ШІ-компанії хочуть стати новими науковими лабораторіями

Штучний інтелект поступово виходить за межі чатботів. Тепер його вчать розв’язувати математичні задачі, створювати наукові статті, знаходити нові ліки та навіть допомагати розробляти наступні покоління самого ШІ.

– Google DeepMind. Деміс Гассабіс і Джон Джампер отримали Нобелівську премію з хімії 2024 року за роботу над AlphaFold, яка революціонізувала прогнозування структури білків.

– OpenAI. Розвиває моделі, здатні працювати зі складними математичними проблемами та генерувати докази, які перевіряють люди. Наступний рубіж — не просто розв’язувати задачі, а допомагати робити нові відкриття.

– Sakana AI. Створила систему The AI Scientist, яка самостійно формує гіпотези, проводить обчислювальні експерименти й пише наукові статті. Одна з її робіт пройшла перший етап рецензування на науковому воркшопі.

– Isomorphic Labs. Використовує ШІ для проєктування потенційних ліків. Мета — зробити пошук нових препаратів швидшим і ефективнішим.

– Anthropic. Досліджує сценарії, за яких ШІ автоматизуватиме дедалі більшу частину розробки нових моделей, прискорюючи подальший розвиток технології.

Чому наука настільки важлива для ШІ-компаній? Тому що наукові результати можна перевіряти. Математичний доказ може бути правильним або неправильним. Програмний код можна запустити. Гіпотезу можна перевірити експериментом. І якщо ШІ навчиться не лише користуватися науковими знаннями, а й систематично створювати нові, це змінить не тільки науку.

😎

Facebook |🕊

Instagram |
👥

X |📹

YouTube |💬

Threads