4 причини, чому програми Data Loves тривають так довго⚪️порівняно з іншими курсами⚪️Наприклад, програма з аналітики триває 8 місяців. І ось чому👇🤍Темп навчанняУсі мої програми орієнтовані на дорослу аудиторію, у якої є робота, сім'я та інші сфери, які потребують часу.Я розумію, що при таких обставинах людина не зможе реально виділяти час на уроки та домашні, при цьому не вигораючи. Тому для наших курсів ми обрали оптимальний темп — 10-15 годин навчання на тиждень. З таким підходом ви освоїте все, що потрібно та потренуєтеся на практичних задачах, які дадуть змогу потім пройти інтервʼю і одразу почати працювати.🤍 Глибоке занурення в програмуванняЗазвичай в коротших програмах на програмування відводиться 2-3 уроки. І з мого 5-річного досвіду викладання цього критично мало. За цей час людина хіба що навчиться генерувати коди з чатом GPT і не буде приности жодної бізнес-цінності. Бо щоб бути хорошим спеціалістом, код мало створити — ви маєте розуміти, що він робить, вміти його адаптувати до своєї задачі та вміти цей код фіксити в разі помилки.Тому ми програмуємо 4 місяці — за цей час з нуля вивчаємо Python та всі необхідні для роботи інструменти.🤍 Підготовка до працевлаштування На курсі є окремий модуль з працевлаштування, який відкривається з першого дня навчання і дозволяє на виході з курсу мати:⚪️правильно оформлене резюме⚪️3 практичні проєкти для портфоліо ➕багато практичних дз, які теж можна показати роботодавцю як досвід⚪️заповнений профіль в LinkedInЗнаю багато історій, коли люди проходили навчання, але не доходили до кінцевої мети — офера. Не вистачило мотивації та знань, як проходити інтерв'ю тощо. Щоб такого не сталося, ми підтримуємо студентів від початку шляху і до першого оферу.🤍 Прокачка аналітичного мисленняЯкщо у вас немає мислення аналітика: вміння знаходити цікаві патерни в даних, вміння відповідати на бізнес-питання за допомогою аналітичних інструментів — то ви просто клацаєте в екселі.А бізнесам потрібні професіонали, які думають, вирішують проблеми та приносять кошти.Навчити думати — це набагато складніше, ніж навчити інструменту. Саме цим, зокрема, я активно займаюся на курсі — вчу вас думати як аналітик, а не робити за шаблоном.🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍Насправді, 8-9 місяців на освоєння доволі складної технічної спеціальності — це не так вже й багато. Враховуючи, що я даю не тільки базу, а й купу фішок, які полегшать роботу в майбутньому.Згодні? 😊