KAGANOVSKY: все про AI

🍎 Siri AI: Apple нарешті випустила те, що обіцяла два роки томуWWDC 2026 - остання презентація Тіма Кука як CEO. Apple визнала, що своїми силами догнати ринок не вийде, і Apple Intelligence тепер працює на базі Google Gemini.Що отримала нова Siri:• окремий застосунок з історією діалогів, доступний і на iPad/Mac• агентський режим: бачить контекст пошти, календаря, фото, заміток - і виконує багатокрокові задачі (наприклад, «напиши Ділану, що клієнтську презентацію переносимо на четвер о 14:00»)• нативна мультимодальність - камера тепер теж під Apple Intelligence, можна знайти потрібне фото текстовим описом або визначити локацію за знімком• Write With Siri вбудована прямо в клавіатуру• Siri будує шорткати з опису природною мовою: «пиши друзям що я вже їду, коли я виходжу з офісу у п'ятницю» → готова автоматизація• можна підкрутити голос, темп і експресивність - кастомний голос усюди в Siri, Maps, SafariІнше з WWDC 2026:• Liquid Glass допилили після фідбеку: тепер є слайдер прозорості від «майже непрозоро з тінтом» до «повний скляний ефект»• macOS Golden Gate: новий пошук, єдиний тулбар у вікнах, Siri через Spotlight з доступом до даних користувача та web• обробка фото на базі (схоже) Nano Banana - фіча рефреймінгу: на готовому знімку можна змістити кут камери і об'єкти. Доступ - через iCloud+• Apple Intelligence тепер відкрита розробникам для вбудовування в сторонні застосунки• усе локально на пристрої, але поки тільки англійськоюПідсумок:Революції не показали - всі ці фічі ринок вже бачив у GPT і Gemini. Але в Apple - мільйони активних користувачів. Якщо кожному реально дати в руки агента з доступом до повного контексту - це переверне ринок персональних AI. Не тому що технологія краща, а тому що користувач вже там.Полюблять цю Siri ті, хто вже всередині екосистеми. Решта - подивиться і зробить висновки для себе.

Чому на мою особисту думку no-code платформи для чат-ботів перестали мати будь який сенс 🧠Нещодавно до мене звернулись друзі з High Bar Journal. Хто раптом не в курсі - це бренд-медіа Genesis про IT-продукти та технології, у них є свій ТГ-канал про те, як живуть та працюють українські та світові продуктові бізнеси, охоплюють теми про розробку, продакт-менеджмент, маркетинг та аналітику та АІ. Питання про було best practices по створенню чат-ботів (🔗 тут моя стаття на цю тему)Окреме питання - no-code платформи а-ля Manychat, BotHelp, SendPulse і тд. Вся ця когорта 5 років тому виглядали як проривна штука. Малюєш сценарій блоками, тягнеш стрілочки, налаштовуєш кнопки - і твій бот готовий. Маркетологи без коду нарешті отримали інструмент. А розробники з полегшенням віддали цю частину на конструктори щоб не возитись з рутиною.У 2026 цей підхід уперся в стелю. Складніший сценарій - і дерево блоків вже розростається до того стану, коли ніхто з команди в ньому не шарить)) Хочеш додати інтеграцію з CRM чи AI-функцію - або платиш окремо за «модуль», або упираєшся в обмеження платформи, або вішаєшся від розміру воронки 😄 Хочеш забрати свого бота і перенести в інше місце - теж ніфіга не можеш, він живе як lock-in всередині конструктора.Після виходу OpenClaw, Hermes, Claude Code + Telegram MCP і тд це просто немає сенсу, оскільки те, що раніше будувалось тижнями - зараз голосом в телезі за півгодини.Парадокс: інструмент який виглядає «складніше», бо там типу є код, насправді швидший за конструктор. Тому що AI забирає 95% рутини написання, а ти отримуєш повний контроль над тим що зробив. Реально не розумію, нащо хтось ще щось лупашить в SendPulse/ManyChat))Доречі, HBJ знаю давно і якщо вам цікава інфа про IT ринок в цілому і AI в ньому - дуже раджу доєднатись в ТГ їх канал. На відміну від мого каналу - там як раз дуже багато інфи для новачків, які тільки "заходять в IT". Думаю, там ще не одна моя стаття також вийде ☺️

🕵 Palantir знайшов сотні корумпованих копів у London Met Police за тижденьЯкщо ще не знаєте, що за компанія. Palantir - американська data-аналітична фірма Пітера Тіля (2003). Спеціалізуються на одному: збирають усі дані клієнта в єдину "карту", прикручують зверху AI (GPT/Claude/інші), і дають ставити йому конкретні задачі типу "знайди фрауд", "вистеж аномалії". Перший великий клієнт був ЦРУ. Зараз клієнти - Пентагон, NHS, поліція, банки, корпорації.А тепер найкраще. Британський Метрополітен такий: "у нас все під контролем, поліція - це закон і порядок". Завантажує у Palantir свої внутрішні дані (лікарняні, овертайми, витрати, скарги, журнал доступу до будівель). AI пробігся за тиждень. Результат за даними Computing UK:- 100 поліцейських - корумповані 🚨- 98 з них штампували собі вигідні графіки змін- 500 ще отримали попередження "ну ви тут постарайтесь не палитись"- 42 старших офіцери (від керівника відділу і вище) "забували" приходити на роботу- 12 копів приховували членство у масонських ложах (а декларувати були зобовʼязані)- ще 30 за схожі темні справи- 3 заарештовано за шахрайство, сексуальні злочини і зловживання посадоюТобто це системне прибирання. Згідно з LBC, у Met Police заявили що тепер просто "зшивають дані, які вже й так легально мали".Віримо! 😄

Якщо у вас є підписка на Codex (ChatGPT), то в самому кодексі є також генерація зображень. В чому прикол: якщо у вас є додаток/бот/агент, де постійно треба генерити зображення (або наприклад ви через Клод Код генерите фронтенд і вам треба зображення для нього), то щоб не витрачати кошти на API для NanoBanana чи щось таке, ось вам гайд.1. Ставите Codex CLI на той же самий сервер/комп, де і додаток/бот/агент2. Це не API, а Codex CLI (OpenAI) - він сам викликає вбудований tool image_gen / gpt-image-2.Команда:echo "$PROMPT" | codex exec --full-auto --sandbox workspace-write --skip-git-repo-check --image face.jpg Флаги:--full-auto - без підтверджень, все автоматом--sandbox workspace-write - дозволяє запис файлів--skip-git-repo-check - пропускає перевірку git--image <path> — референс-фото, якщо потрібно (обличчя, стиль)Промпт примусово має:HARD CONSTRAINT: Use ONLY image_gen/gpt-image-2.NO Python, PIL, matplotlib, SVG.If image_gen unavailable — FAIL explicitly. Це важливо: без цього Codex іноді намагається малювати обхідними шляхами через код.Результат:Codex зберігає в ~/.codex/generated_images/Ітог? Топова модель генерації зображень по підписці, а не по АРІ 😎

🧱 GPT-5.5 в деталях. Що саме вміє нова модельGPT-5.5 (внутрішня назва Spud) вже доступна в ChatGPT і Codex. Є дві версії: Thinking (з режимом роздумів перед виконанням) і Pro (топова, з більшим контекстом). І окремий режим 5.5 High — для задач, де треба думати особливо довго перед тим, як щось робити.У самому релізі OpenAI пишуть прямо: модель тягне задачі обсягом до 20 годин людської праці. І це поки що найчесніше формулювання того, що змінилось.На демо показали типовий сценарій. Користувач кидає в ChatGPT Excel-файл із квартальною фінансовою звітністю і просить зробити презентацію для керівництва. GPT-5.5 працює 14 хвилин 48 секунд. За цей час модель:- Читає Excel, витягує всі ключові показники.- Ходить у Gmail і Slack за додатковим контекстом.- Заходить у GitHub, відкриває pull request.- Генерує презентацію на 8 слайдів.- Вставляє живі цифри прямо в слайди: $15.2M виручки, $2.5M чистого прибутку, $63.4M Exit ARR, $18.4M кешу.- Будує резюме для керівництва, таблицю KPI, прогноз по пайплайну, рішення на наступний квартал.- Використовує рідні графіки PowerPoint, а не картинки.- Слайди залишаються редагованими, відкриваєш у PPT і правиш як хочеш.Модель не падає посередині цього марафону. Сама перевіряє проміжні кроки, сама обирає інструмент під задачу, сама вирішує коли спитати в користувача дозволу через окрему кнопку "Запит дозволу".Окремо показали кадр "Use Browser to solve the cube" — GPT-5.5 заходить у браузер і довбає задачу стільки, скільки потрібно. І ще одна нова штука — режим "Робота з локальними файлами" прямо в полі вводу. Модель читає файли на твоєму компʼютері без ручного аплоаду. Вказуєш папку або документ — вона підхоплює.Цифри з бенчмарків:- Terminal-Bench 2.0 (робота в терміналі): 82.7% у GPT-5.5 Thinking проти 69.4% у Opus 4.7.- GDPval (задачі на розумову працю офісного рівня): 84.9% проти 80.3%.- OSWorld-Verified (керування компʼютером): 78.7% проти 78.0% — практично ніздря в ніздрю.- BrowseComp (агент у браузері): 90.1% у GPT-5.5 Pro, 79.3% Opus, 85.9% Gemini 3.1 Pro.- FrontierMath (математика, рівні 1-4): 52.4% Pro проти 43.8% Opus проти 36.9% Gemini.- CyberGym (кібербезпека): 81.8% проти 73.1%.- SWE Pro (єдиний бенчмарк, де Opus 4.7 попереду): 58.6% у GPT-5.5 проти 64.3% у Opus.Ефективність: за тестами OpenAI GPT-5.5 видає той самий рівень якості з меншою кількістю токенів на відповідь, ніж попередні моделі. Але ціна за мільйон токенів у API піднялась — тобто економія токенів не означає економію в доларах за один виклик.Під капотом — нова базова модель, помітно більша. Чому не назвали GPT-6, офіційно мовчать. За кулісами, схоже, тримається негласна домовленість щодо неймінгу з Anthropic: не перестрибувати через цілі цифри.Формулювання самого OpenAI: "built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion". Українською — модель, яка розуміє складні цілі, користується інструментами, перевіряє себе і доводить більше задач до кінця. Вперше явно розділяють модель під розмови і модель під роботу. GPT-5.5 — саме друге.Офіційний анонс: openai.com/index/introducing-gpt-5-5/

🗿OpenAI походу тільки що вбило пару тисяч стартапів та агенцій, які роблять/планують робити кастомних агентів на замовлення Workspace Agents прямо в сайдбарі ChatGPT.Схоже на результат придбання фаундера OpenClaw Пітера Штейнбергера))Суть проста: всередині ChatGPT тепер можна збирати агентів, які живуть не в одному чаті, а в спільному робочому просторі команди і самі виконують довгі завдання. Важлива деталь — під капотом це Codex, а не просто GPT у ролі чат-бота. Тобто агент вміє реально координуватись між інструментами, відстежувати прогрес і рухати задачу вперед без постійного нагляду.На демо показали агента Scout. Задача в одне речення: "Build an agent that monitors #product-feedback in Slack, answers questions, and triages new issues." ChatGPT сам написав йому інструкції, підключив Slack, Linear, Google Drive, Calendar, і далі агент пішов працювати. На екрані прогонявся живий чек-лист: Searching related Linear issues → Checking existing bug reports → Drafting team summary → Composing feedback email → Done.Далі цікавіше. Scout не просто виконав разову задачу, а живе в Slack-каналі #user-insights. Колега прямо в треді питає "What's the latest feedback on our mobile app?" — і агент одразу відповідає зведенням тем тижня з public review sites, support tickets і клієнтських каналів. Це вже реально коннект в командний workflow.Що це означає на практиці:- Агент не прив'язаний до одного юзера. Build once, share across teams.- Тягне контекст з документів, email, чатів, коду, внутрішніх систем, створює доки, відправляє повідомлення.- Довгі воркфлоу через кілька інструментів, без ручного підхоплення.- Створення промптом, а не налаштуванням конструктора. Пишеш, що має робити, і хто куди має стукати.- Типові кейси одразу з демо: кваліфікація лідів, розподіл фідбеку по командах, ревʼю вхідних запитів, витяг звітів з систем, ресерч підрядників, аутріч і тдДоступно в research preview тільки на ChatGPT Business, Enterprise, Edu і Teachers. На Plus і Free поки що нема. Це явний заїзд у B2B сегмент, який ще рік тому повністю тримали n8n, Make і кастомні розробники на Claude Code/Codex/Cursor і тд.По суті це той самий тренд, який зараз тягнуть всі: AI як співробітник, якого ти наймаєш одним реченням. Хто перший дасть нормальний UX для команд, той забирає ринок у no-code автоматизацій.Для тих, хто будує щось своє, поріг "зібрати робочого агента" знову впав. Раніше це було "сідай кодити або малюй воронку", зараз це одне речення і 5 хвилин.

🔥 Opus 4.7 вийшов (сподіваюсь, його не понерфлять вже завтра 😄)Що нового по бенчах:🔸 SWE-bench Verified - 87.6% (було 80.8% на 4.6)🔸 SWE-bench Pro - 64.3%, краще за GPT-5.4 (57.7%) і Gemini 3.1 Pro (54.2%)🔸 Terminal-Bench 2.0 - 69.4%, суттєвий апгрейд для агентів у терміналі🔸 OSWorld-Verified (computer use) - 78%, знов таки вище за конкурентів🔸 Finance Agent v1.1 - 64.4%, топ серед усіх у фінансовому аналізіЩо ще завезли:✅ Новий рівень reasoning effort - xhigh, між high і max. Тонша регулювання, скільки модель "думає" над задачею. В Claude Code дефолтом тепер стоїть саме xhigh.✅ Підтримка зображень до 2576 пікселів по довгій стороні (~3.75 мегапікселя) - у 3 рази більше за попередні Claude. Це прям суттєво для computer use агентів, які читають скріни, і для роботи зі складними діаграмами.✅ Task budgets в public beta - можна керувати, скільки токенів модель витрачає на задачу.✅ Нова команда /ultrareview в Claude Code - окрема сесія для ревʼю коду, яка знаходить баги і проблеми дизайну. Pro і Max юзерам дають 3 безкоштовні ревʼю потестити.✅ Auto mode тепер доступний Max юзерам в Claude Code - модель сама приймає рішення замість тебе, можна ганяти довгі таски без постійних підтверджень.✅ Покращена робота з file-system memory - модель краще зберігає нотатки між сесіями.✅ Додаткові сейфгарди для кібербезпеки (блокують підозрілі запити автоматично).По факту Opus 4.7 позиціонують як модель "на щодень" для агентних і кодингових задач, поки Mythos Preview залишається флагманом з обмеженим доступом через кібербезпеку. Піду ганяти 4.7, подивлюсь, як він себе покаже на реальних задачах. Особливо цікаво протестити новий xhigh рівень і ultrareview на складних тасках.

Claude Opus 4.6 став тупіший на 67% 🗿Stella Laurenzo - директор AI-групи в AMD - розібрала 6852 сесії в Claude Code і виявила, що з лютого по квітень глибина “мислення” моделі впала приблизно на 67% з січня по квітень.Модель перестала читати файли перед тим, як їх редагувати (кількість читань до правок впала з 6.6 до 2.0), почала кидати таски на півдорозі, а кількість “сліпих” правок зросла з 6% до 34%.І найприкольніше: витрати на API при цьому не впали - навпаки, у неї команда платила в 120 разів більше за гірший результат 😳Anthropic відповіли, що це “просто UI зміни” і вони поміняли дефолтний рівень мислення з “high” на “medium” для балансу між ціною і швидкістю.Розробники не повірили. AMD перейшла на іншого провайдера.Але є один нюанс, про який написали в Х: Opus 4.5 при цьому ніхто не чіпав. Так, не найостанніша версія, але саме той “думаючий Opus”, який всі і любили до того, як його “оптимізували”.Якщо ви активно використовуєте Claude Code або будуєте агентів на Opus - є сенс перевірити 4.5 поки ця ситуація не вирішиться.

Проаналізував на Х свіжі пости засновника OpenClaw і зібрав для вас зрозумілий гайд, як пересадити OpenClaw на GPT-5.4 на підписці максимально ефективно, щоб було не гірше ніж Claude. Антропіки продовжують закручувати гайки для OpenClaw, тож все ж таки прийдеться дивитись в сторону OpenAI.Сенс у трьох ключових речах:➡️ Codex Harness - замість стандартного рантайму OpenClaw модель запускається через рідний Codex App Server від OpenAI. Це дає кращу стабільність, швидкість і коректну роботу з інструментами. ➡️ Fast Mode - спеціальний режим, який відчутно прискорює роботу GPT-5.4. ➡️ Strict Mode - «підштовхує» модель, щоб вона не зупинялася передчасно і продовжувала виконувати завдання без зайвих пауз.Разом, за його словами, це робить OpenClaw на GPT-5.4 значно живішим і продуктивнішим, особливо якщо ви втомилися від обмежень Anthropic.Повний покроковий гайд прикріпив (можна згодувати Claude Code, щоб допоміг налаштувати вам)Хто спробує - пишіть у коментарях, як пішло. Зараз сам тільки налаштував і буду тестувати

🦞 OpenClaw 2026.4.5 підкинув купу нового, і виглядає там все доволі жирноУ релізі одразу зібрали:🎬 вбудовану генерацію відео та музики🔀 structured task progress⚡️ кращий prompt cache🌍 12 нових мов для Control UI та документаціїНайцікавіше тут, якщо чесно, це /dreaming OpenClaw тепер уміє сам протягувати важливі короткострокові сигнали в довшу пам'ять через фази (як у ві сні): light, deep, REM. Тобто агенту вже можна не просто годувати контекст в лоб, а дати механіку, яка сама розбирає, що варто залишити надовше.По медіа теж добре розкатали можливість робити генерацію медіа прямо з коробки:🖼 Зображення: Comfy, fal, Google, MiniMax, OpenAI🎵 Музика: Comfy, Google, MiniMax🎬 Відео: Alibaba, BytePlus, Comfy, fal, Google, MiniMax, OpenAI, Qwen, Runway, Together AI, xAIСам творець OpenClaw каже, що Антропік такі відвалився повністю черзе підписку Claude, але він працює вже 3 дні на GPT-5.4 через підписку OpenAI (Codex CLI) і що зараз самого OpenClaw сильно перебудовують під GPT і політ має бути нормальним і що все гарно працює. Посадив сам зараз на ГПТ, наче непогано.