Ваш бізнес уже сидить на даних, які ніхто не читаєУ кожній невеликій компанії найдорожче лежить там, куди ніхто не заглядає: у записах дзвінків, які телефонія зберігає роками, у чатах менеджерів з клієнтами, у трьох версіях Excel зі звітом за тиждень і в скрінах з монобанку в Telegram. Там усі обіцянки клієнтам, усі цифри і всі розбіжності між ними. До появи генеративного ШІ з цією купою можна було зробити одне - найняти людину, яка все перечитає. Тепер її читає модель, і читає всю. В агрокомпанії сотні записаних дзвінків, які ніхто не слухав, за кілька тижнів перетворились на таблицю: хто дзвонив, що просив, до якого менеджера має піти, і власник уперше побачив, про що насправді говорять з його компанією по телефону. Тому шлях до робочого ШІ в компанії я тримаю коротким: зібрати дані туди, куди модель має доступ, навчити її діставати з них структуру, зробити з цієї структури звіт або дію, якою команда користується завтра вранці, і зверху поставити журнал, хто з агентів що зробив. Модель у цій конструкції - змінна деталь, її можна поміняти наступного кварталу. У статті розписав це на чотирьох прикладах з практики, показав, як OpenAI у вересні викотила такий продукт для банків, і чому ми в Україні складаємо той самий шлях для ФОП і малого бізнесу на базі maiya. ws. Читайте тут https://mpatsan.com/thinking/naitsinnishe-u-vashomu-biznesi-lezhyt-u-dzvinkakh-chatakh-i-excel-yaki-nikhto-ne-chytaie-shi