4 причини, чому програми Data Loves тривають так довго⚪️порівняно з іншими курсами⚪️

Наприклад, програма з аналітики триває 8 місяців. І ось чому👇🤍Темп навчання

Усі мої програми орієнтовані на дорослу аудиторію, у якої є робота, сім'я та інші сфери, які потребують часу. Я розумію, що при таких обставинах людина не зможе реально виділяти час на уроки та домашні, при цьому не вигораючи. Тому для наших курсів ми обрали оптимальний темп — 10-15 годин навчання на тиждень.

З таким підходом ви освоїте все, що потрібно та потренуєтеся на практичних задачах, які дадуть змогу потім пройти інтервʼю і одразу почати працювати.

🤍 Глибоке занурення в програмування

Зазвичай в коротших програмах на програмування відводиться 2-3 уроки. І з мого 5-річного досвіду викладання цього критично мало. За цей час людина хіба що навчиться генерувати коди з чатом GPT і не буде приности жодної бізнес-цінності. Бо щоб бути хорошим спеціалістом, код мало створити — ви маєте розуміти, що він робить, вміти його адаптувати до своєї задачі та вміти цей код фіксити в разі помилки. Тому ми програмуємо 4 місяці — за цей час з нуля вивчаємо Python та всі необхідні для роботи інструменти.

🤍 Підготовка до працевлаштування

На курсі є окремий модуль з працевлаштування, який відкривається з першого дня навчання і дозволяє на виході з курсу мати:⚪️ правильно оформлене резюме⚪️3 практичні проєкти для портфоліо ➕ багато практичних дз, які теж можна показати роботодавцю як досвід⚪️заповнений профіль в LinkedInЗнаю багато історій, коли люди проходили навчання, але не доходили до кінцевої мети — офера. Не вистачило мотивації та знань, як проходити інтерв'ю тощо. Щоб такого не сталося, ми підтримуємо студентів від початку шляху і до першого оферу.

🤍 Прокачка аналітичного мислення

Якщо у вас немає мислення аналітика: вміння знаходити цікаві патерни в даних, вміння відповідати на бізнес-питання за допомогою аналітичних інструментів — то ви просто клацаєте в екселі. А бізнесам потрібні професіонали, які думають, вирішують проблеми та приносять кошти. Навчити думати — це набагато складніше, ніж навчити інструменту. Саме цим, зокрема, я активно займаюся на курсі — вчу вас думати як аналітик, а не робити за шаблоном.

🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍

Насправді, 8-9 місяців на освоєння доволі складної технічної спеціальності — це не так вже й багато. Враховуючи, що я даю не тільки базу, а й купу фішок, які полегшать роботу в майбутньому. Згодні?

😊