hworknet_channel

Зібрав найчастіші питання щодо челенджу і хочу відповісти на них коротко і чесно.“Я не технічний, AI для мене складно” 82% програми — це практика з покроковими інструкціями, і якщо ви вже користуєтесь ChatGPT або Claude, то точно впораєтесь. Ми не вчимо програмувати, а вчимо збирати процес з готових інструментів, які вже існують і працюють.“В мене вже є Apify, Make, Claude — навіщо мені це?”Мати окремі інструменти і мати працюючу систему — це абсолютно різні речі. Тут ви зв'яжете все в один пайплайн від збору контактів до відправки повідомлень, плюс отримаєте фундамент у вигляді бізнес-потреби та ICP, без яких ніякий пайплайн не дає результат.“А якщо мій бізнес не B2B?”Програма заточена під B2B, сервісні бізнеси, консалтинг та агенції — тобто під тих, хто продає послуги іншим компаніям. Для B2C це не підійде.“Скільки часу потрібно на день?”14 днів, повністю онлайн, доволі інтенсивно, але реально поєднати з основною роботою.“Що, якщо не буде результату?” Якщо виконаєте всі завдання — у вас буде робочий пайплайн, 30+ повідомлень і план на місяць. Без виконання нічого не працює, і я не буду це прикрашати.Реєстрація: https://docs.google.com/forms/d/1xPgYxEgTPweqDXmaI75I5ZA7bwkO991Z7WCeKKAJD-M/edit

Розкажу чесно, навіщо мені цей челендж і чому я взагалі вирішив це робити.Я сам пройшов шлях від “пишу 50 холодних листів і чекаю, хто відповість” до автоматизованого пайплайну. Коли ми в Madstone налаштували зв'язку Make + Apify + Claude для LinkedIn outreach, я зрозумів одну річ, яка змінила весь підхід до лідогенерації.Проблема ніколи не була в інструментах, бо інструменти — це останній крок. Проблема була в тому, що я не розумів, кому пишу і навіщо. Коли спочатку закриваєш бізнес-потребу і будуєш нормальний ICP на реальних даних — автоматизація працює з першого разу. А коли ні — ти просто автоматизуєш безлад, і він стає ще більшим і ще швидшим.Саме тому в цьому челенджі ми починаємо не з інструментів, а з фундаменту. Юлія Анкудінова веде перший блок — бізнес-потреба та ICP, тобто все те, на чому тримається результат. А я відповідаю за AI-автоматизацію: Make-сценарії, Prompt Engineering, A/B тести і масштабування.Разом — від нуля до робочої системи за 14 днів, яку ви зможете запускати повторно і адаптувати під свій бізнес.Реєстрація: https://docs.google.com/forms/d/1xPgYxEgTPweqDXmaI75I5ZA7bwkO991Z7WCeKKAJD-M/edit

Мене часто питають, як це все буде виглядати і що саме ми будемо робити кожен день, тому розкладаю по поличках.14 днів, 4 фази, кожна будується на попередній.Фаза 1 — Бізнес-потреба (дні 1–3). Формулюєте чітку бізнес-потребу і публікуєте її в Business Match, будуєте 3 гіпотези портрета клієнта і 3 ціннісні гіпотези, валідуєте потребу через 8 реальних повідомлень і налаштовуєте профілі в BM та LinkedIn.Фаза 2 — ICP (дні 4–7). Будуєте ICP через 5 фільтрів на основі реальних сигналів, збираєте 20–30 якісних контактів через Apify або Sales Navigator і відправляєте 22+ повідомлень через LinkedIn та BM. Тут ключовий момент — Pivot Checkpoint, де ви на основі отриманих даних вирішуєте, продовжити з поточним ICP чи змінити його.Фаза 3 — Автоматизація (дні 8–11). Будуєте Make-сценарій з нуля: Apify або Sheets як джерело, фільтрація, Claude для генерації повідомлень, лог результатів. Далі Prompt Engineering і A/B тестування, наскрізний тест на 10 профілях і масштабування до 10–15 автоматизованих повідомлень.Фаза 4 — BM як екосистема (дні 12–14). Створюєте мапу “роблю сам/передаю”, проводите 3–5 діалогів з партнерами в Business Match, робите Peer Demo — демонструєте свою AI-автоматизацію групі, і складаєте фінальний план масштабування на 30 днів.82% практики. Решта — тільки те, без чого практика не працює.Реєстрація: https://docs.google.com/forms/d/1xPgYxEgTPweqDXmaI75I5ZA7bwkO991Z7WCeKKAJD-M/edit

Ми знаємо, що шукатимуть підприємці через пів року.Бо ми питаємо зараз.Кожен, хто реєструється в Business Match, проходить онбординг руками. Ніша. Стадія. Головна проблема. Кого шукає. Що пробував.Ми читаємо кожну відповідь.Руками.Це найцінніший B2B-датасет в українському підприємництві і він зростає кожного дня.Що ми бачимо в цих даних:→ Які проблеми зараз найгостріші у експертів→ Що не працює у підприємців→ Куди зміщується попит→ Який продукт потрібен наступнимПоки інші читають звіти - ми читаємо реальні запити. І будуємо рішення під конкретні болі, а не гіпотетичні.Івенти - на теми, які зараз болять. Програми - під задачі, які повторюються. Функції - валідовані даними від 60 000+ користувачів.Тому програма «AI Agent for B2B Lead Generation».14 днів. Ти будуєш власну автоматизацію, яка знаходить клієнтів за тебе.Ми не вигадали це. Ми побачили в даних: головна проблема підприємців - нема клієнтів. А пошук клієнтів = години ручної роботи, яку більшість просто не встигає робити.Ми даємо систему, яка це автоматизує. Apify збирає профілі. Make фільтрує. Claude пише персоналізовані повідомлення. Все логується.Те, що раніше займало 3 години ручної роботи працює за вас).Через пів року такі програми будуть у всіх лідерів.У вас вже зараз.Річна підписка. Перший потік не більш ніж 20 місць.

Перевірте себе і порахуйте, скільки з цього стосується вас прямо зараз.• Пишете повідомлення в LinkedIn, витрачаєте на кожне по 10–15 хвилин, а у відповідь — тиша, бо шаблони вже давно не працюють, а на персоналізацію просто не вистачає часу.• Ваш ICP звучить як “всі підприємці” або “малий і середній бізнес”, тобто занадто широко, неможливо перевірити, і кожен промах коштує час, якого і так немає.• Зареєструвались в Apify, Make, Claude, але нічого між собою не зв'язали — кожен інструмент живе окремо, а єдиної системи так і не з'явилось.• Шукаєте ліди, але не можете чітко сказати, навіщо саме цим людям потрібен ваш продукт — а без цього розуміння жоден інструмент не допоможе.• Витрачаєте на пошук клієнтів більше часу, ніж на саму роботу з ними, і це вже стає основним блокером росту.Якщо хоча б два пункти ваші — наш челендж якраз для вас. 14 днів, від бізнес-потреби до робочого AI-пайплайну, разом з Юлією Анкудіновою та в екосистемі Business Match.Реєстрація: https://docs.google.com/forms/d/1xPgYxEgTPweqDXmaI75I5ZA7bwkO991Z7WCeKKAJD-M/edit

Цього тижня хочу поговорити не про інструменти і не про тренди, а про те, що більшість підприємців досі шукають клієнтів так само, як і три роки тому. Відкрив LinkedIn, погортав стрічку, написав десяток повідомлень, почекав відповіді, нічого не прийшло — і повторив те саме завтра. І так по колу, місяць за місяцем.Проблема не в тому, що ви не вмієте продавати, а в тому, що немає процесу. Є купа окремих дій, які нікуди не ведуть і з'їдають час, якого і так мало.Саме тому ми з Юлією Анкудіновою (Growth PM, Techstars-коуч, директор по розвитку Business Match) запускаємо 14-денний практичний челендж з AI-автоматизації B2B лідогенерації.Що всередині: • Формулюєте чітку бізнес-потребу і валідуєте її ринком • Будуєте ICP на реальних сигналах, а не на припущеннях • Збираєте 30+ персоналізованих повідомлень через LinkedIn і Business Match • Запускаєте свою першу AI-автоматизацію: Make + Claude + Apify82% практики, нуль води, все онлайн. Якщо B2B — ваша зона росту, не відкладайте.Реєстрація тут: https://docs.google.com/forms/d/1xPgYxEgTPweqDXmaI75I5ZA7bwkO991Z7WCeKKAJD-M/edit

Хто там казав, що Клод не вміє створювати картинки?Вміє 😏Ось доказ — ця картинка повністю створена Claude в режимі Cowork. Жодного Midjourney, жодного DALL-E, жодного Photoshop.Як це працює? В Cowork є вбудований скіл canvas-design, який спочатку генерує дизайн-філософію (по суті — візуальний маніфест), а потім пише Python-код, який малює картинку попіксельно через бібліотеку Pillow. Тобто це не генеративна нейромережа для зображень — це код. Клод сам пише скрипт, сам підбирає шрифти, кольори, композицію, і сам рендерить PNG.На цій картинці, до речі, рівно 7200 точок — кожна відповідає одному учаснику Hworknet Community (у нас поки майже 7100, це я робив наперед постер). 44 кільця, розташовані за формулою, щоб вийшло щось на кшталт зоряної карти.Чи замінить це повноцінний дизайн? Ні. Але для соцмереж, швидких візуалів, презентацій — цілком працює. І головне — від ідеї до готового файлу минуло буквально кілька хвилин, без жодного зовнішнього інструменту.P.S. Розширення 2000х2500 пікселів 😱

Ми запускаємо серію зустрічей «З НУЛЯ» в Business Match.Це не лекції.Це розмови з підприємцями, які:- втрачали десятки тисяч доларів- ламали бізнеси і збирали їх заново в системи, що дають мільйони🗓 9 квітняЯк втратити $50 000 на агентствіА потім зібрати систему яка приносить $1млн +Олександр ШалахінCEO BARVA.TECH, засновник WeSoftYou10+ років у бізнесі: від стартапу → до міжнародних продуктів, фінтеху, EdTechВін не просто “успішний фаундер”.Він людина, яка бачила обидві сторони:👉 проєкти, що роблять $100M+ обороту👉 і проєкти, які зливають бюджети ще до запускуЩо він покажеНе кейси “як ми виросли”.А моменти, де бізнес починає втрачати гроші:• коли здається, що все йде за планом• коли ви “контролюєте процес”• коли команда вже працюєІ саме в цей момент - ви починаєте втрачати десятки тисяч⚠️ Типові помилки (і більшість їх не бачить)• ви не занурені в продукт, але думаєте, що контролюєте• ви мікроменеджите і вбиваєте швидкість• ви хочете “Ferrari за бюджет Lanos”• ви не пропрацювали бізнес-модель до розробкиЦе речі, які вже коштували комусь $50 000+Чому варто прийтиБо це не теорія. Бо тому, що більшість фаундеріврозуміють свої помилки занадто пізноРеєстрація: https://forms.gle/ypS78die6VCaiXDZ8

20 березня провів практичний воркшоп «Як ШІ може спростити будні редакції без втрати якості» разом з медіамережею «Вікно Відновлення»Майже дві години розбирали, як редакціям реально використовувати штучний інтелект у щоденній роботі. Без теорії заради теорії — живі демо, конкретні інструменти, реальні кейси.Пройшлись по всьому ланцюжку: від роботи з текстами і промптами до розшифровки інтерв'ю та генерації аудіо. Окремо розібрали, як писати тексти через ШІ так, щоб вони звучали по-людськи, а не як типовий AI-output. Показав, як перевіряти результати і не потрапити в пастку галюцинацій.Ще до воркшопу учасники надіслали 44 питання — від автоматизації моніторингу новин до етики використання ШІ в журналістиці. На всі відповів під час бліц-сесії в кінці.Після воркшопу надіслав усім додаткові матеріали: статті, відео, навчальні ресурси. Хотів, щоб люди пішли не просто з враженнями, а з конкретними інструментами, які можна застосувати вже наступного дня.Впевнений, що було корисно. Бо коли редакція з 2-3 людей може закрити частину рутини за допомогою ШІ — це не про моду, а про виживання.Дякую «Вікну Відновлення» за організацію і всім учасникам за залученість 🤝

Майже використані ліміти — гарний показник ефективної роботи з Claude 😏Брейншторми, формування документів (в тому числі і таблиці), робота з презентаціями, створення артефактів, робота з текстами — це все і навіть більше допомагає мені якісно опрацьовувати Claude. Режим Dispatch уже налаштував, на днях буду тестувати. Claude Cowork — просто топ для збору інформації і насичення даними.Claude Code — суперське рішення, яке пише за мене код. Єдиний момент — залишилось ще Claude Code CLI протестувати, хочу глянути як працює Figma MCP. Пам’ять з інших сервісів імпортував, персональні інструкції про себе написав, додаткові кошти для extra usage вчасно взяв, конектори потрібні підключив, щодо скілів — поки додаткові не підключав, лише всі стандартні. Треба буде перед встановленням скілів перевіряти на скільки вони сек’юрні.Артефакти — це просто пісня, особливо якщо розширити своє бачення і використовувати їх для різних задач.В наступному пості напишу про досвід використання Perplexity Computer де я за 30 хв розгорнув додаток (фронт + бек) на сервері.