#bigdataНародна Республіка [Китаю] Даних

Перегони за лідерство в AI зазвичай вимірюють кількістю чипів, потужністю дата-центрів та якістю моделей. Але сьогодні додається ще один фронт. Цей фронт — дані. Перше покоління AI навчалося на книгах, статтях та коді з відкритої мережі. Цей ресурс майже вичерпаний. Найцінніша інформація взагалі не потрапляє до інтернету: рухи промислових роботів, телеметрія автомобілів, помилки виробничих ліній, логістичні маршрути, показники фізичних датчиків. Саме ці дані Китай намагається перетворити на стратегічний ресурс. Він будує навколо них справжню економіку, підкріплену державними програмами та законами. Компанії, які збирають дані, можуть записувати їх на баланс як актив, оцінювати, продавати на біржі даних, використовувати як заставу. І масштаби вже вийшли далеко за рамки експерименту. 136 публічних китайських компаній і ще 417 непублічних записали на свої баланси дані. Обсяг кредитів і цінних паперів, забезпечених даними, вимірюється мільярдами дол. У Пекіні, Шанхаї, Тяньцзіні та інших регіонах працюють державні центри, де люди виконують і фіксують рухи для навчання роботів. Чужий чип можна придбати або згодом відтворити. Чужий алгоритм — скопіювати чи дистилювати (чим займаються майже всі провідні компанії). Але мільярди годин досвіду машин у фізичному світі неможливо швидко згенерувати з нуля. Першу хвилю AI навчав інтернет. Наступну навчатиме фізичний світ. І Китай вже перетворює свої заводи та роботів на один величезний датасет.—Канал BigDataFuture: AI, OSINT, security, defence, politics.