🤖 AI в Hive School: як змінилось навчання junior-дизайнерів З появою AI сама структура лекцій у програмі майже не змінилась — основні принципи дизайну, процеси та підходи залишаються такими ж. Але тепер ми точково додаємо AI-інструменти там, де вони справді допомагають краще зрозуміти тему та підготувати студентів до реальної роботи.Найбільші зміни відбулися у домашніх завданнях. Тепер кожна домашка має дві частини:🔹 Самостійна частина — те, де студент має показати власне розуміння, логіку та дизайн-мислення. 🔹 AI-частина — завдання, де потрібно застосувати AI-tool у процесі роботи.Наприклад, після лекції про навігацію студенти не просто створювали структуру самостійно, а ще й використовували Figma Make, щоб розробити систему навігації для додатка та побачити, як AI може прискорити окремі етапи роботи.Особливість AI-блоків у домашках — вони постійно змінюються. Ми майже не можемо спланувати їх на місяці вперед, тому що інструменти та можливості AI розвиваються дуже швидко. Часто завдання формуються ad hoc — під актуальні можливості, які зараз можуть дати студентам найбільшу користь. А як це відчувається менторам?💬 «Студенти ще не завжди використовують AI там, де він справді може допомогти. Вони вже навчилися генерувати тексти, але поки рідко використовують AI як базу знань для роботи з документацією чи пошуку рішень у контексті конкретного проєкту. Інша крайність — надмірна довіра до відповідей AI без критичної перевірки.»💬 «AI допомагає подивитися на проблему з різних боків, генерувати wireframes, підібрати палітри, шрифти та швидше валідовувати власні рішення ще до рев'ю з ментором.»💬 «Кожне домашнє завдання тепер включає роботу зі штучним інтелектом у тому чи іншому вигляді, але це не означає, що його стало швидше виконувати. Зараз це радше гібридна робота. Щоб AI дійсно допомагав ефективно, потрібен окремий час на вивчення цих інструментів та практику роботи з ними.»💬 «Матеріали студентів стали сильнішими, але водночас у них часто з'являється забагато тексту. AI може генерувати якісний контент, проте його все одно потрібно критично оцінювати, скорочувати та адаптувати.»💬 «Попри розвиток AI, незамінними залишаються фундаментальні навички дизайнера: UX-мислення, типографіка, композиція, робота з кольором та вміння приймати власні дизайн-рішення. Саме вони дозволяють ефективно використовувати AI, а не залежати від нього.» AI не замінює базові навички дизайнера — він лише підсилює їх. Тому наша ціль — не навчити студентів «робити через AI», а навчити ефективно працювати разом із ним 🚀