🌶 JalapeñoВ OpenAI дуже специфічний брендинг. Але головне, що чіп, який компанія робила разом з Broadcom готовий і є перші цифри. Порівняно з нинішніми системами Nvidia він дає в 1,5–1,9 раза більше роботи на ват і відповідає в 1,7–3,6 раза швидше. Споживання близько 700 Вт. У стійці 128 чіпів і 27,5 ТБ памʼяті HBM4. Розгортання починається невеликими обсягами наприкінці цього року, основний обсяг планують на 2027.Пішла "паніка", що ось - це кінець Nvidia. Хуангу може бути трохи образливо, адже він профінансував Альтмана якраз для того, щоб забезпечити попит на свої чіпи.Проте, для Open Ai цей чіп під інференс, тобто під запуск уже навченої моделі. Саме навчання залишається за універсальними чіпами Nvidia і AMD, і OpenAI  каже, що продовжить їх купувати.Goldman також пише, що це не нашкодить попиту на Nvidia. Перше покоління власних чіпів завжди виходить із затримками і малими партіями. Йдеться лише про повільну зміну структури ринку, коли масовий інференс переїжджає на спеціалізоване залізо. А ще в цій історії знову потрібно більше пам’яті. Goldman відмітив ще одну деталь: компанія без власного напівпровідникового досвіду зробила такий чіп швидко тому, що і саму розробку і код під нього допомагав писати штучний інтелект.Сайт | LifeHUGS |AgentHUGS| YouTUBE Еріка Наймана