ШІ: Від теорії до практики

15-second animated magical storybook sequence.The uploaded illustrations appear as pages inside a beautifully handcrafted oversized children’s book resting on a wooden table.The camera slowly moves across the open book while pages turn naturally from right to left.Each illustration becomes a living animated scene for a few seconds before transitioning to the next page.The animation feels warm, cinematic and dreamlike, like a classic illustrated fairy tale coming to life.0–3s:Close-up of a textured storybook cover opening slowly.Soft dust particles float in warm sunlight.The first page reveals the colorful bird standing on the mossy stone.Flowers sway gently.The bird blinks and tilts its head curiously.3–5s:A page turns naturally.The girl and white fox illustration appears.Grass moves softly in the wind.The flower floats slightly between them.The fox breathes gently and the girl’s hair moves in the breeze.5–7s:Another page turn.The giant black cat illustration fills the screen.The cat slowly blinks.Its tail curls lazily.The girl on its back swings her legs slightly while colorful plants sway around them.7–9s:Page transition with visible paper texture.The giraffe scene appears.Clouds drift slowly.The girl adjusts her hat.Tall grass bends softly under the sunlight.9–11s:Another page flips.The white forest creature appears in the moonlit fantasy forest.The glowing plants pulse softly.The moon emits gentle ambient light.The creature’s fur moves slightly as if touched by wind.11–13s:Page turns again.The little girl and the giant green serpent appear in the jungle.Leaves sway dramatically.The serpent blinks slowly and lowers its head affectionately toward the girl.13–15s:The camera pulls back.Several illustrated pages rapidly flip by like memories from a fairy tale.The book slowly closes.Soft glowing particles drift around it.Final frame feels cozy, magical and nostalgic.Style:- preserve original illustration style exactly- painterly children’s book aesthetic- soft textured brushwork- whimsical fantasy atmosphere- visible watercolor and paper grain- no realism- no CGI look- no morphing between illustrationsCamera:slow cinematic movementsmacro lens feelinggentle depth of fieldsmooth page-turn transitionsAudio:soft orchestral fairytale musicgentle piano and celestapaper page turning soundssubtle ambient forest atmosphereno dialogueno singing #ВідеорозвагиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики

MinerU — безкоштовний інструмент, який витягує текст і структуру з будь-якого документаPDF з відсканованим текстом, складними таблицями і формулами — це завжди проблема для копіювання. MinerU вирішує її локально і безкоштовно.MinerU — витягує текст, зображення, таблиці і формули з PDF, DOCX, PPTX, XLSX і зображень, конвертуючи їх у структурований Markdown або JSON. Автоматично визначає скановані і "побиті" PDF та вмикає OCR для них.Підтримка 109 мов для розпізнавання тексту. Є вбудований CLI, FastAPI і Gradio WebUI для локального запуску та розгортання кількох сервісів. Працює в чистому CPU-середовищі, підтримує GPU і MPS-прискорення.Окремо корисно для студентів: офіційно підтримується нативний парсинг DOCX з високоточними результатами без вигаданих фактів — порівняно зі старим способом конвертації DOCX у PDF, швидкість зросла у десятки разів.Сумісний з Windows, Linux і Mac. Відкритий код під ліцензією на базі Apache 2.0.👉 MinerU на GitHub#Корисні_нейронкиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики

Google Flow навчився перетворювати реальні адреси на сцени для генераціїРаніше для генерації сцени з конкретного місця доводилось вручну шукати референси. Flow прибрав цей крок.Агент у Google Flow тепер генерує зображення і відео на основі Google Maps Street View, додаючи в сцени деталі реального світу. Хочете розмістити персонажів у місцевій локації, стилізувати міську пам'ятку чи переосмислити свій район — агент звертається до реальних знімків під час генерації зображень і відео.Як це працює: відкриваєте Flow Agent, вказуєте конкретну локацію в промпті — і сцена оживає з реальними будівлями, дорогами і вітринами навколо.Це частина більшого напрямку Google — в Google Flow Gemini Omni дозволяє змішувати реальні і генеровані елементи для більш натуральних композицій.Нюанс: наразі підтримуються лише локації Street View у США.Для контент-мейкерів, які роблять відео з реальною прив'язкою до міста — більше не треба шукати референси вручну, достатньо вказати адресу.👉 Анонс у Twitter#Корисні_нейронкиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики

15s fast-paced cinematic montage, single consistent character across all ages, rapid cuts, strong identity continuity, no dialogue, no subtitles, no on-screen text.A single human character shown across different stages of life. The same identity must be preserved in all shots: same facial structure, same eye color, same overall appearance, evolving naturally with age. No redesign between scenes.Core constraint:Maintain strict character consistency across all ages. The same person from childhood to old age.0–1.5sNewborn close-up. Soft light. Small hand moving. Quick, intimate.1.5–3sCut: toddler taking first steps. Same eyes, same face traits. Warm environment.3–4.5sCut: child running outdoors. Motion blur, sunlight, energy.4.5–6sCut: teenager. Slightly messy hair, faster movement, urban or school setting. Same identity clearly visible.6–7.5sCut: young adult walking with purpose in a city. More defined features, confident posture.7.5–9sCut: adult working, creating, or looking at something meaningful (screen, horizon, project). Calm but focused.9–10.5sCut: older adult. Subtle aging, same facial structure, slower movement.10.5–12sCut: elderly version. Wrinkles, softer posture, same eyes, same identity.12–13.5sRapid micro-cuts (very fast flashes):child → teen → adult → elderly → child againLike memory fragments, very quick.13.5–15sFinal shot: elderly face in calm light. Holds for a moment. Subtle breathing. Fade to black. #ВідеорозвагиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики

Baidu відкрила Unlimited-OCR — модель, яка читає 40+ сторінок за один прохідЗвичайний OCR розбиває PDF на сторінки, обробляє кожну окремо і потім склеює результат — а на склейці втрачається контекст: таблиці, що розтягнуті на дві сторінки, посилання між розділами. Unlimited-OCR від Baidu вирішує це інакше — 3 мільярди параметрів загалом, з яких активуються лише 500 мільйонів на токен завдяки MoE-архітектурі, успадкованій від DeepSeek-OCR, у поєднанні з Reference Sliding Window Attention, яка стримує зростання кешу.Завдяки цьому модель може транскрибувати 40+ сторінок за один прямий прохід, не втрачаючи контекст і не сповільнюючись.Найважливіше для практичного використання: модель безкоштовна і повністю локальна — документи ніколи не залишають ваш пристрій, на відміну від хмарних OCR-API, яким доводиться довіряти конфіденційні дані. На відмінну від звичайного розпізнавання тексту без структури, Unlimited-OCR віддає таблиці як HTML, формули як LaTeX, з урахуванням розмітки сторінки.Проєкт зібрав майже 4700 зірок на GitHub, виходить під ліцензією MIT, без API-ключа і лімітів на запити.👉 Unlimited-OCR на GitHub 👉 Модель на Hugging Face#Корисні_нейронкиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики

GPT-5.5-Cyber вийшов повністю — питання чи це обмежать для неамериканців поки відкритеПісля прецеденту з Fable 5 і Mythos 5 будь-яка потужна кіберзахисна модель автоматично потрапляє під підозру.OpenAI запустила повну версію GPT-5.5-Cyber у рамках програми Daybreak — найсильніша на сьогодні модель компанії для пошуку і виправлення вразливостей у софті. Модель показує найкращий результат серед усіх моделей на CyberGym — 85,6% проти 81,8% у звичайного GPT-5.5, та обходить Claude Opus 4.7 з результатом 73,1%.Модель здатна вести глибокий аналіз великих кодових баз: визначати критичні для безпеки компоненти, простежувати чи доступний вразливий код, перевіряти ймовірні проблеми в контрольованому середовищі, розробляти і тестувати патчі та готувати доказову базу для перевірки людиною.Доступ поки обмежений: GPT-5.5-Cyber розповсюджується виключно через обмежений релиз для перевірених захисників, загального доступу немає. OpenAI вже працює з американським Center for AI Standards and Innovation, а партнерства Trusted Access for Cyber підписані з Австралією, Канадою, Францією, Німеччиною, Японією, Південною Кореєю та ЄС.Враховуючи свіжий прецедент з Anthropic, питання чи поширять подібні експортні обмеження і на цю модель — цілком резонне, хоча наразі формальних сигналів про це немає.👉 Читати про Daybreak#Корисні_нейронкиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики

15-second continuous single-shot. No cuts. No scene transitions.Style: melancholic claymation animation, handcrafted stop-motion aesthetic, Tim Burton-inspired character design, soft cinematic depth of field, textured plasticine surfaces, exaggerated facial expressions, moody theatrical lighting, cozy surreal atmosphere, subtle emotional comedy.0–3s — Strange little town.Wide shot of a quiet miniature clay town at dusk.Tiny crooked houses lean slightly sideways under warm streetlights.Four anxious clay characters stand awkwardly in the middle of the street:a nervous man with oversized glasses,a pale gothic figure in a black suit,a worried red-haired office worker,and a skinny orange-haired man with enormous eyes.Everything feels handmade:fingerprints visible in the clay,fabric textures,tiny imperfections everywhere.A distant accordion plays softly.3–6s — Tiny nervous movements.The camera slowly pushes toward the group.The red-haired man nervously blinks several times.The gothic figure slowly raises one trembling hand as if trying to explain something.The glasses-wearing man adjusts his crooked tie while looking around anxiously.Streetlights flicker softly.A tiny clay leaf tumbles across the street.6–9s — The realization.The orange-haired character suddenly notices something above them.All four slowly look upward in unison.Their oversized eyes widen dramatically.The camera tilts upward slightly but never fully reveals what they are seeing.A strange mechanical humming fills the air.One distant window turns on by itself.9–12s — The world shifts.Subtle stop-motion distortions begin affecting the environment:walls bend slightly,streetlights wobble,windows slide a few centimeters out of place as if the town itself is nervous.The gothic figure whispers softly:“Do you ever feel like someone is moving us?”The others freeze in terrified silence.12–15s — Handmade nightmare.The camera slowly pulls backward.Gigantic human fingers briefly appear far above the miniature town, slightly out of focus, adjusting one rooftop like a stop-motion animator between frames.The characters stare upward in existential horror.Final frame:everything suddenly freezes perfectly still like abandoned puppets on a stop-motion set while the warm streetlights continue flickering softly in the darkness. #ВідеорозвагиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики

Android 17 — Google поставила все на Gemini, але не всі телефони це відчуютьГоловна тема релізу не дизайн і не швидкість — а те, скільки реальних дій тепер можна делегувати агенту.Gemini в Android 17 виконує ланцюжки дій самостійно: знайти готель, підібрати квитки і допомогти з бронюванням — все в одному запиті, без перемикання між застосунками. У Chrome з'явилась AI-сумаризація сторінок, а система навчилась створювати віджети за текстовим запитом — описав що потрібно, отримав готовий віджет.З менш AI-орієнтованого: плаваючі вікна Bubbles для багатозадачності, одночасний запис екрану і фронтальної камери для стрімерів, новий ігровий режим для складаних смартфонів.Але є важливий нюанс: більшість AI-функцій потребують щонайменше 12 ГБ оперативної пам'яті і нового заліза. Багато навіть відносно нових флагманів цього не отримають — тобто оновлення системи не означає оновлення можливостей для всіх.Класична історія: фічі є, але заліза під них вистачить далеко не у кожного.#Корисні_нейронкиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики

Z.ai випустила GLM-5.2 — мільйон токенів контексту і перше місце в Design ArenaПоки доступ до Fable 5 призупинений через експортний контроль, у відкритому полі з'явився серйозний конкурент.GLM-5.2 — головна фішка: вікно контексту на 1 мільйон токенів, у п'ять разів більше за попередню GLM-5.1. Модель тримає в голові весь проєкт, всі файли і історію переписки одразу, не втрачаючи нитку в довгих задачах. За один відповідь видає до 131 тисячі токенів — достатньо для крупних правок у коді.Два режими мислення: High і Max. Max думає довше і ретельніше — саме його радять для коду.Технічний трюк під капотом — IndexShare, який знижує навантаження на обчислення майже втричі при роботі з мільйоном токенів. Тобто довгий контекст реально працює, а не лише виглядає добре на папері.Вже доступна підписникам GLM Coding Plan без доплати. Окремий API, чат-бот і відкриті ваги під MIT-ліцензією обіцяють наступного тижня. Ціна в API залишилась як у GLM-5.1.Працює з коробки з Claude Code, Cline, OpenCode, Roo Code та іншими агентами.І головне: GLM-5.2 зайняла перше місце в рейтингу Design Arena, обійшовши Fable 5.👉 Читати про GLM-5.2 👉 Design Arena#Корисні_нейронкиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики

Anthropic випустила гайд як правильно працювати з Fable 5Нова модель — нові правила взаємодії. Anthropic зібрали конкретні прийоми в одному документі.Просіть модель звіряти кожен звіт з реальним результатом роботи інструменту. За тестами Anthropic це майже повністю прибирає вигадані статуси — коли модель пише що зробила щось, чого насправді не робила.Fable 5 іноді робить зайве — створює резервні копії або пише листа, якого не просили. Вирішується тим, що ви прямо прописуєте що робити можна, а що ні. Раніше треба було перераховувати кожне правило окремо — тепер вистачає однієї фрази щоб задати поведінку.Заведіть моделі простий файл для нотаток, куди вона записує уроки з минулих запусків. Один урок на файл з коротким рядком опису зверху. Це помітно покращує результат у майбутніх задачах.Налаштування від низького до надвисокого: навіть на низькому Fable 5 часто працює краще ніж попередні моделі на максимумі. Високий дає найякісніші відповіді — але витрачає зайвий час на простих задачах.Повний гайд вже в документації Anthropic.👉 Читати гайд#Корисні_нейронкиПідписатись на канал: ШІ: Від теорії до практики