ТРЕНДИ | ТЕХНОЛОГІЇ

McKinsey про нову технологічну реальність

McKinsey & Company випустила черговий звіт про технологічні тренди. Ключовий інсайт: технологічний розвиток 2026 року переходить від «екранів» до фізичного світу. Найшвидше змінюються енергетичні мережі й чипи для дата-центрів, інтелектуальні роботи, агентні системи та космічна інфраструктура.

1➕Більша автономність

Штучний інтелект уже змінив екранні робочі процеси: генерує відповіді, готує документи, підсумовує дзвінки. Тепер він входить в агентну епоху, коли самостійно виконуватиме наскрізні цифрові завдання. Агентний ШІ стає сполучною ланкою підприємства: агенти працюють поряд із людьми та змінюють операційні моделі. Наступний рубіж — фізичний ШІ, який додає сприйняття, міркування й дію в робототехніці, мобільності та носимих пристроях.

Універсальних роботів навчають виконувати складні завдання в непередбачуваних умовах. Транспорт ухвалює рішення в реальному часі без водія. Промислові системи виробляють складні товари на «темних фабриках» без людей. Фізичний ШІ насамперед приходить у виробництво та логістику, а далі — до лікарень, будівельних майданчиків, ферм і міської інфраструктури.

2➕ШІ генерує прориви швидше, ніж їх вдається засвоїти

У біофармі штучний інтелект пропонує тисячі кандидатів у ліки за час, якого раніше вистачало на кілька. Проте лабораторна валідація, клінічні випробування й регуляторний розгляд усе ще потребують років.

У розробленні ПЗ код пишеться швидше, ніж люди встигають його перевірити, протестувати й безпечно розгорнути, через що корпоративні системи наповнюються ненадійними програмами.

У матеріалознавстві перспективні сполуки з’являються швидше, ніж лабораторії встигають їх синтезувати й перевірити.

Тобто, ШІ залишається потужним прискорювачем, але його швидкість водночас є головною перешкодою.

3➕Вікно для кіберзахисту скоротилося

Протягом десятиліть гра в «кота й мишу» у сфері кібербезпеки тривала днями й тижнями, даючи захисникам час на виявлення та усунення вразливостей. ШІ ліквідував цей запас часу. Понад три чверті всіх вразливостей нині класифікують як «zero day»: до публічного розкриття для них уже існує експлойт.

ШІ допомагає командам безпеки швидше знаходити й виправляти вразливості, але так само допомагає зловмисникам їх експлуатувати. Це ілюструє історія з Claude Mythos Preview: модель виявила тисячі потенційних дефектів, тому Anthropic не випустила її публічно, а надала обмеженому колу команд захисту доступ через Project Glasswing.

4➕Апаратне та програмне забезпечення проєктують спільно під навантаження ШІ

Універсальні чипи довго забезпечували роботу пристроїв, але навчання моделей і масштабний запуск (інференс) потребують спеціалізованих мікросхем. Інференс випереджає навчання за обсягом навантаження. Нові чипи проєктують під конкретні архітектури моделей, щоб отримувати більшу продуктивність на ват за нижчої вартості, що важливо через зростання енергоспоживання дата-центрів.

Amazon, Google, Meta і Microsoft дедалі частіше спільно з виробниками напівпровідників розробляють власні чипи під свої моделі, а частина компаній пропонує їх зовнішнім клієнтам. У чиповій індустрії замовник стає альтернативним постачальником. Це змінює проєктування фізичної ШІ-інфраструктури та бізнес-моделі виробників обладнання й енергопостачальників.

5➕Енергетична мережа не готова до потреб ШІ

Швидкість розгортання ШІ впирається в обмеження з електроживленням. За прогнозом, дата-центри США з навантаженнями ШІ до 2030 року споживатимуть стільки електроенергії, скільки нині весь штат Каліфорнія.

Проблема не лише в обсязі потреби, а й у доставленні: дата-центри будують швидше, ніж постачають лінії передачі, підстанції й трансформатори. У багатьох ринках строки постачання трансформаторів перевищують два роки, а понад 2500 гігават енергетичних проєктів у світі стоять у чергах на підключення до мереж. Для підприємств надійні обчислювальні потужності стають конкурентною перевагою нарівні з доступом до талантів і капіталу.

Докладніше — на management.com.ua

#тренди #технології

⏺

Strategic Insights