перегляди зарплати, щороку вона може рости приблизно на $300. Якщо ж міняти компанію ~раз на рік — зростання може бути швидшим. Іноді навіть х2 за рік. Я робила так сама, тому точно знаю, про що кажу. ❕Але тут варто бути обережними, активна зміна компаній часом може зашкодити резюме, тому не зловживайте. ❔ Чому не беруть на роботу після курсівЯк думає більшість: «пройду перший ліпший курс, вивчу базові інструменти й одразу знайду роботу». Але коли ви починаєте шукати роботу і ходити на співбесіди, виявляється, що рекрутери звертають увагу на інше — чи вмієте ви пояснити та презентувати свої висновки, донести цінність тощо. І просто мати базові технічні навички вже недостатньо. Тому в Data Loves ми приділємо багато уваги й даємо купу практики, аби студени навчились думати як технічні спеціалісти. ❔А як дізнатися, що напрям мені підійдеНасправді, тільки спробувати. Хоча б у тестовому форматі ⚪️наприклад я обов'язково проводжу мінімарафони перед стартом своїх великих програм⚪️Проблема у тому, що багато новачків зарано роблять висновок, що напрям не їх. Ще до того, якзрозуміли, як виглядає робота зсередини.І тут дійсно легко переплутати складність на старті з неправильним вибором напрямку.Тому протестувати професію — чудове рішення.⭐️Звісно, зважайте на свої вподобання та сильні сторони. Наприклад, аналітика добре підходить тим, кому цікаво розбиратися, чому щось працює, що стоїть за цифрами і як дані впливають на рішення. Якщо ж вам важлива активна комунікація, а працювати з таблицями не подобається — це, швидше за все, не ваш варіант.🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍Робимо другу частину? Залишайте питання, які цікавлять, в коментарях 👇