Consejos de Peter Steinberger para construir con IA

Consejos de Peter Steinberger sobre construir con agentes de IA

Peter Steinberger, creador del agente de IA viral OpenClaw y actualmente contratado por OpenAI, comparte recomendaciones prácticas para quienes experimentan con tecnología de inteligencia artificial, incluidos los agentes de IA. Basado en su experiencia, la mejor manera de construir hoy es explorar, ser lúdico y aceptar que no serás experto de inmediato.

Exploración y aprendizaje práctico

Steinberger reconoce que su trabajo con OpenClaw no nació de un plan detallado. "Desearía poder decir que tenía un plan unificado desde el principio, pero gran parte de ello fue solo exploración", afirmó. Empezó impulsado por necesidades personales: quería herramientas que no existían y las construyó.

En el podcast Builders Unscripted de OpenAI, en conversación con Romain Huet, Steinberger relató que comenzó desarrollando una integración con WhatsApp, la dejó a un lado y volvió más tarde al ver que nadie más estaba construyendo lo que él necesitaba. Esa constatación le llevó a prototipar lo que hoy es OpenClaw.

Experimentar y divertirse

Una experiencia clave ocurrió durante un viaje a Marrakech: con mala conexión a Internet, WhatsApp seguía funcionando y el prototipo resultó especialmente útil para encontrar restaurantes, buscar información y enviar mensajes. Esa conveniencia lo impulsó a seguir desarrollando la herramienta.

"Mi misión era, más o menos, divertirme e inspirar a la gente."

Steinberger enfatiza la importancia del juego y la curiosidad: prueba ideas, crea lo que siempre quisiste construir y mantén una actitud práctica. Según él, la experimentación es crucial para descubrir soluciones útiles que los laboratorios de IA aún no han priorizado.

Modelos modernos y nuevas formas de codificar

Con más práctica, Steinberger notó que los modelos de IA son cada vez mejores para proponer soluciones por sí mismos, sin instrucciones específicas. Esto cambia la dinámica del desarrollo: la IA puede complementar la resolución creativa de problemas de los programadores.

Sin embargo, advierte que aprender a codificar con IA requiere práctica. Critica el término "vibe-coding" por simplificar el proceso: no es una habilidad instantánea, sino un aprendizaje comparable a aprender a tocar la guitarra.

"NO vas a ser bueno en la guitarra el primer día."

Su recomendación: aborda la IA con paciencia, prueba prompts, mide el tiempo de respuesta y ajusta según los resultados. El flujo de trabajo mejora con el tiempo; no te rindas si los resultados iniciales son decepcionantes.

Oportunidades laborales y creatividad

En un momento en que hay preocupación por la sustitución laboral por IA, Steinberger ve una oportunidad para quienes crean y resuelven problemas. "Si tu identidad es: quiero crear cosas. Quiero resolver problemas. Si tienes alta agencia, si eres inteligente, estarás en más demanda que nunca", afirmó.

Recomendaciones prácticas

• Empieza por algo que te interese: construye una herramienta que siempre hayas querido.
• Adopta una actitud lúdica y experimental.
• Practica con prompts y ajusta según los resultados.
• Piensa en la IA como una habilidad que se desarrolla con el tiempo.
• No dependas únicamente de suposiciones: valida que otros no estén ya construyendo lo que necesitas.

Sobre la autora

Sarah Perez trabaja como periodista en TechCrunch desde agosto de 2011. Antes estuvo más de tres años en ReadWriteWeb y trabajó en TI en banca, retail y software.

Puedes contactar a Sarah por correo a [email protected] o por Signal en sarahperez.01.