Login Sign Up
Advert
Your ad spot
Reserve this exclusive slot for the selected period.
Buy advertising →
Telegram community logo - ДжедAI / JedAi / AI / ШІ / штучний інтелект/ нейронні мережі / нейромережі
Added 14 Jul 2024

ДжедAI / JedAi / AI / ШІ / штучний інтелект/ нейронні мережі / нейромережі

@JedAIua
Number of subscribers: 4 853
Photos: 1,760
Videos: 487
Links: 710
Description:
JedAi - це захоплююче поєднання: - новин про штучний інтелект та нейронні мережі - корисних AI - добіного гумору про ШІ - Midjourney та ChatGPT Купити рекламу: @Spark_Manager

👥 Number of subscribers

4 853
Average/Day:: +128
Average/Week:: +115
Average/Month:: +266

👁️ Average views per message

1 317
Average/Day:: 989
Average/Week:: 1,480
ERR: 27.14%

📊 Messages per Day

1.3
Last day: 0
Week average: 1.1
Average per day: 1.3

Logo change history

Status change history

Officially not confirmed 2024-07-14

Wall

Telegram statistics channel

Google I/O 2026 оновилися 😅Ось коротко найголовніше:Gemini Omni — нова флагманська AI-модель Google, яка може працювати з текстом, відео, фото, голосом і редагувати контент “по-людськи”. Gemini 3.5 Flash — швидка модель нового покоління, тепер основа для багатьох AI-функцій Google. Google Search повністю переробили під AI — пошук став більше схожим на чат з агентами, а не просто список сайтів. Можна кидати документи, фото, вкладки Chrome і отримувати готові відповіді та дії. AI-агенти в Search — Google тепер може сам моніторити теми, планувати задачі, бронювати, дзвонити бізнесам і збирати інформацію. Gemini Spark — персональний AI-асистент 24/7, який працює як proactive-агент і сам допомагає з плануванням та рутиною. Universal Cart — “розумний кошик” для онлайн-шопінгу: AI сам підбирає покупки, ціни, варіанти та допомагає оформлювати замовлення. Android XR Glasses — Google повертається до розумних окулярів. Вони без екрана, з AI, голосовим керуванням, камерою й навігацією. Ask YouTube — новий AI-пошук прямо по YouTube-відео. Можна задавати питання про контент відео й отримувати відповіді. Googlebook — нова категорія AI-ноутбуків від Google з Gemini “в центрі системи”. Android Auto з Gemini — AI тепер глибоко інтегрують в авто: помічник, розваги, smarter navigation. SynthID + AI watermarking — Google тепер буде маркувати AI-контент і показувати, де контент був згенерований або змінений AI. Google AI Studio upgrades — купа нових інструментів для vibe coding та AI-розробки. Antigravity platform — нова agentic-платформа для створення AI-агентів і автоматизацій. Chrome + AI web — Chrome тепер активно інтегрує AI-агентів та автоматизації прямо в браузер. Десь плаче Сем Альтман🥺
У тебе є Claude Pro. Ти платиш 20€ на місяць. І, швидше за все, спалюєш до 80% токенів на зайву нісенітницю.Ось трюки, які Anthropic не пояснює на сторінці цін 👇Помилка 1: завантажувати PDF як PDFPDF на 10 сторінок ≈ ~3000 кредитів за сторінку.Той самий файл у вигляді звичайного тексту — менше 200 за сторінку.Рішення: копіюй текст або експортуй у .mdПомилка 2: використовувати Opus для всьогоOpus — найпотужніша модель, але й найдорожча.Для щоденних задач (листи, саммарі, сортування) — використовуй Sonnet.Для швидких і дешевих задач — Haiku.Opus залишай для складних кейсів.Помилка 3: тримати конектори постійно увімкненимиЯкщо Claude підключений до Gmail, Drive, Slack і вони завжди активні — він використовує їх навіть коли не потрібно.Рішення: вимикай за замовчуванням, вмикай лише коли реально треба.Помилка 4: планувати й виконувати в одному чатіВикористовувати Claude для продумування проєкту І для його реалізації в одній розмові — дорого.Правильно: плануй у “Chat” (дешевше). Коли чітко розумієш, що робити — відкривай “Cowork” для реалізації.Помилка 5: щоразу писати довгі інструкціїЯкщо ти постійно пояснюєш одне й те саме (свій стиль, що любиш/не любиш, для кого працюєш), ти витрачаєш кредити знову і знову.Рішення: зайди в Налаштування → Особисті уподобання і пропиши це один раз.Помилка 6: окреме повідомлення для кожної задачі«Резюмуй це» → чекати → «Тепер переклади» → чекати → «І зроби список»Це 3 повідомлення замість 1.Правильно: об’єднуй усе в одному запиті — швидше і дешевше.Помилка 7: накопичення правок у чатіЯкщо Claude помилився і ти пишеш “ні, я мав на увазі…”, ти платиш за зайвий контекст.Рішення: редагуй своє перше повідомлення замість створення нового.Помилка 8: переробляти все через одну помилкуПросити “перепиши весь текст”, коли проблема лише в одному абзаці — це зайві витрати.Правильно: “Залиш усе як є, перепиши тільки частину”.Помилка 9: занадто довгі чатиПісля ~15–20 повідомлень Claude починає втрачати контекст і частіше помиляється.Правильно: зроби саммарі, відкрий новий чат і почни з чистого листа.Помилка 10: один чат для всьогоЗмішувати різні задачі в одному чаті (звіт, лист, презентація, список покупок) — погана ідея.Правильно: один чат = одна задача.Помилка 11: завантажувати один файл багато разівЯкщо ти додаєш той самий файл у кілька чатів — платиш кожного разу.Рішення: використовуй Projects — завантаж один раз і працюй у межах проєкту.
Google Stitch щойно отримав величезний апдейт і це 😍[Якщо ви ще не чули — Google Stitch це аішка від Google для дизайну UI. Пишеш промпт — отримуєш готовий інтерфейс з HTML/CSS кодом. Безкоштовно]Але вчора вони випустили мажорне оновлення і там прям багато смачного:📁Infinite canvas - тепер замість лінійного промпт-відповідь є нескінченний канвас де можна кидати текст, зображення, код і старі дизайни як контекст для аішки📁Voice Canvas - нова фіча де можна буквально говорити з канвасом голосом. Кажеш "покажи мені три варіанти меню" — і воно одразу апдейтить дизайн📁Vibe Design - замість того щоб малювати вайрфрейми, просто описуєш що хочеш відчути юзер або яка бізнес ціль. Аішка сама розбирається📁Протайпінг - тепер можна зшивати екрани разом і клікати Play щоб побачити флоу як в справжньому застосунку📁DESIGN md - нова фіча яка зберігає вашу дизайн систему в markdown файлі який читають АІ агенти. Можна імпортити між проєктами або в Cursor/ClaudeПо суті Stitch тепер це не просто генератор екранів а повноцінний АІ-нативний дизайн тул. Figma вже впала на 8% після анонсу 😅🖇️Безкоштовно: 350 генерацій/міс на Flash, 50 на Pro режимі.[Спробувати]
Ловіть універсальний промпт, як покращити якість картинок в nano banana pro: Professional image restoration and enhancement only — not re-generation.Transform the uploaded low-quality, blurry, or pixelated image into a highly detailed, clean, photorealistic result while preserving everything exactly as in the source.Preserve 100% original identity, facial geometry, expression, pose, body proportions, clothing, accessories, background, objects, framing, perspective, and composition.Do not add, remove, redesign, replace, beautify, or stylize anything.Restore only source-consistent details:natural skin texture and pores, realistic hair strands, sharp facial features, crisp eyes with natural catchlights, and clean edges across the full image.Remove compression artifacts, pixelation, ringing, noise, and blur.Recover clarity, fine texture, and sharpness across the entire photo without changing shapes or scene structure.Keep the original lighting direction and mood.Use balanced cinematic contrast, true-to-source realism, and maximum-resolution upscale only. Я використовую, щоб покращувати меми і старі фотографії.
Massachusetts Institute of Technology дає доступ до десятків курсів з AI.Більшість із них безкоштовні на платформі MIT OpenCourseWare.Це не короткі онлайн-курси, а реальні матеріали університетських програм MIT: лекції, презентації та завдання.MIT OpenCourseWare — бібліотека з 2500+ курсів MIT, які університет виклав у відкритий доступ. Вивчати може будь-хто, але зазвичай без сертифіката.Найпопулярніші курси з AI:1️⃣AI 101Базовий курс для початківців.Пояснює, як працює AI, де використовується machine learning і які можливості та обмеження має штучний інтелект. 2️⃣Artificial Intelligence (MIT 6.034)Фундаментальний курс MIT.Охоплює алгоритми пошуку, логіку, нейронні мережі та методи навчання AI. Найактуальніший курс зараз:3️⃣Foundation Models and Generative AI (MIT 6.S087)Один із найсучасніших курсів MIT про технології, на яких працюють LLM та generative AI. У курсі розбирають:• ChatGPT• Stable Diffusion• foundation models• self-supervised learning Кому цікаво — можете глянути 👀Багато платних курсів беруть інфу з них🫣
Шпаргалка 🖇️The Anatomy of a Claude 4.6 Prompt1. TaskЧітко сформулюй, що ти хочеш отримати і що для тебе означає успішний результат:“I want to [TASK] so that [SUCCESS CRITERIA].” Без ролей типу “act as a senior expert”.2. Context FilesЗавантаж файли зі своїми правилами, стандартами та експертизою.“First, read these files completely before responding: [filename.md] – [what it contains].” Не пояснюй усе в самому промпті.Винеси це в окремі файли.3. ReferenceПокажи, який саме результат ти очікуєш.Завантаж приклад.Додай чіткі правила щодо:• структури• тону• патернівБез формулювань типу “give me something like this”.ШІ не має здогадуватися — ти задаєш стандарт.4. BriefЄдина частина, яку ти пишеш з нуля щоразу.Вкажи:• тип результату• довжину• чого НЕ має бути• що означає успішний результат5. Rules“Read it fully before starting. If you’re about to break one of my rules, stop and tell me.” 6. ConversationШІ має спочатку поставити тобі уточнювальні питання.“DO NOT start executing yet. Ask me clarifying questions (use ‘AskUserQuestion’ tool) so we can refine the approach together step by step.” 7. PlanClaude читає файли до того, як написати хоч слово.“Before you write anything, list the 3 rules from my context file that matter most for this task. Then give me your execution plan.” 8. AlignmentНічого не починається, поки ви не узгодите ціль.“Only begin work once we’ve aligned.” Використовуйте це, щоб не сваритися з ШІ та отримувати значно кращі результати🫰#промпти@JedAIua
🚨 Тепер Claude Code можна запускати повністю безкоштовноБез API-рахунків.Без лімітів запитів.Без передачі даних у хмару.Ось як налаштувати Claude Code локально: КРОК 1: Оберіть локальний “мозок” (Ollama)Спочатку вам потрібен локальний рушій, який запускатиме AI-моделі та оброблятиме виклики функцій.У цьому прикладі використаємо Ollama. 1. Перейдіть на сайт ollama.com 2. Завантажте та встановіть програму (доступна для Mac і Windows). 3. Після встановлення Ollama працює у фоновому режимі. 4. Інсталятор автоматично додасть Ollama до системного шляху (PATH).Щоб перевірити, чи все працює: • Ollama запускається як фоновий сервіс після встановлення. • Зазвичай він доступний за адресою:http://localhost:11434КРОК 2: Завантажте модель для кодуванняТепер потрібно встановити модель, яка буде писати код.Вибір залежить від потужності вашого комп’ютера:💻 Потужний комп’ютер → qwen3-coder:30b⚖️ Середній варіант → qwen2.5-coder:7b🪶 Слабший комп’ютер → gemma:2bЩоб завантажити модель: 1. Відкрийте Термінал (Terminal / CMD). 2. Введіть команду:ollama pull назва_моделі Наприклад:ollama pull qwen2.5-coder:7b Дочекайтеся завершення завантаження.КРОК 3: Підключіть Claude до вашого комп’ютераЗазвичай Claude працює через сервери Anthropic,але тепер ви налаштовуєте його для роботи з локальною моделлю.Для цього потрібно:1/ Вказати базову адресу (base URL) на ваш локальний сервер Ollama(тобто http://localhost:11434)2/ Переконатися, що Claude використовує саме локальну модель, а не хмарну.Фактично ви “перенаправляєте” Claude працювати з вашим комп’ютером.КРОК 4: Запустіть Claude CodeТепер можна працювати. 1. Перейдіть у папку вашого проєкту: cd шлях/до/папки 2. Запустіть Claude з обраною моделлю.Після запуску ви можете писати запити, наприклад:“Створи сайт hello world.” Claude: • переглядатиме ваші файли, • змінюватиме код, • створюватиме нові файли, • виконуватиме завдання локально.📌 Якщо корисний такий контент, ставте реакції на пост!
Залипли на ідеї власного IT-продукту, але старт так і не відбувся?Перед тим як ще раз “допилювати”, варто зупинитися і перевірити мислення.Ми — Growth Factory, освітня бізнес-платформа для CEO та власників IT-компаній.З 2013 року ми навчаємо та обʼєднуємо IT-підприємців, які будують продукти, бізнеси й системний дохід, а не живуть у режимі нескінченної розробки.Саме тому ми підготували безоплатний PDF — “Майндсет-чек перед MVP”. Це матеріал для айтівців, які замислюються про власний продукт і хочуть дійти до результату, а не застрягти в коді без перевіреного попиту.Що ви отримаєте в матеріалі:✔️ зрозумієте, чи готові ви до запуску продукту саме зараз✔️ побачите типові пастки розробників перед MVP✔️ розберетеся, що перевіряти в першу чергу: ідею, попит чи бізнес-модель✔️ визначите, в який формат гри ви реально заходите: мікробізнес, кешфлоу чи довга дистанція✔️ отримаєте інструменти перевірки попиту без повноцінної розробкиТут про мислення, рішення і фокус, які ведуть до MVP і перших клієнтів.👉 Реєструйтесь та отримайте PDF безоплатно
Хто працює з продуктами, ловіть прикольний промпт🧴A clean 3×3 [ratio] storyboard grid with nine equal [ratio] sized panels on [4:5] ratio. Use the reference image as the base product reference. Keep the same product, packaging design, branding, materials, colors, proportions and overall identity across all nine panels exactly as the reference. The product must remain clearly recognizable in every frame. The label, logo and proportions must stay exactly the same.This storyboard is a high-end designer mockup presentation for a branding portfolio. The focus is on form, composition, materiality and visual rhythm rather than realism or lifestyle narrative. The overall look should feel curated, editorial and design-driven.FRAME 1:Front-facing hero shot of the product in a clean studio setup. Neutral background, balanced composition, calm and confident presentation of the product.FRAME 2:Close-up shot with the focus centered on the middle of the product. Focusing on surface texture, materials and print details.FRAME 3:Shows the reference product placed in an environment that naturally fits the brand and product category. Studio setting inspired by the product design elements and colours. FRAME 4:Product shown in use or interaction on a neutral studio background. Hands and interaction elements are minimal and restrained, the look matches the style of the package. FRAME 5:Isometric composition showing multiple products arranged in a precise geometric order from the top isometric angle. All products are placed at the same isometric top angle, evenly spaced, clean, structured and graphic.FRAME 6:Product levitating slightly tilted on a neutral background that matches the reference image color palette. Floating position is angled and intentional, the product is floating naturally in space.FRAME 7:is an extreme close-up focusing on a specific detail of the label, edge, texture or material behavior.FRAME 8:The product in an unexpected yet aesthetically strong setting that feels bold, editorial and visually striking.Unexpected but highly stylized setting. Studio-based, and designer-driven. Bold composition that elevates the brand.FRAME 9:Wide composition showing the product in use, placed within a refined designer setup. Clean props, controlled styling, cohesive with the rest of the series.CAMERA & STYLE:Ultra high-quality studio imagery with a real camera look. Different camera angles and framings across frames. Controlled depth of field, precise lighting, accurate materials and reflections. Lighting logic, color palette, mood and visual language must remain consistent across all nine panels as one cohesive series.OUTPUT:A clean 3×3 grid with no borders, no text, no captions and no watermarks.
Перше глобальне дослідження AI-ринку у 2026 році😮‍💨[Аналітики подивилися, як змінюється реальне використання генеративних AI-сервісів у світі: хто росте, хто втрачає трафік і як люди насправді обирають інструменти, а не що гучніше звучить у медіа]1️⃣Монополія закінчуєтьсяChatGPT все ще №1, але падає з 86,7% → 64,5% за рік.Ринок більше не “one-player game” — користувачі активно мігрують і тестують альтернативи.2️⃣Gemini — головний конкурентЗ 5,7% → 21,5% за рік — це реальна зміна балансу сил.Google навчився швидко масштабувати AI через свою екосистему (Search, Android, Workspace).3️⃣Другий ешелон” швидко ростеGrok + DeepSeek + Perplexity + Claude разом уже ≈ 11–12% трафіку.Кожен забирає свою нішу, а не воює лоб у лоб з ChatGPT.4️⃣Користувач мислить прагматичноЛюди обирають не “найкращий AI”, а: • для пошуку → Perplexity • для коду / експериментів → DeepSeek, Claude • для X / real-time → Grok • для універсальних задач → ChatGPT / Gemini Практичний висновок для нас:Не будувати процеси навколо одного AI✔️Тестувати 2–3 інструменти паралельно✔️Розуміти, який AI під яку задачу