Login Sign Up
Advert
Your ad spot
Reserve this exclusive slot for the selected period.
Buy advertising →
Telegram community logo - Sigma Software University
Added 14 Jul 2024

Sigma Software University

@SigmaSoftwareUniversity
Number of subscribers: 3 429
Photos: 862
Videos: 103
Links: 1,560
Description:
Твій карʼєрний ментор в ІТ 🇺🇦 - Навчаємо ТОПовим IT професіям: Програмування, тестування, менеджмент, діджитал - Тут знайдеш можливості для всіх рівнів - Корисності та поради від експертів Welcome ❤️

👥 Number of subscribers

3 429
Average/Day:: 0
Average/Week:: +4
Average/Month:: +15

👁️ Average views per message

1 553
Average/Day:: 1,470
Average/Week:: 1,278
ERR: 45.29%

📊 Messages per Day

0.3
Last day: 1
Week average: 0.3
Average per day: 0.3

Logo change history

Status change history

Officially not confirmed 2024-07-14

Wall

Telegram statistics channel

👁 378 26-06-10 13:04
​​💡 Інженерні навички нікуди не зникли. Навпаки — сьогодні вони важливі як ніколи. Але їх уже недостатньо.🎙 Анатолій Кочетов, COO у Sigma Software, поділився інсайтом з практики найму інженерів:«Інженерні навички зараз так само важливі, як і до AI, а може, навіть більше. Але одних лише інженерних навичок вже не вистачає. Ті, хто поєднує сильну технічну базу з AI-інструментами, контекстною інженерією та вмінням працювати з невизначеністю, стають у рази ефективнішими».І ось що показово: під час співбесід на понад 50 відкритих інженерних позицій кандидатів із реальним досвідом роботи з AI виявляється зовсім небагато. Навіть кілька місяців практики можуть помітно виділити вас серед інших.⚡️ Ринок уже очікує від інженерів нових компетенцій, але навчальні програми не завжди встигають за швидкістю цих змін.Саме тому в Sigma Software University ми розвиваємо програми, які допомагають отримати практичний досвід роботи з AI та скоротити розрив між навчанням і реальними вимогами ринку.👉 Перегляньте каталог курсів Sigma Software University за ЦИМ посиланням та оберіть напрям, який допоможе вам прокачати AI-компетенції.
👁 543 26-06-08 14:05
​​Ви можете бути сильним фахівцем, але все одно стикатися з непорозуміннями в міжнародній команді 🌍Причина не завжди в процесах чи технічних навичках — часто справа в різних культурних контекстах, стилях комунікації та очікуваннях.Про це розповідає тренерка Sigma Software University Тетяна Міщенко, Senior HR People Partner в Sigma Software. 💡 Багато «people problems» насправді є cultural problems.Ключові інсайти:🔹 Культура безпосередньо впливає на результат роботи команд 📈Вона визначає швидкість виконання завдань, рівень довіри, якість співпраці та взаємодії з клієнтами. Часто причиною непорозумінь стають різні очікування, стилі комунікації та підходи до роботи.🔹 Кроскультурні фреймворки — це не про стереотипи, а про розуміння 🧭Підходи Hofstede, Lewis та Erin Meyer допомагають краще зрозуміти, як у різних культурах ухвалюють рішення, дають зворотний зв'язок і будують довіру.🔹 Дані важливіші за інтуїцію в глобальному контексті 📊 Особливо коли йдеться про роботу з міжнародними командами або новими ринками. Водночас жоден регіон не є однорідним, і це варто враховувати.🔹 Менеджерам потрібні практичні інструменти 🛠Реальну цінність створюють короткі гіди, рекомендації для зустрічей і поради щодо фідбеку, які можна одразу застосувати в роботі.🔹 Великі зміни починаються з невеликих кроків 🚀 Один гайд, один воркшоп або одна команда можуть стати початком системних змін.🔹 Цікавість ефективніша за оцінку 🤔 Замість реакції «це дивно» варто поставити питання: «чому це працює саме так у цьому контексті?».Культура часто залишається непомітною доти, доки не починає впливати на результати через втрату довіри, часу чи можливостей для співпраці.Сьогодні кроскультурність — це вже не додаткова перевага, а важлива складова ефективної роботи в глобальних командах 🤝А у вас був досвід роботи в кроскультурних командах? Які відмінності в комунікації або підходах до роботи ви помічали? Діліться своїми кейсами в коментарях 👇🤗
👁 1,810 26-05-22 10:25
​​🚀 Твоя подорож у GameDev починається тут!Любиш ігри та мрієш їх створювати? Приєднуйся до TECH ART INTERNSHIP! Це безкоштовна 5-тижнева практична інтернатура для тих, хто хоче зробити перший крок у світі game development і попрацювати з реальними підходами індустрії.Під керівництвом менторів з GameDev Business Unit у Sigma Software ти зануришся в процес створення ігрового контенту та дізнаєшся, як працює індустрія зсередини. Серед експертизи команди: Java, JavaScript, Haxe, Unity, Python, C++, DevOps та інші технології, які стоять за сучасними іграми. 📅 Старт інтернатури: червень 2026 Тривалість: 5 тижнів (part-time, заняття у другій половині дня)🌍 Формат: онлайн📌 Дедлайн реєстрації: 5 червня 2026 (може змінитися) Що потрібно для старту:• базові навички роботи з Adobe Photoshop, Animate або подібними інструментами• розуміння CSS і JSON• англійська на рівні Intermediate+ Під час навчання ти отримаєш практичний досвід, поради з карʼєрного розвитку та розуміння, як працювати в міжнародній продуктовій команді.І найважливіше: це рідка можливість вирости з інтерна до сильного спеціаліста всередині великої міжнародної компанії.Після завершення курсу найсильніші учасники зможуть отримати шанс продовжити шлях у Sigma Software Group! 📌 Подати заявку можна тут: https://career.sigma.software/internship/techart-internship-2/
👁 1,360 26-04-28 09:39
🏆 ІТ-рекорди, які увійшли в історіюІноді технології рухаються настільки швидко, що цифри починають звучати нереально: 100 мільйонів користувачів за кілька тижнів? Інтернет, швидший, ніж можна уявити?Вирішили зібрати для вас кілька рекордів, які трохи розширюють уявлення про можливе. Поїхали 👇⚡️ ШвидкістьНайшвидше зростання сервісу: ChatGPT набрав 100 млн користувачів за 2 місяці. Instagram на те саме витратив 2,5 роки, TikTok — 9 місяців.Найшвидший інтернет у світі: дослідники з Японії у 2023 році передали дані зі швидкістю 22,9 петабіт/с. Це весь Netflix можна завантажити за частку секунди.💰 Масштаб і грошіНайдорожчий домен в історії: voice.com продано за $30 млн у 2019 році. Просто адреса. Просто 30 мільйонів.Найбільша IPO в ІТ: Alibaba вийшла на біржу у 2014 році і залучила $25 млрд за один день. Рекорд не побитий досі.🧠 Код і інженеріяНайбільша кодова база у світі: Google підтримує монорепозиторій із понад 2 мільярдами рядків коду. Щодня туди вносять близько 40 000 змін.🌍 Люди і спільнотиНайпопулярніший репозиторій на GitHub: freeCodeCamp має понад 400 000 зірок. Проєкт, який безкоштовно навчає мільйони людей програмуванню по всьому світу.
👁 1,270 26-04-24 15:00
​​10 років тому ми починали як внутрішній навчальний підрозділ компанії. Сьогодні Sigma Software University — повноцінний освітній провайдер і партнер для бізнесу 🚀 Уже 10 років як окремий освітній гравець та 24 роки освітньої експертизи в межах Sigma Software Group.За цей час ми не просто створювали курси — ми будували системний підхід до розвитку талантів: від внутрішнього навчання до масштабних ініціатив на рівні всієї освітньої екосистеми. 📊 Кілька фактів про наш шлях:— 70+ закладів вищої освіти в партнерській екосистемі— 15+ відкритих ІТ-лабораторій для сучасного практичного навчання— 1200+ випускників інтернатур— 100K+ людей розпочали або розвинули свій шлях в ІТ разом з нами — від 4 напрямів до 100+ освітніх програм і від 5 тренерів до 150+ експертів Ми значно розширили експертизу — сьогодні працюємо не лише з ІТ, а й із AI, management, HR, рекрутингом, маркетингом та розвитком soft skills. Масштабували вплив 🌍Працюємо з партнерами з 10+ країн та долучаємося до національних і міжнародних освітніх ініціатив, розвиваючи взаємодію між бізнесом і освітою. Паралельно продовжуємо інвестувати в освітню екосистему України 🤝 — через партнерства, соціальні ініціативи та співпрацю з державним сектором. 10 років — це лише початок. Далі — більше 🚀Дякуємо кожному, хто був і залишається з нами на цьому шляху!
👁 1,100 26-04-22 11:19
🚀 Дорожня карта DevOps: з чого почати шлях Вирішили навести лад у розгортанні проєктів? Це той самий крок, який веде до спокійних вихідних 😄DevOps — це не хаос інструментів, а чітка послідовність. Ось перевірений маршрут, який відповідає реальним вимогам ринку 👇 🔹 Фундамент: Linux та мережіПочніть з бази. Більшість серверів працюють на Linux — командний рядок має стати вашим другом.Розуміння мереж — це як нічне бачення: ви бачите, куди йде трафік і де виникають проблеми. 🔹 Порядок: GitЖодних “копій фіналверсія2”.Git дає контроль, безпеку і можливість працювати в команді без хаосу.Потрібно відкотитися? Секунди — і готово. 🔹 Контейнеризація: Docker“У мене працює” більше не аргумент 🙃Docker пакує ваш додаток у стабільне середовище — і він працює однаково всюди. 🔹 Швидкість: Infrastructure as Code (IaC)Менше кліків — більше автоматизації.Інфраструктура створюється через код: швидко, масштабовано і без помилок. 🔹 Автоматизація: CI/CDСерце DevOps 💙Код автоматично тестується, збирається і деплоїться.Ви просто спостерігаєте, як все працює без вашого втручання. 🔹 Спокій: моніторинг та безпекаПроблеми потрібно бачити ДО користувача.Моніторинг показує стан системи в реальному часі, а безпека захищає дані.Ваша інфраструктура стає фортецею 🏰 💡 DevOps — це не про інструменти. Це про контроль, швидкість і спокій у роботі. 🎓 У Sigma Software University вже відкрито набір на DevOps-курс, який стартує 5 травня. До Дня народження діє приємний бонус — -30% на навчання 🎉 📢 Якщо планували старт у DevOps — це гарний момент зайти в тему з підтримкою та структурою. Деталі за ЦИМ посиланням.
👁 1,350 26-04-17 12:35
​​Запрошуємо на безкоштовний вебінар про те, як soft skills впливають на ефективність команд і що з цим реально робити 🚀Ситуація: команда укомплектована, процеси вибудувані, задачі зрозумілі, але результат все одно просідає.З'являється розмита відповідальність, накопичується напруга, зростає кількість помилок. І якщо справа явно не в hard skills, то де шукати причину? 🤔У більшості випадків відповідь лежить у поведінці людей.Дослідження показують, що слабка комунікація може знижувати продуктивність до 25%, а 86% робочих збоїв пов'язані саме з проблемами взаємодії 📊Для компаній зі 100+ людей це втрати до $420 000 на рік — і це лише через неефективну комунікацію та прийняття рішень.На вебінарі ми розберемо це без абстракцій 🎯Ніяких загальних слів про "важливість навичок" — тільки конкретика: де ламається performance, які soft skills справді мають бізнес-вплив, чому більшість навчань не змінює поведінку і як це виправити.Плюс framework діагностики та розбір кейсів аудиторії у прямому ефірі 💬Коли: 22.04, 18:00 Формат: Онлайн Вартість: Безкоштовно Проведе вебінар Ольга Осередчук — експертка з 15+ роками досвіду в освіті та L&D, Professor, Doctor of Science 🎓Працювала на перетині освіти та IT, керувала L&D-напрямами та командами, поєднує академічний підхід із реальною практикою.Буде корисно для HR, HRD, L&D спеціалістів, керівників команд, засновників і CEO.🔥 Участь безкоштовна — реєструйтесь за ЦИМ посиланням.
👁 1,510 26-04-07 12:19
​​📊 Сьогодні багато компаній працюють із великою кількістю даних — Excel, CRM, маркетинг, фінанси.Але коли потрібно швидко зрозуміти, що насправді відбувається в бізнесі, це часто займає більше часу, ніж хотілося б.Звіти збираються вручну, дані не завжди співпадають, а відповіді на прості питання доводиться шукати довше, ніж потрібно Саме тут на допомогу приходить Microsoft Power BI.Цей інструмент дозволяє зібрати всі дані в одному місці та подати їх у зрозумілому вигляді — через дашборди, які оновлюються в реальному часі 📈У результаті замість роботи з таблицями з’являється можливість швидко побачити:що відбувається з продажами, які канали працюють, де виникають втрати.І важливо, що це не лише про зручність.Це про підхід до роботи — коли рішення приймаються на основі даних, а не припущень 💡Тому сьогодні такі інструменти поступово стають базовими не тільки для аналітиків, а й для менеджерів, маркетологів і керівників.Бо чим швидше є розуміння ситуації — тим простіше приймати правильні рішення 🚀🔗 Якщо хочете дізнатися більше про Power BI — читайте повну статтю ТУТ.
👁 1,310 26-04-06 13:02
​​Думаєте про перехід в L&D або вже робите перші кроки в цьому напрямку👉🏻 У 2024 році 71% українських компаній зазнали значного дефіциту кваліфікованих кадрів, і запит на людей, які вміють будувати навчання всередині бізнесу, тільки зростає. Reskilling та upskilling — вже не привілей, а необхідність. І разом з цим зростає роль тих, хто цим навчанням керує. Цього квітня L&D Community та SavvyUA запускають онлайн-курс L&D Specialist — для тих, хто хоче розібратись у цій ролі зсередини і зрозуміти, як будувати навчання від запиту до результату 🚀За 6 тижнів і 6 live-модулів ви пройдете повний цикл: від того, як відрізнити реальну навчальну потребу від формального запиту — до проєктування рішень, фасилітації груп, роботи зі стейкхолдерами та створення власного e-learning курсу з публікацією в LMS.Підписникам Sigma Software University даємо знижку в 5% (-30 євро). Щоб нею скористатись, просто скажіть, що ви з цієї спільноти під час інтервʼю на розподіл в групу.📅 Старт 30 квітня 👌 Є оплата частинами 🔗 Деталі та реєстрація — за ЦИМ посиланням.
👁 1,430 26-04-02 14:03
​​💥 1 клік = мінус 6 млрд $ Звучить як перебільшення, правда? Але це реальний кейс, який показує, як одна маленька помилка може призвести до величезних наслідків, і чому сьогодні Data Science настільки важливий. 📍 2012 рік, Лондон, офіс JP Morgan. Команда працює над складною моделлю оцінки ризиків (VaR): дедлайни горять, дані ростуть, всі під тиском 😵‍💫 І в цьому всьому – аналітик зі звичайним Excel. Завдання просте: перенести дані між таблицями. Але через втому або поспіх стається помилка – замість AVERAGE обирається SUM. Excel не показує жодної проблеми, все виглядає правильно, але модель починає брехати: ризики занижені майже вдвічі 📉 Трейдери дивляться на цифри, думають, що все під контролем, і починають активно купувати активи. Насправді ж ситуація зовсім інша, і дуже швидко це стає очевидним. Результат – мінус 6 мільярдів доларів 💸 Один файл, одна формула, один неправильний вибір 😔 Після цього було розслідування на 129 сторінок і простий висновок: занадто велика залежність від ручних процесів і людського фактору. І тут питання до кожного: скільки разів ви працювали з Excel на автопілоті, копіювали формули вночі або просто вірили, що все пораховано правильно? 🤔 Ми всі можемо помилятися, і це нормально, але для бізнесу такі помилки можуть коштувати дуже дорого. Саме тому Data Science стає критично важливим: це про автоматизацію, перевірки та системи, яким можна довіряти навіть тоді, коли людина втомлена 🤖 Можливо, це хороший момент задуматися: а чи не хочете ви стати тим, хто будує такі системи?