Переклад і локалізація | BBC та Європейська мовна спілка (EBU) провели дослідження з метою з’яс...

📈 BBC та Європейська мовна спілка (EBU) провели дослідження з метою з’ясувати, як популярні ШІ-чатботи працюють із новинним контентом (PDF). Оцінювалися ChatGPT, Gemini, Copilot і Perplexity. Їм поставили 3000 запитань.* * *Результати:😃 Майже в половині відповідей контент спотворено. У 45 % відповідей була принаймні одна суттєва проблема, у 31 % — значні проблеми з джерелами інформації, у 20 % — серйозні проблеми з точністю. Зустрічалися вигадані подробиці та посилання на застарілу інформацію. Найгірші результати у Gemini — проблеми в 76 % відповідей.😃 Третина людей вважає стислі ШІ-викладення новин точними (у віковій категорії до 35 років — половина): вони виходять із припущення, що оскільки машина є неупередженою, вона менш схильна спотворювати смисл.😃 Несподіваний ефект: у помилках ШІ люди схильні звинувачувати не тільки розробників ШІ, а й новинні агенції. Це означає, що помилки ШІ становлять ризик і для авторів джерел, на які посилається ШІ.* * *→ Звіт Microsoft: Робота з ШІ: оцінка впливу генеративного ШІ на сферу зайнятості→ Кілька статей про ШІ («похмілля після веселощів»)#штучнийінтелект #ринок_мовних_послуг