Безпілотні таксі, розпізнавання облич і ще безліч застосувань комп'ютерного зору.

Ось кілька цікавих прикладів:

💡 Дослідники використовують ШІ, щоб упізнавати окремих китів за унікальними візерунками хвостових плавців. Так можна досліджувати їхні міграції за фотографіями, не прикріплюючи до тварин міток.

💡 Японський інженер Макото Койке створив нейромережу, яка допомагає сортувати огірки за формою, розміром та іншими ознаками. Раніше його мати витрачала на це до восьми годин на день у сезон збору врожаю.

💡 Обвуглені папіруси з давньоримського міста Геркуланума сканують за допомогою рентгенівської томографії, а алгоритми машинного навчання допомагають прочитати прихований текст, не пошкоджуючи крихкі документи.

💡 Камера може вловлювати ледь помітні зміни кольору шкіри, пов'язані з кровообігом. Алгоритми аналізують ці зміни й оцінюють частоту серцебиття без фізичного контакту.

За кожним із цих кейсів стоять інженерні рішення: обробка зображень, навчання моделей, аналіз відео та робота з реальними даними.

Навчитися створювати власні рішення на основі комп'ютерного зору можна на нашому курсі «Computer Vision Engineering». Протягом навчання ти працюватимеш над одним наскрізним проєктом і створиш власну систему комп'ютерного зору.

Реєстрація на курс — за посиланням 😉