Андрій Длігач. Економіка. Стратегія. Майбутнє | Майбутнє #AIТиждень тому в Каліфорнії відбулася щорічна конференція Go...

#Майбутнє #AIТиждень тому в Каліфорнії відбулася щорічна конференція Google I/O 2025. Здається, це була ілюстрація справжнього проривом у сфері штучного інтелекту та квантових технологій.Google залишається моїм фаворитом в гонці за AGI, хоча, здається, мій партнер, Bandura Volodymyr, ставить на Claude. Що представили- Gemini 2.5 Pro з режимом Deep Think — новий рівень генерації коду та тексту.- Veo 3 — AI-модель, що створює відео зі звуком, діалогами та спецефектами. На базі DeepMind- AlphaEvolve — агент, який самостійно розробляє алгоритми.- Процесор Willow — квантовий чип із 105 кубітами.А тепер трохи деталей. 🍒Штучний інтелект: ключові інновації1. Gemini 2.5 Pro та режим Deep ThinkОновлена модель Gemini 2.5 Pro включає експериментальний режим Deep Think. Цей режим дозволяє моделі розглядати кілька гіпотез перед формуванням відповіді, що значно покращує її здатність до складних міркувань, особливо в математиці та програмуванні. 2. Veo 3: генерація відео з синхронізованим аудіоМодель Veo 3 від Google DeepMind здатна створювати відео з високою роздільною здатністю, доповнені синхронізованим звуком, включаючи діалоги, звукові ефекти та фонові шуми. Це відкриває супер можливості для творчості та візуального сторітелінгу. Йду тестувати. 3. AlphaEvolve: еволюційний агент для створення алгоритмівВикористовує великі мовні моделі для автоматичного створення та оптимізації алгоритмів. У тестах він зміг відновити або покращити існуючі алгоритми в 75% випадків. Також він дає нові евристики для оптимізації ресурсів дата-центрів Google. 4. Agent Mode та Project MarinerGoogle анонсувала Agent Mode у додатку Gemini, який дозволяє користувачам описувати кінцеву мету, а AI виконує завдання автономно. Project Mariner розширює ці можливості, дозволяючи керувати до 10 завдань одночасно та навчати AI повторювати дії на основі демонстрацій. 🍒Квантові обчислення:1. Процесор WillowGoogle представила квантовий процесор Willow з 105 кубітами. Плюс — експоненційне зниження помилок при масштабуванні. У тестах Willow виконав завдання Random Circuit Sampling за 5 хвилин (це нереальна швидкість для суперкомп’ютерів). 2. Інтеграція AI та квантових обчисленьПоки обговорюються можливості поєднання AI та квантових обчислень для створення енергоефективних моделей в темі: клімат, нові ліки (вітання клієнтам AIwiser.ai та Advanter Group з фарм індустрії — як раз те, що в минулому році ставили в основний моніторинг) та автономне водіння (вже зовсім скоро).