Ми відмовились від Figma для дизайну. І я загалом задумався, а яка зараз роль дизайнера в продукті?Сьогодні говорив про це з власником аутсорс-компанії. І ми зійшлись на тому, що більшості стартапів на старті дизайн взагалі не потрібен. Його вже майже повністю закриває AI. Claude Design, Lovable і подібні.Дизайн на старті реально потрібен хіба топ 10% продуктів (і то сумнівно). Тому зараз складно як аутсорсу, так і дизайн-агенціям.Будуючи власний продукт, я задав собі те саме питання. Яка роль дизайнера? У нас у команді він є, і я вважаю, що він таки потрібен. Але обовʼязки змінюються.Ось як я бачу роль дизайнера:1. Сетап дизайн-системи. Налаштувати і підтримувати її так, щоб AI генерував усе одразу в нашому стилі.2. Певна продуктова робота. Проведення юзер-інтерв'ю, research, пропрацювання нових user flow, онбордингу, робота з досвідом користувача. Працювати більше не над функціоналом, а над «відчуттям» від продукту. Хоча таке поки складно виміряти:)3. Створення нового, а не «виконання задач від когось». Чистого дизайнера-виконавця вже не буде. Його роль це додавати продукту емоційний шар. Швидко перевірити дизайн перед релізом, або ж після релізу взяти вдалий тест і докрутити його далі вже більше з дизайнерської сторони.4. Робота без Figma. Ми працюємо через Claude Design. Швидше в самій роботі, і завжди є що поклацати. Плюс одразу легше передати на розробку. На старті як на мене це хороший вибір.Був у мене досвід, коли дизайнер ставав bottleneck. Ти описуєш, він малює, потім коментарі, дзвінки, узгодження. Забагато комунікації.Зараз набагато простіше. Дизайнер накидав своє бачення, далі я клацаю флоу і щось міняю під себе. А далі дизайнер робить свою ітерацію. Так ми швидко доходимо до варіанту, який влаштовує обох.Тож чи потрібен дизайнер? Поки що відповідаю собі, що так, але з дещо іншим сетом обовʼязківБез дизайнера всі продукти будуть однакові (що вже видно по купі вайбкоджених продуктів).Має бути певне бачення та емоція, яку не опишеш АІшці. І тому її якраз має давати людина.Як це виміряти, я поки не знаю. І як правильно налаштувати дизайн-процес, щоб було ефективно і швидко, я теж до кінця не розумію:)Поки що це відкрите для мене питання, в якому розбираємось разом по ходу:)
Цикл літніх ревʼю наштовхнув на думку, що meets expectations це насправді дуже хороша оцінка перформенсу. Звучить дивно, але в мене на performance review вона означає багато. Бо мої очікування по замовчуванню високі (як до себе, так і до колег). Тобто моя оцінка це meet high expectations. Коли колега отримує таку оцінку, то це вже сильний результат.Exceeds expectations це вже рідкість. За три роки в Boosters таку оцінку отримали одиниці:)Бо щоб отримати exceeds недостатньо якісно робити свою роботу (бо це і так очікується). Exceeds це коли ти робиш щось екстра, чого від тебе ніхто не очікував.Наприклад, один інженер на вихідних сам зробив першу версію AI-білдера воронок, щоб команда могла будувати їх сама. Його ніхто не просив, це не було в його обов'язках. Побачив проблему, Йому стало цікаво і він приніс рішення. Ось це exceeds.Або ж маркетолог рівня junior сам пропрацював логіку АІ агента, сам поспілкувався з розробниками, розібрався як його створити і приніс одразу готове рішення команді. Такого від джуна не очікуєш (але очікуєш від senior:)).Планка щороку піднімається. Те, що маркетолог/інженер робив два-три роки тому як щось «екстра», сьогодні вже база. Особливо з AIшкою. Обʼєм робіт, якість пропрацювання, швидкість реалізації — планка зростає постійно.І це визначає сильні команди, як на мене. Коли очікування високі — ми ростемо. І кожен окремо, і всі як команда. Саме так формується сильне середовище з тих, хто має високі очікування і їх дотримується. Але таке середовище явно не для всіх.
Пройшло 2 тижні, як я сфокусовано працюю над власним бізнесом в рамках Boosters. Поділюсь, що вже встигли зробити за цей час.За 2 тижні:1. Провів глибокий аналіз конкурентів у ніші. Краще зрозумів їхні продукти, підхід до маркетингу і ринок загалом.2. Сформував чітке розуміння і скоуп MVP, з яким будемо запускатись (+ кілька фіч, з якими одразу рухаємось далі).3. Найняв крутого продуктового дизайнера, який вже встиг пропрацювати дизайн-систему для продукту 🔥4. Розпочали процес юзер-інтерв'ю. Зібрали 70+ анкет від користувачів і вже дістали перші інсайти. Наступного тижня проводимо глибинні інтерв'ю.5. Насетапили базу для company brain. Записуємо всі зустрічі, маємо спільну пам'ять для команди. Поки це просто проєкт у Клоді, але бачу, що скоро вийдемо за межі контекстного вікна. Тож уже починаємо пропрацьовувати більш advanced систему.6. Провів перемовини з кількома вендорами, які можуть допомогти зробити MVP швидше. На старті, коли є питання build vs buy, я завжди обираю buy. Build обов'язково буде, але трохи пізніше:)7. Найняли першого продуктового інженера 🥳 Тепер можемо починати розробку MVP!В моменті здається, ніби ніяк не просуваємось. Але коли ось так озирнутися, то не так вже все й погано:)Далі у нас фокус на розробці MVP +побудові інфраструктури для можливості розробки всієї команди (щоб я міг сам релізити маркетингові сторінки та й навіть деякі фічі в прод). Ну і паралельно мільйон дрібніших задач. Stay tuned 🫡
Найбільший лайфхак продуктивності за останні місяці — голосовий ввід. Особливо в роботі з AI.Коли друкую текст руками, то довго обдумую кожне речення. Стараюсь сформулювати промпт «правильно». І в якийсь момент стає просто ліньки. Упускаю якісь деталі. Або ж повний опис займає багато часу, і я просто відкладаю написання.А коли можна просто надиктувати все, як думаєш, то стає набагато легше і почати, і виконати задачу. І зараз АІ-моделі добре це сприймають.Як приклад: мені треба описати функціонал MVP продукту. Я міг би прописати все ключовими буллетами сам. Але замість того я просто хвилин 5 проговорював голосом усе, що хотів би бачити в продукті, і віддав АІшці структурувати.Вийшло і краще, і явно швидше. Інша штука це фідбек після інтерв'ю. Замість того, щоб писати і структурувати фідбек самому, я просто його надиктовую, а АІшка структурує.Таким чином, кандидат отримує реальний фідбек від мене, а я водночас не витрачаю пів години, щоб сформувати й все коректно оформити.Час від часу пробую надиктовувати і повідомлення в Slack одразу. Але тут ще не завжди відпрацьовує ідеально. Треба ще підтюнити модель під себе:)Поки бачу лише один мінус -- треба бути самому в офісі. Коли навколо колеги, трохи незручно. Доводиться бігати по переговорках:)Мені здається, за голосовим інтерфейсом майбутнє. Це і зручніше, і швидше, і більш природно.P.S цей пост також надиктований голосом і потім відредагований😁
Як я роблю аналіз продукту конкурентів?Найбанальнішим способом у світі:) Але, здається, багато хто просто забуває робити це системно.Ділюсь по кроках.Крок 1. Зібрав список із ~20 конкурентів.Крок 2. Увімкнув запис екрану і пройшовся по кожному вголос: сайт, воронка, ціни. У більшості - купив продукт, заліз всередину і пройшов увесь user flow сам. Аж до спроби скасувати підписку.Все це записав в loom.Паралельно одразу коментував уголос: що варто запам'ятати і що собі позичити.Крок 3. Транскрипт і відео кожного аналізу тепер лежать у базі даних. І до них має доступ наша AI-шка - тож вона теж «розуміє» конкурентів і мої нотатки по них.Крок 4. Попросив Claude добити те, до чого в мене не дійшли руки: пройтись по всіх сторінках сайтів (я фізично не проклацав усі), зібрати ціни в одну табличку і проаналізувати legal-нюанси - вимоги, обмеження і дрібний шрифт.В результаті буквально за один день я отримав якісне розуміння - що пропонують конкуренти, за що чарджать гроші, які в них ціни. І одразу побачив, які ключові фічі потрібні мені.Але найкрутіше тут не сам аналіз, а те, що він нікуди не зникає.Це як записати собі подкаст про конкурентів. Думки лишаються в контексті AI-шки й спливають саме тоді, коли реально треба щось з конкурентами робити.А ще це супер зручно шерити новим людям у команді. Не треба самим купувати підписки і все клацати - даєш перелік записів, вони дивляться на 2x і вже мають повний контекст.
Компанія, в якій ти працюєш, важливіша за job titleХоча саме на тайтли ми часто орієнтуємось, коли шукаємо потрібну людину (відкриваємо лінкедін, вбиваємо потрібний тайтл і сорсимо). А вони насправді майже нічого не значать.CMO в українській компанії на 10 людей і CMO в компанії на 150 — це зовсім різні профілі.Інженер у невеликому аутсорсі та інженер у продуктовій компанії теж зовсім різні люди. Хоча тайтл однаковий.Коли я приходив у Boosters, мій тайтл у резюме був «B2B Marketing Manager». А шукали тоді взагалі PPC-спеціаліста на B2C-проєкт.Але досвід в airSlate (один з небагатьох українських юнікорнів на той час) все ж допоміг.Я сам наймав людей з ноу-нейм компаній. І наймав з більших і системніших. І різницю в роботі відчуваєш дуже добре, незалежно від тайтлу:)Тому й багато компаній на ринку полюють за умовними ex-Genesis. Бо знають, на який рівень тут виходять люди. Тому й венчурні фонди люблять ex-FAANG (так ще кажуть взагалі?🤔)Фіксую тут нагадування для себе: не дивись на тайтли. Дивись на компанію і досвід людини у ній.
Як має виглядати робочий день сучасного розробника?Дивно, коли це пише не-технічна людина. Але мені є що сказати 😁 Дивлячись на компанії з Долини і спілкуючись з колегами з молодих продуктів, все більше бачу одну тенденцію: розробники все менше пишуть код.А все більше думають і працюють над інфраструктурою для АІшки.Замість того, щоб писати код самому, задача стає іншою - дати АІшці якомога більше контексту, прописати правильні гайдлайни роботи, побудувати архітектуру коду та файлів, зафіксувати правила безпеки.Тобто моє бачення таке: скоро інженери не будуть писати код самі. Вони будуватимуть АІ-інфраструктуру, яка пише код за них.Розробник тепер не «перемальовує і вирівнює кнопочки», а закладає правильну інженерну основу для АІшки (щоб вона вже все перемальовувала сама).І тому ще більше цінуються фундаментальні знання - системний дизайн, розуміння того, як працює код і як правильно будувати архітектуру продукту.Такий у мене погляд на те, куди рухається розробка. І саме за цими принципами планую будувати її у своєму новому стартапі (над яким вже скоро починаю активну роботу)Для цього шукаю першого Full-Stack інженера, який допоможе реалізувати це бачення.🔥 Чому ця позиція може бути цікавою:- Повний овнершіп: можливість з нуля побудувати продукт та впливати на технічні рішення;- AI-first культура: потрібно реалізовувати бачення, яке я описав вище:)- Можливість швидкого росту до ліда та хеда. Перші люди в продуктах дуже швидко стають Head & C-level (знаю з власного досвіду 🙃 )Якщо тобі резонують ці думки і можливості - подавайся (або пиши мені). Розкажемо детальніше про проект і можливості. 📍 https://jobs.dou.ua/companies/boosters/vacancies/365934/
Щоб виграти в бізнесі - не обовʼязково бути найкращим?Минулих вихідних я брав участь у змаганнях з CrossFit у Львові. І одна річ змусила мене задуматись.Переможець у моїй категорії не виграв жодного окремого випробування (їх було 6). Але виграв змагання в цілому.Бо CrossFit - це не про щось одне. Він одночасно тренує витривалість, силу, гнучкість, гімнастику, координацію. І фішка саме в тому, що тобі не треба бути №1 у чомусь одному. Треба бути дуже хорошим в усіх напрямках.Кросфітери не є чемпіонами світу з важкої атлетики чи гімнастики. Вони розвивають усі елементи одинаково і тим самим стають готовими до усього.І мені здається, це прямо корелює з бізнесом.Ми чомусь думаємо, що для перемоги конкурентів треба бути найкращим у чомусь одному. Найкращий продукт. Або найкращий маркетинг.Але насправді якась одна складова рідко приносить перемогу.Виграє той, хто дуже хороший одразу в усьому: у продукті, маркетингу, оперейшнс, наймі, аналітиці. Не обовʼязково найкращий в чомусь — а стабільно сильний у кожному напрямку.Ось такий інсайт прийшов під час змагань, який забираю собі в життя в тому числі:)P.S Змагання не виграв, бо ще є куди прокачуватись 💪 Але енергетика і враження залишаться надовго!
Я вже розповідав про свою ініціативу зі стипендією в школі Минулого тижня цей навчальний рік завершився, тож можна підбити підсумки першого року.📊 За цей час:• У рейтинг потрапило 40 різних учнів• 14 з них хоча б раз отримали стипендію• Двоє учнів отримували стипендію 7/8 місяців (за січень-лютий був спільний рейтинг через канікули)• Жоден учень 10 класу так і не зміг увійти до числа стипендіатів• Одна з учениць на початку року взагалі не потрапляла до рейтингів, але з листопада включилася і майже щомісяця отримувала стипендіюЦікаво, що за рік “поріг входу” для отримання стипендії постійно зростав (видно на графіку). Разом із ним зростав і середній бал усіх претендентів.Тобто конкуренція ставала сильнішою, а результати — вищими.Але найголовніше — за цей рік мені написало багато знайомих і незнайомих людей, які також надихнулись і планують запустити схожу ініціативу в себе в школі.Точно знаю як мінімум 1 випадок, де це буде реалізовано з наступного року. І для мене це найкраща новина і показник того, що роблю і ділюсь цим не дарма🥹Наступного року планую продовжувати, але думаю, що варто дещо змінити підхід до визначення переможців. Як то кажуть, will keep you posted 🫡
Вже моя традиційна рубрика - що вдалось автоматизувати в березні:) Нагадаю, що з початку року ми в команді активно взялись за автоматизацію маркетинг процесів і щомісяця ділюсь апдейтами по тому, що вдалось реалізувати.🕵️ MVP Аналізу Аукціонів по конкурентамПобудували систему для розуміння поведінки конкурентів. Автоматично розмітили акаунт лейблами та воронками.Щопонеділка автоматично тягнемо з Google Reports наші реальні покази/кліки та відсотки в аукціоні.Через наш Impression Share вираховуємо загальний обсяг ринку (100%), а потім — точну кількість показів кожного конкурента. Нюанс: сума часток усіх гравців може перевищувати 100%, оскільки Google показує кілька оголошень одночасно.Оскільки кліки конкурентів приховані, ми рахуємо загальний обсяг через наш Click Share і виводимо Lost Clicks - конкретну кількість кліків, які пройшли повз нас і за які ми можемо битись.Звели всі метрики у зручний звіт із 3 блоками: фільтри (по воронках/конкурентах), ключові KPI та графіки🤖 Оновлення AutoRSAМи вже генеруємо автоматично оголошення для пошукової реклами. Цей раз допиляли безпечні заголовки по конкурентах: Модель більше не видає “голий” бренд конкурента. Для кампаній з міткою %competitor% тепер генеруються виключно безпечні формати типу “Better than {Competitor}“.🛑 Автоматичне доповнення списку мінус-слів по конкурентахСкрипт щоранку перевіряє Search Terms на наявність конкурентів і додає всі нові знахідки у нашу базу в Google Sheets з міткою New.Схвалювати слова можна в будь-який день через випадаючий список прямо в таблиці. Сама заливка в кабінет буде відбуватися щосереди.🗂 Апдейти в AirtableЗмінили архітектуру запитів (перейшли з polling на вебхуки) та оптимізували Zapier. Це зупинило перевитрату токенів (зберегли ліміти після витрати 50к токенів за перші 10 днів в Airtable) і підготувало базу для майбутніх дашбордів.Налаштували АІ-асистента, який автоматично аналізує креативи, щойно картка переходить у статус “In Progress”. Це мінімізує суб‘єктивний фактор і пришвидшує рев’ю.Додали функцію коефіцієнтів: для перерахунку значущості параметрів при аналізі, підібрали ідеальну “лайтову” модель для стабільної роботи.Налаштували можливість автоматично заливати успішні відео та фото в акаунт Google Ads прямо з Airtable.⚡️ Claude Code + MCPІнтегрували інструмент у робочий процес, підключили додаткові скіли. Це пришвидшило написання скриптів.І ще десяток інших дрібніших автоматизацій, які вже не включав в цей пост.
TGLIST.COM.UA
