Telegram statistics channel - @itest_ua

Claude Code = Cursor на стероїдах?Деякий час тому я інтенсивно експериментував з Claude Code — консольним інструментом від Anthropic. Якщо спрощувати, це як Cursor, але в терміналі: ви відкриваєте його в будь-якій папці на комп'ютері і отримуєте потужного ШІ-асистента. Але є ключова відмінність — цей агент на порядок розумніший.Я вважаю, що його головна сила не в допомозі з кодом, а в тому, що це «агент загального призначення». Він не обмежений рамками IDE і може працювати з будь-якими файлами в директорії: текстами, нотатками, документами. По суті, він бачить все ваше робоче середовище так само, як і ви.При цьому його можна навчити користуватися вашими інструментами з командного рядка. Все, що ви можете запустити в терміналі (а це дуже багато), може стати частиною його арсеналу. Це перетворює Cloud Code з простого чат-бота на повноцінного цифрового помічника, інтегрованого у вашу систему.Чому це важливо? Ви один раз пишете інструкції, як працювати з вашими проектами, щоденними нотатками в Obsidian або базою знань. Агент їх засвоює. І ось ви ставите йому завдання, а він не просто відповідає текстом, а сам знаходить потрібні файли, створює підпапку scripts/ і при необхідності пише туди скрипт для автоматизації вашої рутини. Скрипт, який ви зможете запускати знову і знову.× × ×Багато хто відразу згадає про Obsidian Copilot. Так, функціональність на перший погляд схожа, але є два фундаментальних «але»: 🔵 Якість коду. Copilot може згенерувати код за допомогою LLM, але він не зможе професійно «докодувати» (агентно продовжувати і редагувати код у файлі), як це робить Claude Code.🔵 Ресурси. За Obsidian Copilot стоїть, наскільки мені відомо, один розробник. У нього фізично немає ресурсів, щоб створити і підтримувати агента, здатного конкурувати з розробкою Anthropic. З Claude Code ми отримуємо одного з кращих ШІ-агентів на ринку, який працює локально поверх ваших файлів. Це подвійний виграш: потужність передової моделі і глибокий персональний контекст.Головний мінус — ціна. Щоб комфортно користуватися інструментом без «хаків», потрібно платити близько $200 на місяць, і навіть тоді залишаються обмеження.На щастя, є обхідний шлях. За допомогою розширень на кшталт Claude Code Router https://github.com/musistudio/claude-code-router можна замінити API Anthropic на OpenRouter і підключати будь-які моделі. Я тестую цю зв'язку з gpt-4.1: агент стає менш автономним, йому потрібно більше підказок, але він непогано справляється із завданнями. Сьогодні я б спробував нову Kimi K-2. З огляду на те, як швидко моделі розумнішають і дешевшають, до кінця року ми можемо отримати неймовірно потужного і доступного персонального асистента.Це, мабуть, найцікавіший інструмент за останній рік.

Технічний, мультимовний та PR-копірайтинг під лідген від @DriveFoxCopyМи — студія копірайтингу, яка працює з топовими SEO-агенціями та бізнесами України й світу. Серед наших клієнтів — Serpstat, Renault, Lenovo, Steko, KИТ Group та інші. 🔥Спеціалізації, в яких ми профі:• IT (аутсорсинг, хантинг, продакшн, ентерпрайз, LLM).• Фінтех (розробники, провайдери, страхові, мікрокредитні). • Будівництво (дизайн і рендеринг, девелопмент, нерухомість, будматеріали). • Авто (СТО, eCommerce, автодилери, детейлінг). • Гемблінг. ⚡️Що є лише у нас:1. 17-етапна вичитка текстів: 3 редактори в штаті, повне виконання SEO-вимог і сучасного правопису. 2. 8 платних інструментів – від Grammarly до Scalenut, щоб тексти були гармонійними, а вимоги – точно дотриманими. 3. Перекладачі в штаті: польська, іспанська, португальська, італійська, французька, словацька, англійська ― рівень нейтів. 4. Офісний формат роботи: усі копірайтери в офісі, кожен закріплений за окремим проєктом, що дає змогу комунікувати в режимі нон-стоп і не порушувати дедлайни. 5. База даних по кожному проєкту: фіксуємо всі вимоги й виправлення, щоб не повторювати помилок (якщо такі траплялись) й оптимізувати роботу з контентом. 📌 При замовленні від 100 тис. знаків – знижка 1️⃣5️⃣ %Наш сайт з прикладами й відгуками ― https://drivefoxcopy.studiotg для зв'язку: @drivefoxcopy❌Не працюємо з рф, рб та афілійованими компаніями.

Deep Research — функція, якою я найчастіше користуюся в ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini та Grok.Що таке Deep Research?Це коли ви задаєте промпт з інструкціями «вивчити якусь тему», після чого система автономно протягом 10–30 хвилин переглядає джерела і формує розгорнутий звіт обсягом від 5 до 40 сторінок.Які формати звітів бувають: ринкова аналітика, порівняльний аналіз продуктів, конкурентний аналіз, наукові дослідження і бізнес-стратегія тощо.Чому не користуюся однією моделлю?Перша причина — мені цікаво досліджувати всі ці інструменти, а друга — не можу знайти ідеальний Deep Research у когось одного. Та й загалом, інструменту не більше шести місяців:- Deep Research у Claude тільки нещодавно запустився.- У Gemini в травні вийшло оновлення моделі.- ChatGPT стартував у лютому, але лише два місяці тому перейшов на модель o3.- Perplexity в травні представив новий варіант Deep Research в Projects.- Grok навесні випустив модель з «глибоким роздумом».Як вичавити максимум з Deep Research?1) Хороший промпт — ключ до змістовного звіту. Чим конкретніші цілі, тим кращий результат. ChatGPT і Claude задають уточнюючі питання; Gemini створює план дослідження, який можна редагувати. 2) Ціна/якість. Чим дорожчий тариф, тим більше контекстне вікно і тим глибший звіт. Різниця між вікнами на ChatGPT Pro (200 $) і Plus (20 $) досягає ×10.3) Експорт. Claude, Gemini, ChatGPT і Perplexity дозволяють вивантажувати звіти в DOC/PDF — зручно, коли текст займає 5–40 сторінок (5 000–20 000 слів).4) Візуалізація. Perplexity найкращий за графіками і таблицями, Claude — за інфографікою, а ChatGPT поки видає «стіну тексту».5) Цитування. Точність звіту залежить від якості джерел, тому варто перевіряти, що саме він цитує.Інсайти після роботи з різними моделями1) Кількість джерел. Claude переглядає найбільше джерел (кілька сотень), трохи менше — Gemini, Grok і Perplexity. ChatGPT — зазвичай не більше кількох десятків.2) Perplexity і Grok видають найкоротші звіти (3–5 сторінок) — зручно, якщо потрібен неглибокий і швидкий огляд.3) Новий Deep Research від Perplexity Labs робить найкращі візуалізації.4) На тарифі Perplexity Pro можна запускати до 500 звітів на місяць — і це коштує копійки.5) Ліміти ChatGPT залежать від рівня: Free — 5, Plus/Team/Edu — 10 (+15 «лайт»), Pro — 125 (+125 «лайт»). Навіть при 20 $ ціна за звіт мізерна.6) Gemini не безлімітний, але дозволяє до 20 звітів на день (600+ на місяць).7) Gemini дає найкращий баланс: сотні якісних джерел і докладний текст, добре слідує промпу.8) Claude нещодавно «підключили» до Інтернету: тепер він шукає сотні джерел і пише краще за всіх, плюс робить чудові інфографіки.9) ChatGPT (o3) видає 30–40-сторінкові звіти, але джерел менше, і вони часом сумнівні.Рекомендації щодо складання промпту тут

Прочитати 300 книг і не помертиНа консультаціях або під час спілкування на конференціях часто стикаюся з фразами на кшталт: «Обробка сотні книг на тему? Звучить дуже смішно. Як людина може обробити стільки інформації?»Спойлер: звичайна — ніяк.Але якщо ви хочете стати трохи незвичайним — наприклад, не просто ходити на роботу, а реально стати кращим фахівцем у своїй галузі — доведеться вибудовувати інфраструктуру, яка дозволяє цього досягти. Такий персональний «інтелектуальний екзоскелет».Ось приклад. Я зараз працюю над дослідженням, де потрібно аналізувати сотні книг англійською мовою. З них реально корисної інформації виявиться в п'яти-десяти. Решта — прохідний шум. Чому не можна просто обробити топ-10 книг? Тому що ви не дізнаєтеся, які книги реально входять в топ — поки не натрапите на них через 100 невдалих спроб.Для аналізу книг мені знадобилася невелика, але розумна система: зібрати релевантні книги за ключовими темами, відфільтрувати за метаданими, вивантажити електронні версії, перегнати в потрібний формат, перекласти, оцінити за змістом і візуальною структурою (а чи не дитяча книга? а чи не альбом з картинками?). І тільки потім — передати в основну роботу.Кожен етап автоматизований або напівавтоматизований, у тому числі через LLM, тому що вручну цим займатися просто неможливо. Будь-який дослідник, засновник або консультант, який працює на десятирічному горизонті, зрозуміє, про що я. Обробка великих обсягів інформації — це умова виживання у світі високої конкуренції.× × ×Створити таку систему під себе — пара тижнів неспішної збірки пайплайну. Але потім — ви обганяєте всіх, хто продовжує «читати п'ять Ремарків на рік». Тому що починаєте не просто «начитувати» книги, а вибудовувати з них професійну основу: прийоми, практики, повтори, винятки, статистику. І ці знання потім складаються в глибину розуміння, а з нею — у вашу цінність, репутацію та фінансові результати.

Як потрапити в топ ChatGPT00:00:00 - Intro: Is AI Traffic Overhyped?00:02:49 - What is Generative Engine Optimization (GEO)?00:04:05 - How AI Search Works: "Fan-Out" vs. "Agentic" Queries00:06:17 - Is GEO Just a New Name for SEO?00:08:29 - The Risk of Bloating Your Site for AI00:11:14 - Do LLMs Trust Your Website's Information?00:12:55 - Tracking Your Brand's Presence in LLMs00:18:05 - Are AI Recommendations Driving High-Intent Sales?00:23:08 - Will Higher Conversions Offset Lower Traffic?00:30:03 - The Step-by-Step GEO Process00:34:22 - How to Structure Content for AI Retrieval00:41:31 - Correcting Misinformation & Off-Page GEO00:45:09 - Using AI to Create Content That Influences AI00:48:17 - The Future: Will Websites Be Replaced by Data Feeds?00:49:01 - HACK: The "LLM Info" Page to Feed AI Correct Information00:53:25 - Where is GEO Heading in the Next 2 Years?00:56:22 - How Should Agencies & Businesses Budget for GEO?01:01:59 - Where to Find Steve & Final ThoughtsHow to Rank on ChatGPT (AI SEO With Steve Toth)https://www.youtube.com/watch?v=RxwMMROFWPc

Контекст > Інтелект?Я вже не раз писав, що в роботі з LLM перемагає той, хто збирає і передає моделям свій особистий, вивірений контекст. Найчастіше це виявляється важливішим, ніж будь-які хитрі техніки промптингу. Що докладніше ви описуєте оточення завдання, то вища якість рішення. Будь-яке твердження має сенс тільки в рамках цього оточення - і LLM не виняток.Нещодавно натрапив на думку: чим більше у нас контексту, тим менше потрібно власного інтелекту. У певному сенсі це так - часто якщо ви ідеально описали систему, моделі залишається лише «з'єднати точки». Але є нюанс: контекст може бути сміттєвим. Можна згодувати LLM дані, що не мають стосунку до завдання, і отримати марну відповідь. Тож інтелект нікуди не дівається - він просто зміщується з рішення на підготовку даних для рішення.Тут є цікаве порівняння: зв'язок контексту з ресурсним підходом. Суть цього підходу проста: ми дивимося на все, що є поруч із системою, і думаємо, як це можна використати для розв'язання задачі. Ці «ресурси» можуть бути чим завгодно - від людей і технологій до процесів і навіть обмежень.Приклад із бізнесу: потрібно "просунути" продукт в аеропорту. Що в нас є? Пасажиропотік, стійки, екрани... і звичайна електрична розетка. Перетворюємо розетку на безкоштовну зарядну станцію, ставимо її поруч із нашим PR-об'єктом - і ось люди, заряджаючи телефони, мимоволі змушені вивчати те, що нам потрібно. Розетка, непомітний елемент інфраструктури, стала потужним бізнес-ресурсом.× × ×Коли ми передаємо LLM контекст, ми, по суті, передаємо їй список доступних ресурсів для вирішення завдання. Модель починає «мислити» ними, а не абстрактними ідеями зі свого загального набору знань. Якість відповіді неминуче зростає.Пропоную експеримент: Візьміть будь-яку свою робочу задачу і опишіть її LLM як є. А потім спробуйте знову, але цього разу детально перерахуйте все «оточення»: які у вас є дані, інструменти, обмеження, люди, навички, навіть невикористовувані розетки. Відчуйте різницю.

35 технік, щоб подолати пороги якостіСтратегія, що застосувала 27 статей для конкуренції з сайтами на кшталт Healthline і WebMD, фокусується на двох ключових SEO-концепціях: пороги якості (Quality Thresholds) і прогнозний інформаційний пошук (Predictive Information Retrieval).1. Використовуйте фактологічні структури речень (наприклад, «X робить Y» замість «X відомий тим, що робить Y»).2. Підкріплюйте твердження посиланнями на наукові та університетські дослідження, вказуючи конкретні деталі, такі як назва установи та дату.3. Будьте лаконічні та використовуйте кількісні дані (наприклад, «Діабет 2 типу становить 90% випадків» замість «Найпоширеніший тип — діабет 2 типу»).4. Використовуйте унікальні брендовані зображення з повними EXIF-даними та інформацією про ліцензію.5. Забезпечуйте контекстуальну зв'язність між абзацами.6. Оптимізуйте смислову інтеграцію, щоб речення були логічно пов'язані.7. Структуруйте заголовки у форматі «питання-відповідь», щоб обмежити контекст теми.8. Давайте відповідь на питання з заголовка в першому ж реченні після нього.9. Підкріплюйте відповіді різноманітними доказами, такими як численні дослідження, кейси або набори даних.10. Подавайте інформацію в логічному порядку і уникайте складних переходів, що порушують інформаційний потік.11. Для ясності викладу використовуйте коротші речення.12. Виключайте беззмістовні слова-філери, які не змінюють сенс речення.13. Збільшуйте відстань на сторінці між анкорами внутрішніх посилань; уникайте їх розміщення в розділах, що йдуть поспіль.14. Максимізуйте інформаційну щільність на кожному рівні: на веб-сторінці, в розділі, в абзаці і в реченні.15. Підтримуйте чіткий контекстуальний вектор від H1 до останнього заголовка, щоб всі заголовки формували логічну структуру.16. Фокусуйтеся на семантиці запиту, щоб працювати з невизначеним інтентом користувача.17. Забезпечте узгодженість всіх тверджень і заяв на всіх сторінках сайту.18. Дотримуйтесь єдиного стилю (тональність, форматування, зображення) у всіх документах для зміцнення ідентичності бренду.19. Уникайте негативу, пов'язаного з E-E-A-T; публікуйте позитивні новини про бренд і вказуйте фізичну адресу.20. Запитуйте відгуки у конкурентів або визнаних ентузіастів галузі.21. Значно збільшуйте «відносну різницю в якості» між попереднім і поточним станом сторінки, щоб спровокувати її переранжування.22. Розміщуйте посилання на найякісніші документи на головній сторінці, щоб краулери швидше їх виявили.23. Використовуйте унікальні n-грами і комбінації фраз, щоб продемонструвати оригінальність документа.24. Для кожної ключової тези наведіть кілька прикладів, даних, наборів даних або процентних співвідношень.25. Включайте більше релевантних сутностей і значень їх атрибутів, якщо вони відповідають макроконтексту.26. Присвячуйте кожну сторінку одному макроконтексту або темі.27. Розкривайте тему максимально повно, включаючи інформацію, відсутню у конкурентів або в пов'язаних запитах.28. Перепаковуйте контент у формати на зразок інфографіки, аудіо або відео для більшого охоплення.29. Використовуйте внутрішні посилання для контенту, що відповідає на підзапити з різноманітними таксономіями.30. Віддавайте пріоритет інформаційній щільності, а не кількості посилань.31. Впроваджуйте мікророзмітку FAQ і Article для взаємодії з алгоритмами пошукових систем.32. Зміцнюйте авторитет автора біографіями, роботою над репутацією і фотографіями.33. При інформації про здоров'я чітко відокремлюйте її від просування продуктів.34. Використовуйте брендовані CTA, що структурно і візуально відрізняються від основного контенту.35. Щоб запустити оновлення, змініть не менше 30% сторінки, додавши новий контент або актуалізувавши дані, тим самим підвищивши різницю в якості.

🤖 Як ШІ змінює поведінку користувачів і руйнує рекламну модель Google22 липня Pew Research опублікував дослідження, яке показує: AI‑саммарі (AI Overviews) в Google радикально змінюють поведінку користувачів. Люди стали менше клікати, а значить — менше взаємодіяти з рекламою і сайтами. Що відбувається:* Коли в пошуку з'являється AI-огляд, користувачі натискають на посилання в 2 рази рідше: 8% проти 15%.* Тільки 1% клікають на посилання всередині самого AI-блоку.* 26% взагалі завершують сесію, не перейшовши нікуди — просто отримали відповідь і пішли.Це означає одне: Google почав сам «з'їдати» трафік, який раніше віддавав сайтам і рекламодавцям.Радує поки те, що опитування проходили всього 900 осіб з СШАЩо це змінює:1. Контент-маркетинг більше не гарантує переходи. Навіть якщо ваш сайт на першому місці — ШІ може «переказати» його і не дати вам жодного кліка.2. Рекламні бюджети починають працювати гірше. Менше кліків — менше поведінкових даних, менше ретаргетингу, менше продажів.3. SEO перетворюється на боротьбу не за 1 місце, а за потрапляння в сам AI-огляд. Або за роботу *в обхід нього*.Що робити бізнесу і маркетологам:* Будувати свою аудиторію: Telegram, email, YouTube, офлайн.* Робити незамінний контент, який ШІ не зможе «переказати» — думки, емоції, інсайди, кейси.* Тестувати нові канали реклами, не тільки пошукові: нативна реклама, TikTok, ком'юніті.* Стежити за аналітикою: якщо трафік просів — можливо, ви вже «потрапили під ШІ».PS:Google не ворог — він просто еволюціонує. Але старі моделі залучення трафіку починають руйнуватися. І потрібно перебудовувати стратегію зараз — поки не стало пізно.Тут стаття з подробицями https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/?utm_source=chatgpt.com тільки зараз помітив, що саме посилання у мене з міткою від чатгпт

Обережно з Firefox: скам розширення крадуть крипту 🚨Виявлено великомасштабну фішингову кампанію, що використовує понад 40 підроблених розширень Firefox для крадіжки облікових даних криптовалютних гаманців. Мета - користувачі Coinbase, MetaMask, Trust Wallet, Phantom, Exodus, OKX, Keplr, MyMonero, Bitget, Leap, Ethereum Wallet і Filfox. Зловмисники клонують оригінальні розширення, використовуючи ідентичні назви та логотипи, а також сотні фальшивих 5-зіркових відгуків для підвищення довіри та рівня встановлення. Кампанія активна щонайменше з квітня 2025 року, нові підробки з'являлися на Firefox Add-ons Store ще минулого тижня. Після встановлення шкідливі розширення непомітно витягують сидки гаманців і надсилають їх шахраям. У процесі ініціалізації також передається IP-адреса жертви. Хоча пряма атрибуція ускладнена, російськомовні коментарі в коді та метадані PDF-файлу з командно-контрольного сервера вказують на те, що шахраї - йобана русня.Як захиститися:1) Встановлюйте розширення тільки від верифікованих і офіційних видавців. Не довіряйте тільки високим рейтингам.2) Перевіряйте профіль розробника - чи справді це оф. розробник, чи є в нього інші розширення, робіть пошук за розробником у сторі (можливо, ви маєте справу з фішингом).3) Дивіться на дату публікації розширень і оновлення - якщо розширення тільки з'явилося і раптово обросло великою кількістю 4-5-зіркових відгуків - це повинно викликати підозри.Теж саме стосується і хром розширень, будьте пильні

🎨 Безкоштовний курс зі створення ШІ-агентівДжуліан Голді записав детальний відеокурс тривалістю понад 5 годин. Курс базується на використанні n8n.00:00 Introduction to Free AI Agents Course00:39 Scraping Data with NA 10 and Appify01:32 Automating YouTube Video Creation with AI03:23 Generating and Managing AI Video Outputs09:57 Cost and Efficiency of AI Video Generation13:09 Advanced AI Video Automation Techniques16:53 Automating Social Media Posting21:21 Creating AI Avatars and Automating Video Creation28:59 Research and Script Writing Automation49:16 Using APIs for AI Video Generation51:43 Batching and Cost Considerations52:06 Cheaper Alternatives for Video Generation52:48 Generating and Scheduling Video Outputs53:21 Connecting and Testing the Workflow54:27 Capturing and Storing Video Information55:16 Comparing Output Quality: Cling vs. VE O Three56:16 Importing and Setting Up Workflows57:10 Auto Posting to Social Media57:52 Community Support and Coaching Calls59:09 Continuity in Video Scenes59:40 Building a Customizable AI Assistant in Slack01:00:39 Setting Up Slack Automation with n8n01:02:04 Creating a Slack Bot and API Integration01:03:36 Testing and Finalizing the Slack Bot01:06:03 Advanced Slack Bot Features and Customization01:07:02 Connecting Slack to AI Agents01:10:19 Importing and Customizing Slack Templates01:11:37 Automating Sales Calls with AI Agents01:12:13 Setting Up an AI Voice Agent01:14:13 Scheduling and Managing Appointments01:19:54 Configuring Outbound AI Agents01:21:45 Using Tel AI for Outbound Calls01:30:16 Testing and Verifying the Workflow01:34:19 Replicating n8n Workflows with Claude01:41:12 Setting Up Claude AI for Automation01:41:46 Creating and Using Custom Instructions01:42:16 Building and Testing Workflows with Google Sheets01:46:44 Automating Outbound Calls with AI01:48:43 Integrating Google Calendar with AI Agents01:56:20 Setting Up Retail AI for Outbound Calls02:06:47 Scraping Data with NA 10 and Appify02:24:24 Automating Social Media Posts with NA 1002:28:30 Setting Up Your Free Account and Logging In02:28:51 Connecting Your Social Media Platforms02:29:36 Configuring API Keys and HTTP Requests02:31:28 Automating Social Media Posts02:33:21 Renaming Workflow Steps for Clarity02:34:38 Importing and Using JSON Templates02:35:36 Generating and Organizing Video Ideas02:37:33 Creating and Managing AI Workflows02:51:17 Generating Images and Videos with AI02:57:35 Stitching and Finalizing Your Video03:09:49 Automating Social Media Posting03:16:00 Connecting AI Agents to Multiple Tools03:16:34 Setting Up AI Agent Memory03:17:24 Building and Testing Your AI Agent03:18:17 Creating a Chatbot with Your AI Agent03:20:22 Web Scraping with AI Agents03:22:09 Automating Content Creation with AI03:22:47 Setting Up AI Agents with Gemini 2.003:26:18 Creating SEO Optimized Content with AI03:31:11 Advanced AI Agent Workflows03:32:29 Integrating AI Agents with WordPress03:39:02 Using DeepSeek for AI Automation03:56:02 Making Chat Publicly Available03:56:08 Automating Content Creation with AI03:56:46 Downloading and Sharing JSON Files03:57:20 SEO Strategy and Link Building03:57:50 Exploring Google Gemini 2.004:01:40 Using AI for Deep Research04:05:45 Building Apps with AI Agents04:12:24 GitHub Copilot Agent Mode04:27:14 Setting Up DeepSeek and Alarma04:39:22 Perplexity's Deep Research Capabilities04:40:23 Getting Started with Deep Research04:41:03 Comparing ChatGPT and Perplexity04:42:30 Exploring Perplexity's Features04:43:44 Testing Multiple Research Reports04:45:31 Analyzing Research Reports04:53:49 Creating Full Stack Apps with Data Button04:56:37 Building and Deploying the App05:06:42 Automating Workflows with N8NFREE AI Agents Course: Build & Automate ANYTHINGhttps://www.youtube.com/watch?v=7WsbtZwOx_U