Login Sign Up
Advert
Your ad spot
Reserve this exclusive slot for the selected period.
Buy advertising →
Telegram community logo - Hugs.fund
Added 14 Jul 2024

Hugs.fund

@HugsFund
Number of subscribers: 27 141
Photos: 10,200
Videos: 454
Links: 9,180
Description:
Про економіку і ринки Інвестуйте в бізнес Прикрийте тили сімейними заощадженнями SHOP: https://bit.ly/34ACkh7 YouTube: https://www.youtube.com/hugsfund Life HUG’S @lifehugs_bot AgentHUGS https://agenthugs.com/ СТАРШИЙ з реклами @Dmytro_Feshchenko
Source

Hugs.fund | Мініатюрна модель штучного інтелекту від Google "Gemma 2 2B" може несп...

Telegram community logo - Hugs.fund Hugs.fund @HugsFund
4 300 Views/Reach 2024-08-04 14:05 Message №12116
Мініатюрна модель штучного інтелекту від Google "Gemma 2 2B" може несподівано засмутити технологічних гігантівЯк на рахунок власного ШІ на своєму телефоні?Google на днях представила Gemma 2 2B - компактну, але потужну модель штучного інтелекту, яка конкурує з лідерами галузі, незважаючи на свої значно менші розміри. Нова мовна модель, що містить лише 2,6 мільярда параметрів, демонструє продуктивність на рівні з набагато більшими аналогами.Незалежне тестування, проведене LMSYS, організацією, що займається дослідженням ШІ, показало, що Gemma 2 2B випереджає такі моделі як GPT-3.5-Turbo-0613 і Mixtral-8x7B, які мають удесятеро більше параметрів. Це досягнення кидає виклик поширеній думці про те, що більші моделі за своєю природою мають кращі показники. Успіх Gemma 2 2B свідчить про те, що складні методи навчання, ефективні архітектури та високоякісні набори даних можуть компенсувати недостатню кількість параметрів.Ця історія може мати далекосяжні наслідки для галузі, потенційно змістивши акцент з гонки за все більшими моделями на вдосконалення менших і ефективніших моделей. Адже, переганяючи знання з великих моделей у менші, дослідники можуть створювати більш доступні інструменти ШІ без шкоди для продуктивності. Такий підхід не лише знижує обчислювальні вимоги, але й вирішує проблеми, пов'язані з впливом навчання та запуску великих моделей ШІ на навколишнє середовище.Крім того, цей випуск відповідає зростаючій тенденції галузі до більш ефективних моделей, які можуть працювати на апаратному забезпеченні споживчого класу. Простіше кажучи на ноутбуці чи смартфоні.Розробники залишили код відкритим, то ж бажаючі можуть використати її для різних фреймворків. Скоро ми можемо отримати моделі, які будуть вчитися і працювати використовуючи мережу з наших смартфонів. Хоча довгостроковий вплив цього релізу ще належить з'ясувати, Gemma 2-2B, безумовно, являє собою значний крок до демократизації технології ШІ.👉 ХАГС – підписатися