Як скоро можна буде відправляти роботів на Олімпіаду? 🏓Точних дат у нас немає, але прогрес DeepMind, здається, може прискорити відкриття такого напрямку.Дослідники показали свого робота на базі АІ, який зміг обіграти в настільний теніс усіх новачків, що кидали йому виклик! 🦾 Щоправда в матчах зі спортсменами середнього рівня він уже не такий крутий (55% перемог), а ось у суперництві з професіоналами взагалі справи кепські - нікого з них роботу обіграти не вдалося.👉 Для навчання цієї машини було зібрано датасет з початкових станів м'ячика, який включав інформацію про його положення, швидкість і обертання.АІ-система "тренувалася", використовуючи цю бібліотеку, і навчилася різним прийомам, таким як форхенд топ-спін чи зворотні подачі.*️⃣ Наразі серед проблем - загальмована реакція на рух м'яча, спричинена затримкою системи, обов'язковими перезавантаженнями між подачами й браком точних даних.Уже чекаємо на поєдинок між двома робо-спортсменами 👀А поки що можна ознайомитися з повною версією дослідження.