Розкажу трохи про ШІ-дослідження і свій досвід з ним 🔍Нещодавно проводив аналіз ринку конкурентів, який треба було спакувати у презентацію. Я використовував для цього Claude deep reserach (R.I.P. Perplexity). В принципі, шукає він дуже прикольно, але є певні нюанси.Перший нюанс — якщо якась інформація в цілому не є публічною, наприклад ціни конкурентів у нішевій B2B, то дістати її точно не вийде. Ви отримаєте приблизну оцінку на основі відкритих джерел. А відкриті джерела можуть бути застарілими, неактуальними або просто не враховувати індивідуальні домовленості та знижки. 💰Другий момент — навіть якщо ШІ зібрав для вас інформацію, вам все одно потрібно її розуміти. Особливо якщо потім ці дані треба презентувати клієнту або використовувати для прийняття рішень.І я б не сказав, що ресерч став у кілька разів швидшим. Тому що дані все одно потрібно перевіряти. Ми навіть займалися не стільки перевіркою фактів, скільки розбором логіки розрахунків. Наприклад: звідки взялися ці $100 000 або цей $1 млн? 🤔Окремо я ще попросив зробити не тільки основний ресерч і презентацію на його основі, а й декілька файлів-шпаргалок 📝Бо презентація — це добре, але перед мітингом часто треба не 40 сторінок ресерчу, а коротке пояснення: хто конкуренти, чому саме вони релевантні, які в них слабкі сторони, звідки взялися ціни, наскільки їм можна довіряти, що потенційно краще обрати і які висновки ми можемо винести для нашої задачі.Тобто ідея була не просто “зроби мені ресерч”, а допоможи дійти до цілі мітингу: швидко розібратися в контексті, мати під рукою ключові пояснення і прийти до більш обґрунтованого рішення.І третє. Так як потім вам усе це потрібно пояснювати іншим людям, ви маєте реально володіти цією інформацією.Треба розуміти: - чому саме цих конкурентів взяли до аналізу; - чим особливий кожен із них; - які в них є нецінові переваги; - які недоліки; - де їх сильні та слабкі сторони.Тому, якщо щось комунікує та овнить бізнес-аналітик, він усе одно має це повністю розуміти і спрямовувати в ефективне русло. 📚ШІ дуже добре допомагає швидко зібрати первинну інформацію та сформувати контекст. Але до фінального артефакту зазвичай ще треба добре попрацювати.До речі, було й кілька помилок. Я знаходив інформацію вручну, яка точно існувала, але модель її просто не побачила або зробила неправильний висновок. Тому сліпо довіряти ресерчу я б не радив ⚠️Ресерч краще проводити детально та продумано.Але якщо робити його якісно, то це дуже хороший контекст для подальших кроків. Просто варто пам’ятати: ресерч все ще вимагає часу, уваги та експертизи. І людина поки що залишається ботлнеком — але в хорошому сенсі 🙂 Вона є валідатором, інтерпретатором та оунером цієї інформації.👍#experience #AIforBA