🗿OpenAI походу тільки що вбило пару тисяч стартапів та агенцій, які роблять/планують робити кастомних агентів на замовлення Workspace Agents прямо в сайдбарі ChatGPT.Схоже на результат придбання фаундера OpenClaw Пітера Штейнбергера))Суть проста: всередині ChatGPT тепер можна збирати агентів, які живуть не в одному чаті, а в спільному робочому просторі команди і самі виконують довгі завдання. Важлива деталь — під капотом це Codex, а не просто GPT у ролі чат-бота. Тобто агент вміє реально координуватись між інструментами, відстежувати прогрес і рухати задачу вперед без постійного нагляду.На демо показали агента Scout. Задача в одне речення: "Build an agent that monitors #product-feedback in Slack, answers questions, and triages new issues." ChatGPT сам написав йому інструкції, підключив Slack, Linear, Google Drive, Calendar, і далі агент пішов працювати. На екрані прогонявся живий чек-лист: Searching related Linear issues → Checking existing bug reports → Drafting team summary → Composing feedback email → Done.Далі цікавіше. Scout не просто виконав разову задачу, а живе в Slack-каналі #user-insights. Колега прямо в треді питає "What's the latest feedback on our mobile app?" — і агент одразу відповідає зведенням тем тижня з public review sites, support tickets і клієнтських каналів. Це вже реально коннект в командний workflow.Що це означає на практиці:- Агент не прив'язаний до одного юзера. Build once, share across teams.- Тягне контекст з документів, email, чатів, коду, внутрішніх систем, створює доки, відправляє повідомлення.- Довгі воркфлоу через кілька інструментів, без ручного підхоплення.- Створення промптом, а не налаштуванням конструктора. Пишеш, що має робити, і хто куди має стукати.- Типові кейси одразу з демо: кваліфікація лідів, розподіл фідбеку по командах, ревʼю вхідних запитів, витяг звітів з систем, ресерч підрядників, аутріч і тдДоступно в research preview тільки на ChatGPT Business, Enterprise, Edu і Teachers. На Plus і Free поки що нема. Це явний заїзд у B2B сегмент, який ще рік тому повністю тримали n8n, Make і кастомні розробники на Claude Code/Codex/Cursor і тд.По суті це той самий тренд, який зараз тягнуть всі: AI як співробітник, якого ти наймаєш одним реченням. Хто перший дасть нормальний UX для команд, той забирає ринок у no-code автоматизацій.Для тих, хто будує щось своє, поріг "зібрати робочого агента" знову впав. Раніше це було "сідай кодити або малюй воронку", зараз це одне речення і 5 хвилин.