Devaka Talk

📌 Чому хороші сайти поступово втрачають позиції?У SEO багато говорять про те, як потрапити на першу сторінку Google, але значно рідше - що робити після досягнення хороших позицій.Коли сайт виходить у ТОП, багато хто скорочує бюджет і припиняє лінкбілдинг. У деяких випадках це не призводить до миттєвого падіння, але з часом проєкт починає поступово втрачати частину видимості, особливо коли конкуренти продовжують активно розвиватися.На практиці є спеціалісти, які використовують інший підхід. Наприклад, один з клієнтів PBN Links (у ніші IT) розміщується з грудня 2024. За півтора року для проєкту було розміщено 64 посилання.За цей час:— referring domains: 980 → 1800+— органічний трафік: 42 000 → 110 000+ на місяцьВажливо розуміти: тут не стверджується, що все зростання пов'язане виключно з цима розміщеннями. На результат завжди впливає багато факторів — контент, технічна оптимізація, внутрішня структура сайту, робота з комерційними факторами та багато іншого. Однак факт залишається фактом: після досягнення потрібного результату робота над посилальним профілем не була зупинена та продовжувалася без тривалих пауз.Звісно, 64 посилання за півтора року - це не агресивна закупівля і не спроба різко наростити посилальну масу. Мова радше про послідовну роботу, коли проєкт продовжував отримувати нові розміщення навіть після досягнення хороших результатів.Висновок: у багатьох конкурентних нішах вихід у ТОП - це не фініш, а перехід на наступний етап. Утримання позицій часто потребує не меншої послідовності, ніж їх досягнення.***Бажаєте розміститися на якісних сайтах для поштовху в просуванні або підтримки поточних позицій? Пишіть Валентині - надішлемо документ з актуальними параметрами та прайсом.➡️ @sales_pbn_link#реклама #текстнадісланий

Якось мені потрібно було зібрати дані по івентам, та периодично оновлювати їх. Вирішив написати агента, який робить це за мене. - Збирає афіши та парсить контент- Відправляє агрегований контент до LLM на дедуплікацію- Шукає офіційні сайти подій в інтернеті- Заходе на кожен сайт для отримання деталей- Окремо збираються логотипчики- Потім все це структурується та зберігаєтьсяВиглядає круто, але є багато нюансів. Тут я зрозумів, навіщо пошуковикам розмітка та чому алгоритми пошуку не ідеальні. Основні проблеми:1. Сайти блокують доступи або віддають контент через JSПотрібні дуже просунуті краулери, щоб мати доступ до всього контенту різних сайтів. Це трохи задорого по ресурсам.2. Назви подій іноді співпадають з назвами якихось інших сутностейЧерез що LLM обирає не ті сайти, як офіційні. Для коректної роботи потрібно шукати подію по 2-3 ключам, заходити на різні сайти та оцінювати по крітеріям, чи є це тим, що ми шукали.3. У подій може взагалі не бути сайту, а квитки продаватись через агрегатори/афіши.4. Організатори рідко структурують інформацію на сайті. Людям важко розібратись, які точні дати події, чи є це просто зустріч чи ціла конференція, хто є організатором тощо. LLM також плутаються та часто галюцінують через відсутність чіткої інформації.5. Відсутність ціни розцінюється як безкоштовний івентАле організатори просто тільки анонсували подію, але не виставили прайс. Через що платні івенти класифікуються як безкоштовні.6. Логотипів у багатьох немає. Є тільки обкладинка/банерLLM йде шукати в og:image як надійне джерело візуального представлення події. Але там часто лежить не те, що очікується, або взагалі тегів OG не існує. Тут ще потрібно розпізнавати зображення, та перебирати декілька, щоб знайти щось релевантне до події. Людина впорається швидче.Та ще купа нюансів, з якими пошукові алгоритми самі стикаються давно. А достатньо було б:- Мати доступний контент- Структурувати текстову інформацію та запобігати неоднозначністі- Використовувати розмітку даних, Schema та OpenGraph- Робити нормальну та унікальну назву бренду а не загальну- Слідкувати, що все це працюєСподіваюсь, пост буде корисним не тільки власникам івентів.

Як парсити Reddit.Reddit має гарні json-ендпоїнти, типуhttps://www.reddit.com/r/seo.jsonАле це не означає, що ви будете мати до них доступ. Reddit має систему захисту. Вона на рівні JS та на рівні визначення IP адрес. Спочатку Reddit за допомогою JS робить редирект юзера на спеціальний URL, де підставляє Cookies, і вже потім при наявності Cookies відображає контент. Але, якщо це робити зі свого хостінгу, то отримаєте 403 помилку (в доступі заборонено). Вони визначають провайдера IP адреси. Можливо, також є Rate Limits, але до цього я не доходив. Так як парсити? 1. Візьміть собі резидентський проксі. Можна мобільний, але то дорожче. Резидентський оптимально. Все інше працювати не буде. Деякі проксі-провайдери на сайті пишуть, що проксі саме для Reddit, але по факту воно не працює. Обирайте не для Reddit, а саме ISP/резидентські. 2. Встановить на сервер Puppeteer або Playwright (галузевий стандарт), та Chromium. Це допоможе вам мати звичайний браузер з JS, але керувати їм через ваші скрипти. 3. По суті це все. Парсіть Reddit як вам потрібно. Переходьте за редиректами, зберігайте куку в сессійний файл. Якщо надасьте цей пост своєму Claude Code, то він сам все налаштує як потрібно =)

Наш колега, Олександр Уткін, розробив інструмент FixMyCWV — сервіс для автоматизації аудиту продуктивності та показників Core Web Vitals.https://fixmycwv.com/Проект орієнтований на розробників та SEO-фахівців, яким потрібні готові технічні рішення. На відміну від стандартних інструментів FixMyCWV формує деталізовані інструкції: які саме файли потребують змін, варіанти коду до/після та оцінку часу, необхідного на виконання робіт.Технологічні особливості рішення:— GTM Inspector: Функціонал аналізу Google Tag Manager без потреби у прямому доступі до акаунта. Інструмент ідентифікує теги та тригери, що впливають на LCP та INP, дозволяючи оптимізувати конфігурацію тегів, які часто є джерелом 20–40% затримок.— Адаптивність: Система коректно працює з сайтами, що використовують складні системи захисту (Cloudflare, DataDome тощо), де стандартні павуки пошукових систем часто отримують блокування.— Ефективність: Інструмент автоматизує частину роботи, яку зазвичай виконують спеціалісти, скорочуючи витрати часу на підготовку технічних завдань для розробки.Як пише Олександр, звіти базуються на 69 професійних інсайтах, накопичених протягом чотирьох років практичного оптимізаційного аудиту.Підтримуйте колегу на ProductHunt апвоутом! https://www.producthunt.com/products/fixmycwv

Автор провів експеримент: поставив чотирьом різним LLM запитання: "Автомийка за 100 метрів від мого будинку. Мені йти пішки чи їхати?" (100 разів кожної).Пост на Реддіті набрав тисячі апвоутівhttps://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/1ttp22v/oc_i_asked_4_llms_the_car_wash_is_100m_away/Це питання стало віральним через логічну неоднозначність:* Якщо ви хочете помити машину — її потрібно доставити на мийку (треба їхати).* Якщо ви йдете туди з іншої причини (купити жетони, дізнатися графік) — 100 метрів легше пройти пішки.Більшість ШІ спочатку обирали варіант "йти пішки", ігноруючи приховану умову про те, що для миття авто машина має бути присутня фізично. Автор використав цей тест, щоб візуалізувати, як моделі справляються з амбівалентними (неоднозначними) запитами.Результати на скріншоті. ——Але у методології є й критика. Багато користувачів вказали, що автор спростив результати. Моделі (типу Claude) часто видають розгорнуту відповідь, де спочатку кажуть "йдіть пішки", а потім самі себе виправляють: "...але якщо мета — помити авто, то ви, звісно, маєте їхати". Автор маркував ці відповіді як "йти пішки", що учасники обговорення вважають некоректним — це, навпаки, приклад доброго "міркування" (reasoning) моделі.Реальна людина також не давала б чітку бінарну відповідь, а спочатку уточнила б мету візиту. Тому оцінювати ШІ за "бінарний вибір" у такому питанні — це підхід, приречений на викривлення результатів.Лунають припущення, що автор міг використовувати інший ШІ для того, щоб прочитати результати тестів, через що логічні пояснення моделей були неправильно класифіковані як помилкові.Але тест цікавий. Як вам?

Як SEO агенції використовують Claude для автоматизаційЦе перше і єдине дослідження на цю тему.Ми опитали 30 агенцій. Я хотів 50-100 відповідей, але для цього треба було розширити період збору даних ще на 2-4 тижні. Наступного року, це буде легше, бо Claude все більше ставатиме стандартом.Думки, які виникли на основі результатів дослідження:1. Більшість агенцій використовує Claude менше 1 року. Це експериментальна активність, де мало хто знає як про всі можливості автоматизацій, так і про всі обмеження. Тим паче, на ці експерименти накладаються постійні оновлення Клода як в моделях, так і зміни ціноутворення. 2. GSC і GA4 очевидно найпопулярніші джерела даних, які підʼєднують. Далі йдуть джерела click stream даних, Ahrefs і Dataforseo, і найцікавіше що Ahrefs тут не лідирує.Цікаво що CRM дані підєднують так мало. Тут відразу 2 причини:- конфіденційність - мало хто з клієнтів готовий поділитись з агенцією хоча б записами дзвінків, щоб покращити кейворд ресерч і створення контенту- мало хто з агенцій взагалі просить про такі дані, і використовує їх в роботіПрогнозую що через рік цей відсоток підключень CRM буде значно більший, бо це вигідно і клієнту і агенції.3. 73% агенцій використовують Claude кожного дня і більшість всією командою. Хоч загалом Claude виглядає як експериментальна активність, дані показують, що він увійшов в тулсет надовго, і кардинально змінить всю операційну діяльність агенцій.4. Тільки 10% сказали, що Claude кардинально зменшив їх взаємодію з SEO тулами, які вони використовували раніше.Поки що для більшості Claude це допоміжний інструмент, а не замінник існуючих.5. Найпопулярніші невирішені проблеми роботи з Клодом:- навчання команди як з ним працювати- надто багато галюцинацій - надто мале контекстне вікно для малих дата сетів- важко спрогнозувати витрати на API6. Задачі, які не зручно вирішувати в Клоді, і де агенції надають перевагу нативним тулам:- робота з графіками і дешбордами- робота з великими таблицями- налаштування алертів- шейринг репортів з клієнтами і командою7. Незважаючи на ці проблеми, більшість агенцій планують далі налаштовувати Claude для нових процесів і покращувати в старих. Шляху назад немає. В відкритих питаннях, більшість відмітили що репортинг для клієнтів залишається найбільшою проблемою яку Claude не може вирішити. Тому це дослідження дало мені натхнення, бо я знаю як побудувати інструмент репортів всередині Sitechecker, який важко (або надто дорого) буде побудувати в Claude.

Кріс Лонг провів цікавий експеримент. Команда Nectiv створила сторінку "AI Instructions + Information" на своєму сайті, додавши туди специфічні дані про компанію (зокрема, згадку про роботу з брендами з ARR понад $30 млн). Цієї інформації не було більше ніде на сайті.Сама сторінка:https://nectivdigital.com/ai-instructionsПише, що використовувався markdown. Але там звичайний HTML і всередині нього щось по типу markdown. На сторінку поставили посилання в футері. Протягом 48 годин ChatGPT почав цитувати цю сторінку та включати інформацію про роботу з клієнтами $30M+ ARR прямо у свої відповіді.Кріс помітив, що подібні сторінки вже використовують деякі SEO-агенції (наприклад, Seer Interactive), і вони успішно підтягуються ШІ як джерела. За допомогою таких інструкцій ви можете підказати LLM, як саме вони мають описувати ваш бренд або які характеристики вашої діяльності варто виділяти.Віл Рейнольдс (Seer Interactive) підтвердив у коментарях, що вони проводили подібні тести ще у 2025 році, і це призвело до значного зростання цитувань у ChatGPT (у 19 разів).В коментарях влучно помічають, що так само можна було зробити зі сторінкою "Про нас". Бо подібні стратегії з додатковими сторінками можуть бути розцінені як маніпуляція. Тих хто вже використовує подібні техники, можна знайти в гуглі по запиту:intitle:("AI Instructions" OR "Official Information") ("SEO" OR "AEO" OR "GEO") ("agency" OR "digital marketing")

Зустрічайте новий Devaka Tools! Наразі у вигляді плагіну для Google Chrome.→ https://chromewebstore.google.com/detail/devaka-tools-%E2%80%94-seo-pro-ex/mciiiobohemepnafmkihbohkjhogjhiaПоки що в beta-версії. Може щось змінитись. Але увесь основний функціонал присутній та працює дуже круто. З часом опишу кожні важливі пункти інструменту детальніше.Збираю фідбеки для покращення інструменту. І також можете задонатити, якщо вам зайде🏦 На каву та токени ClaudeВідмінності від букмарклету:— Оверлей на весь екран, щоб зручно вместити всю потрібну інформацію для аналізу— Зручна навігація, інтерфейс в сучасному тренді дизайну, праворуч AI асистент, який завжди під рукою— Покращена робота AI асистента: пам'ятає контекст, сам вирішує які дані потрібні для аналізу, економно використовує токени (дає по ним статистику), при потребі може шукати в інтернеті або сканувати сторінки (наприклад, для порівняння з конкурентами)— Можна зберігати власні промпти, якщо ви щось специфічне використовуєте. — Оптимізована архитектура скриптів, працює дуже швидко, плюс плагін майже ніяк не впливає на продуктивність вашого використання браузеру/сайтів. Скрипти завантажуються тільки при потребі. — Працює на всіх сайтах, я навіть в Gmail запускаю (букмарклет раніше не відкривався на сайтах з CORS)— Багато чого іншого цікавогоСпробуйте та залиште свій коментар. І не забувайте в Chrome Webstore залишити відгук =)P.S. Горячі клавіши поки що ніде не описані. Але найкорисніша це ctrl+., викликає плагін без потреби тягнути курсор на панель плагінів.

Мене запитали сьогодні, які автоматизації або AI-агентів я вже робив. Переглянув, ось що вийшло. Може знайдете для себе корисні ідеї.— Індексатор урлів (через GSC)Ручний запуск workflow. Задається sitemap з урлами, система через Search Console (по API) відправляє все зі списку на індексацію. Робив для нового сайту, щоб поскоріше проіндексувались сторінки. Вручну було лінь додавати декілька сотен сторінок. — GSC Агент (traffic change monitoring)Щотижня збирає дані по всім сайтам з консолі та надає звіт в телеграм з ситуацією по проектам, якщо зміни були більше певного відстоку в один чи інший бік. Цей workflow робили на курсі за запитом студентки, я наразі використовую для себе.— LLM трекерВсі налаштування та промпти задаються через Google Sheets таблицю. В окремому листі зберагається звіт по видимості сайту в LLM-ках з різними параметрами. Якось показував як налаштувати такий для себе на одному з семінарів.— Моніторинг змін по лінкамЧерез Ahrefs MCP щодня перевіряються зворотні домени на сайт на надсилається повідомлення про зміни. Бо ліньки заходити в Ahrefs перевіряти постійно. — Генератор статейБув створений в навчальних цілях, наразі не використовую в тому вигляді, але однієї людині знадобився. В телеграм-бота надсилається ключове слово, AI-агент підготавлює все потрібне для статті, в тому числі зображення, та постить готовий матеріал в wordpress-блог в чернетки для подальшої модерації перед публікацією. — Новиний агрегаторЯ тут порахував, що якщо читати постійно всіх цікавих людей/гілки в твіттері та на реддіті, то потрібно там увесь день сидіти, декілька сотен постів може бути на добу (особливо якщо якась конфа проходить). Тому бот за мене все читає та збирає в зручному форматі в одне місце. А інший робить з цього периодичний дайджест, залишая лише саме цікаве та унікальне. — Автозбір інформації для сайтуПри наповненні одного сайту потрібно було збирати інформацію з різних джерел. Один запис щоб додати в адмінці, потрібно було витратити десь пів години часу. Оптимізував цей процесс за допомогою AI-агенту. Тепер за пів години додається 20+ записів, залишається лише промодерувати. — Мониторинг дати експірації доменівЗадав в окремому Google Sheets список доменів. Щотижня бот мониторить, скільки днів залишилось до завершення строку дії. І якщо там вже меньше 2х тижнів, повідомляє мене в телеграм. Якось вже писав про це. Хтось каже, що отримує такі речі від реєстратора. Це також круто, особливо якщо вони вам в телеграм пишуть ) але я ще додав мониторинг доменів конкурентів. Іноді роблю також інше для дрібних задач. Можливо, щось забув згадати. Більшість автоматизацій на n8n. Але є і серверні скрипті (по типу новинного агрегатора), написані через Cursor. Якщо потрібна допомога з автоматизацією ваших процесів - пишіть, можу допомогти. Також ділиться в коментарях, які автоматизації розробили для себе!?

Harpreet Chatha про AI контент. Згоден з його думкамиhttps://x.com/harpreetchatha_/status/2057857271720493080🟠AI-контент сам по собі не заборонений, але Google активно карає за зловживання масштабованим контентом (scaled content abuse).🟠Мало просто згенерувати текст. Ваш контент повинен містити елементи, які AI не може створити самостійно: унікальні зображення, відео, інтерактив або глибоку експертизу.🟠Найбільша помилка — публікація сотень статей за одним шаблоном. AI пише однаково, тому важливо змінювати структуру речень та стиль, щоб текст не виглядав як шаблонний шлак.🟠Якщо ви нарощуєте обсяг контенту, але ваш бренд, обсяг якісних посилань та репутація не ростуть паралельно — ви під загрозою.🟠Якщо ви генеруєте сторінку за 30 секунд, це не успіх, бо так може робити кожен. Унікальність полягає в тому, що ви робите після генерації (редагування та додавання сенсів).🟠Не намагайтеся оптимізуватися під чат-боти (ChatGPT, Claude) настільки сильно, щоб це зашкодило вашим позиціям у Google. Google — це все ще основне джерело трафіку.