#artellence_storiesЦього року команда Artellence поповнилася двома особливими співробітниками. Звати їх Morpheus та Kowalski. А їхня особливість у тому, що вони — AI-агенти. Morpheus відповідає за рекрутинг: від вакансії до інтерв’ю. В нього людиною була закладена логіка, яких саме кандидатів шукає компанія на кожну позицію, а він вже цей процес автоматизував. До етапу інтерв’ю Morpheus допускає менш ніж 10% кандидатів. І цьому є цілком логічне пояснення: кандидати також активно використовують AI-інструменти для автоматизації відгуків на всі вакансії, які мають хоч більш-менш схожі ключові слова в описі. При цьому, текст вакансії та її особливості — не читаючи. Нещодавно ми отримали відгук із мотиваційним листом, який починався наступним чином:Цей відгук підготовлено та надіслано AI-агентом кандидата на основі його резюме, підтвердженого досвіду та кар’єрних критеріїв. Процес найму змінився. Тепер резюме й супровідні листи, написані AI-агентами кандидатів, оцінюють AI-агенти компаній. Kowalski — кмітливий розробник та DevOps, знає відповідь з кожного питання. Де в продукті який елемент коду використовується і як саме? Чому запит в продукт відпрацював певним чином? Це його типові робочі питання. Нещодавно одна з баз продукту повільно працювала. Типовий пошук відповіді на таке питання людиною — декілька годин, адже причини можуть бути дуже різні. Обговорення серед програмістів велось в чаті slack, і в цій дискусії тегнули Kowalski — попросили розібратися. Він хутко переглянув логи, перелік запущених процесів, оцінив типове навантаження для кожного з них та можливі відхилення. 2 хвилини — і причина нестабільної роботи бази знайдена. Вже сьогодні певні види завдань AI-агенти виконують набагато швидше та точніше за людину. Ми вже не можемо з ними конкурувати у вирішенні задач, які можна добре формалізувати. Людині залишається креативність.—Канал BigDataFuture: AI, OSINT, security, defence, politics.