#RunAndLearn Anton Kulaga закинув мені статю від NVIDIA та багатьох інших про aging foundational modelhttps://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.03.30.715396v1.full.pdfІ я відразу згенерував 2 NotebookLM (бо вони дуже короткі для мого забігу) та зліпив їх разом)https://www.youtube.com/watch?v=IWRb7nfEhRIНатренували модель на single-cell transcriptome які були впорядковані в траєкторії від молодих клітин до старих. З можливість передбачати діфи у віці. Потім провели ряд абляцій щоб подивитися що найбільше впливає на зміну передбачуваного віку. Схоже на та що ми робили на хакатоні але більш маштабно.Метрики трохи дивні, ще більш дивним виглядає мокрий експеримент на основі передбачень моделей (замучили мишів замість того щоб продовжити їм життя😥). Але сам факт що Нвідіа пішла в прямий aging research та пишуть прям в статі: "Diseases of aging, including heart disease, dementia, and cancer, are the number one cause of morbidity and mortality worldwide and are only increasing in prevalence with the aging population" викликає позитивні емоціїОсь сама ліба https://github.com/NVIDIA-Digital-Bio/maxToki