«Якщо ви виконували одну й ту саму багатокрокову інструкцію двічі — значить, це skill».

Таку чудову фразу я почув на курсі Claude Code in Action, і вона мене надихнула на цей пост 😅
Адже захотілося сказати про те, до чого я, в принципі, сам приходжу у роботі з Claude.
Найпростіша і водночас найеффективніша автоматизація, яка робить Claude конкурентним, — це skills.

По суті, skill — це Markdown-файл із чіткими інструкціями для Claude. І, як на мене, це вже значно надійніше, ніж кожного разу намагатися передати ті самі правила звичайним промптом. Інструкція лежить окремо, Claude знає, що має нею користуватися, і значно менше шансів, що якийсь крок просто загубиться по дорозі (особливо якщо це прописано як hook).

Все дуже просто.
Написати user story. Заповнити changelog. Заповнити сторінку в Confluence на основі даних з описаної user story. Заповнити Wiki. Перетворити транскрипт у notes. Знайти релевантні тікети на основі обговорень. І так далі - будь яка робота БА.

🧑‍💻
Якщо ви розумієте, що якась робота повторювана, якщо розумієте, що вам треба зі штучним інтелектом спочатку щось проаналізувати, отримати результат, а потім з ним ще щось зробити — це дійсно дуже добре лягає у skills.

Тому дуже раджу не відкладати їх створення.

🚀
Та й взагалі, якщо ви працюєте з Claude, прямо в розмові можете сказати у розмові в її кінці:
«А зроби skill на основі того, що ми тут зробили. Щоб кожного разу, коли я роблю то-то, ти робив то-то. Я даю тобі на вхід таку-то інформацію, а ти далі працюєш за цим skill».

Часу зазвичай багато не займає і це інвестиція у економію часу на кожне виконання певного завдання.

👍

P. S.: До речі, якщо у когось є досвід, як це аналогічно працює у Gemini і ChatGPT, буду радий послухати, бо вони теж розвипаються, але чогось схожого я наче не знайшов (але й не дуже за ними в цьому плані слідкую), тому цікаво штука — знати, як там у них справи 👀

#tools #AI #AIforBA