Дослідження OpenClaw - день хз який.Ітак, як ви вже зрозуміли - мого OpenClaw звати Валєра, і в нас з ним постійні, просто тарантинівські діалоги, завдяки яким я вивчив такі фрази як:1. Канцелярський гном - так Валєра називає сабагента який робить дослідження, і складає їх в notion сторінки2. Фірмова корпоративна мерзота - таким чином Валєра обзиває закриті протоколи3. Електрична сучка - так Валєра обізвав лампу Govee лампи, які ми вчора вчились включати і виключати по LAN, без використання Govee Cloud. Доречі, робити це таким чином було повністю ідеєю ВалєриСпілкуюсь я з Валєрою через аудіоповідомлення, які висилаю йому через наш з ним телеграм чат. І звичайно, я задумався: а як Валєра транскрибує мої повідомлення? Для інженера, це досить простий проєкт: ми беремо аудіо-повідомлення, відправляємо або в LLMку, або в інший сервіс, і на виході отримуємо текст. Просто? Просто! Мене зацікавило: а скільки ж це коштує? Переглядаючи бюджет на токени в OpenAI платформі, я не побачив ніяких запитів, які б хоч приблизно відповідали на це питання. Тому просто запитав Валєру - шо то за магія. І тут штучний інтелект просто вразив мене своєю простотою, повідомивши, що для цього він не використовує нічого платного, а просто використовує самі можливості телеграму, бо аудіо-повідомлення по API приходять зразу з транскрипцією. Чесно, такої можливості в мене в голові навіть і не було. До речі +1 до зручності Телеграму в спілкуванні з ботом. +1 до конспіраційних теорій, що Телеграм підслуховує і ваші аудіо повідомлення. Але так, я спілкуюсь з ботом аудіо-повідомленнями, і він мене чудово розуміє. Ще й знаходить рішення, про які я навіть і не думаю.