В червні у нас головний фокус автоматизації був на доопрацюванні AI PPC спеціаліста (в кінці моя улюблена фіча)

Це єдина система, яка реалізована як плагін в Claude, де під одним дахом поєжнано кілька речей:

1️⃣ Наші джерела даних — рекламні кабінети, аналітику з BigQuery і продуктову аналітику з Amplitude. Агент бачить повну картину, а не шматочок.

2️⃣ Кілька різних агентів, кожен зі своєю зоною відповідальності. І замість розрізнених скриптів команда працює з усіма ними прямо в чаті — без коду, токенів і складного налаштування.

Важливо, що в систему вшиті правила — коли агенту можна діяти, а коли краще зупинитись і запитати людину. Також стоять чіткі обмеження на рівні коду на зміни в кампаніях. Тобто він може змінювати кампанії тільки по певних правилах, які описані в агентах.

Які агенти є всередині:

📊 Аналітика природною мовою. Можна просто спитати «Чому у нас не заводиться кампанія Х?» — агент сам дістане дані й поверне відповідь. Те що у нього є доступ до BigQuery + Amplitude дає можливість одразу робити кросс-чек даних. Сильні моделі типу Fable або Opus дуже добре з цим справляються.

🌍 Перенесення кампаній на нові ринки. Бере готову рекламну кампанію й адаптує її під інший бренд та мову (сам одразу підставляє URL з лінкою на локалізовану сторінку + переклад ключів/оголошень)

✍️ Оновлення оголошень. Сам знаходить слабкі рекламні тексти (по заданих метриках), генерує і публікує нові варіанти (різними мовами).

💡 Bidding Manager. Агент дивиться на статистику кампаній (або кампаній в портфельних стратегіях), кросс-чекає дані з BigQuery і на основі цих даних рекомендує в яких кампаніях підняти/понизити ставки до цільових рівнів (їх він вже знає наперед). Після команди "роби" він сам понижає/підвищує ставки:)

Але справді топова річ, над якою багато працювали це 💫 памʼять команди 💫

Це, мабуть, найважливіше з усього. Проблема прямого MCP або попередніх наших автоматизацій була в тому, що постійно заново треба пояснювати контекст (або створювати проекти, що локально і не дуже зручно) 🫠

Зараз же будь-хто з команди може один раз записати в памʼять свої правила й визначення — і далі всі агенти памʼятають їх між сесіями та для всіх користувачів.

Наприклад:
• «Коли я кажу кампанії на конкурентів, то я маю на увазі всі кампанії і адгрупи де в назві є слово Competitor»;
• коли я кажу «тір-1 країни» — маю на увазі конкретний перелік країн;
• коли кажу «локалізуй» — це означає переклад + ключові слова + оголошення + усі розширення.
• коли я кажу "конверсія в покупку", я маю на увазі конверсію події hero-view -> purchase.

Тобто система поступово вчиться говорити нашою внутрішньою мовою. І цей контекст постійно накопичується з використанням на всю команду.

Я побачив якусь помилку -> виправив -> сказав запамʼятати надалі як треба робити -> контекст існує надалі для всіх в команді.