Telegram statistics channel - @vibe_codera

Пройшов Google I/O 2026: що з цього реально для нас?Як завжди, багато гучних слів.Нові моделі Gemini 3.5 - Flash і Pro. Google каже, що Flash вчетверо швидший за конкурентів на виході токенів. На реальних замірах від користувачів - значно скромніше, як завжди буває з презентаційними цифрами. Але головна новина не в швидкості. Нові моделі щонайменше втричі дорожчі за попередні. Якщо ви будували щось на Gemini 2.x і рахували собівартість запиту - діставайте калькулятор знову. Особливо боляче буде проєктам, де користувач приносить свій ключ - там цей стрибок ціни побачить кожен.Далі - агенти. Antigravity прямо в пошуку, Gemini Spark на окремих віртуалках, які 24/7 читають вашу пошту, лазять у документи й виконують довгі задачі. Підключення через MCP. По суті це те, що багато з нас уже місяцями робимо локально через інші інструменти - тільки тепер у хмарі Google, з прив'язкою до їхньої екосистеми. MCP як спільний стандарт - це справді добре. Решта - питання, наскільки ви готові жити всередині однієї компанії.Цифри для масштабу: 3.2 квадрильйона токенів на місяць проти 480 трильйонів рік тому. Зростання в 6.6 разів. Інфраструктура під це є - нові TPU восьмого покоління. Питання, як завжди, одне: хто платить. Схоже, що ми...Що справді цікаво.Universal Cart на базі Google Wallet - нова поверхня, де може жити e-commerce. Ask YouTube, який стрибає одразу на потрібну хвилину відео - нарешті хтось це зробив нормально. SynthID разом з C2PA проти діпфейків:SynthID - це водяний знак, вшитий у самі пікселі чи звук, який виживає після скріншотів і перезаливок у соцмережі.C2PA - це криптографічний "паспорт" файлу з історією правок, який легко відривається при конвертації, зате несе деталі. Google вшиває SynthID у пошук і Chrome, і - головне - до коаліції офіційно приєдналися OpenAI, Kakao та Eleven Labs, тобто це перестає бути іграшкою однієї компанії й стає спільним стандартом між основними генераторами картинок, тексту й голосу.Що насторожує - і сильно:Агенти в пошуку означають менше переходів на ваші сайти. Якщо у вас контентний проєкт чи калькулятор - AI Overviews і AI Mode вже відкусювали трафік, тепер відкушуватимуть ще активніше. Стратегію видимості доведеться переписувати. Знову...Підсумок коротко. Технологічно - еволюція, не революція. По цінах - мінус. По залежності від одного вендора - мінус. По стандартизації агентного протоколу - плюс. Тримаємо свій темп, дивимося на цифри, не ведемося на слайди та гучні заяви.

Всім привіт.Я роблю досліди про досвід використання AI code review tools.І мені дуже потрібна Ваша допомога.Про що дослід: я вивчаю, як розробники реагують на AI-коментарі під час code review. Що приймають, що відхиляють. Чи помічають різницю між точними і помилковими. Мета — зрозуміти, як зробити AI code review tools корисними, а не дратівливими.Заповнюєте форму — це ~2-3 хв. Там згода на участь, кілька питань про досвід і коротке опитування про роботу з AI tools.https://forms.gle/Y4wYLndnz9wREweN8Після форми я надішлю вам на пошту унікальний код учасника та посилання на study-репо.У зручний для вас час відкриєте репо у VSCode і пройдете сесію (~15-20 хв). Все самі. Без Zoom. Без камери. Без мене.Хто підходить:- TS / JS / C / C++ розробник, 3+ років досвіду- працюєте у VSCode (або Cursor, або просто завантажити їх і встановити плагін)- регулярно робите code reviewВажливо: під час сесії ваші AI-токени не витрачаються — у study mode екстеншен використовує наперед підготовлені дані.Все анонімно.За бажанням впишу в acknowledgements у статті.Дякую!

Anthropic сказав "ні". Решта мовчки сказали "так".Лютий 2026. Pentagon приходить до Anthropic: приберіть запобіжники проти автономної зброї і масового стеження. Anthropic відмовляє. Його виключають з систем, погрожують статусом "ризик ланцюга постачання" — який раніше давали тільки противникам США.Квітень. Pentagon підписує з OpenAI. З xAI Маска. Цього тижня — з Google. На тих самих умовах, які відкинув Anthropic.Сотні інженерів Google написали Пічаю листа: не робіть цього. Пічай підписав.Тепер цікаве. Дарьо Амодеі у тій заяві пише прямо:"Частково автономна зброя, як та, що використовується сьогодні в Україні — критична для захисту демократії. Навіть повністю автономна може стати критичною. Але сьогодні моделі недостатньо надійні, щоб їй можна було віддати ціль без людини в циклі".Прочитай ще раз. Це говорить CEO AI-лабораторії. Не активіст, не пацифіст. Людина, яка робить моделі і знає, на що вони здатні. І каже: моя модель не готова сама вирішувати, кого вбити.Дрон, який сам вирішує. БПЛА, який сам розпізнає. Система, яка сама натискає. Звучить як майбутнє війни - поки воно літає не над тобою.Але для нас це вже майже реальність…Anthropic сказав: "human in the loop" - не херня собача. Це межа, за яку ми не йдемо.Pentagon: тоді гуляйте.Google : а ми згодні )Я не наївний. Anthropic — той самий бізнес, що бере $40 мільярдів від Google через три дні після цієї угоди. Святих в індустрії немає.Але є позиції. І є компроміси.І коли наступного разу хтось скаже тобі що "AI safety - це маркетинг" - згадай цю історію. Хтось відмовився. Решта - ні.А ти? На чиєму боці інструменти, якими ти користуєшся щодня?

Свідомий кодинг - це коли ти бачиш задачу як єВихідні це дуже гарний спосіб відійти від думок про роботу і зібратись з думками. Згадав що є старе есе Дейкстри 1988 року, де він називає комп'ютери радикальною новизною.Його головна думка: ми постійно намагаємось зрозуміти нове через старе. Натягуємо знайомі метафори на незнайомі речі. І саме це нас губить.Він каже: щоб зрозуміти щось справді нове, треба підійти з порожнім розумом. Свідомо відмовитись від аналогій. Побачити річ такою, яка вона є.Мені це відгукується дуже особисто.В медитації є поняття "розум початківця" - shoshin японською. Це стан, коли ти дивишся на щось не через фільтри свого особистого досвіду. Не "це схоже на...", а просто - що тут є?Коли я починав на ZX Spectrum, писав код спочатку в зошиті. Не було hot reload. Не було Stack Overflow та Гугла…Ти мусив побачити програму цілком у голові, перш ніж набрати хоч один символ.Це був вимушений shoshin - ти не міг сховатись за "щас запустим і побачим”.Зараз з AI-кодингом відбувається цікава штука. Люди отримують згенерований код і одразу запускають. Натягують знайомий патерн: "працює - значить правильно". Але Дейкстра попереджав: тестування показує наявність помилок, ніколи - їх відсутність.Свідомий кодинг - це не про відмову від AI чи інструментів. Це про те, щоб не тягнути старі патерни мислення на нову задачу. Зупинитись.Побачити код таким, який він є. Не таким, яким ти звик його бачити.Порожній розум - найгостріший інструмент програміста.Stay Tuned 🧠

Куди ви попали. Частина 0. "8-бітне дитинство". Частина 2 (Мрійлива).Шлях зі школи до дом був не легкий.По дорозі траплялись багато перешкод.Одна з них - на півшляху порожній кінотеатр "Дружба", в фойе якого був перший в місті ігровий зал з 8 та 16 бітними компьютерами.Вже набагато пізніше. я дізнвся що грав на справжніх C64, Amiga600 та AtariST.Але королем залу завжди був він... зроблений з гівна і палок - ZX Spectrum.Його не тільки підключати к здоровезним телевізорам "Берьозка", але й робили справжні ігрові автомати, які жерли всі твої 15 копійошні монетки з тим лисим типом що "придумав Україну".А подолавши всі прегради і залишившись без грошей на тиждень сніданків, прийшовши до дому... Була тільки одна думка в голові...ЯК грати в ігри, коли їх в тебе немає...І от доля, у вигляді товариша який вже знав яке це чудо в пірʼях цей Спектрум, підкинула книжку "Як написати гру на Basic"...Що таке програмувати взагалі, я так і не навчився...Але коли машинка вперше поїхала по екрану туди куди Я хотів - щось змінилось в середині. Я відчув "силу" (в рукавичці).Виявилось, за кожною грою стоїть цикл, координати, змінні... і безкінечний SYNTAX ERROR в рядку 320.Це вже принесло якусь системність в думки, те що я робив і заклало базу для наступних кроків )Далі буде )

Куди ви попали. Частина 0. "8-бітне дитинство". Частина 1 (Вводна).Все почалось в далекі часи, коли туалетний папір був в дифіциті, а про Незалежність ще не співали а Чернівцях.В одному з випусків журнала "Радіва" я побвчив картинку з купухтером у вигляди валізки.І став мріяти про якусь таку чудесну штуку...Яку мені і купили коли я пішов в школу.Це було "дещо", з клавіатурою і размаяними мікросхемами на одній платі фірми НПО "Квантор", які робилист в м. Сіверськодонецьку.Це піключалось до чорнобілого телефізора і щось завантажувалось з касет...Ігор і програм в мене не було. Але я дуже хотів малювати.А до кумпухтера шла книжка по Бейсику...І довелось написати свій Графічний Редактор.Дозваольте нагалади, шо ніяких маніпіляторів типу "маус" не було.І все керувалось лише за допомогою навіть не клавіш курсора... а чарівною комбінацією клавіш, яку згадають далеко не всі...QAOPSpace.На це в мене пішло декілька тижнів, було багато рефакторингу, спалений магнітофон.Купа похереного коду...І результатом було те що в мене зʼявився 5 дюймовий флоповод.А ще через кілька років - мої 48kb RAM збільшились до 1MB (simm).Але це був лише початок...Далі буде )

Швидкість ≠ МудрістьМій старий друг, Юра Лучанінов написав про пастку: ми плутаємо швидкість з прогресом. AI прискорює руки. Але чи прискорює розуміння?Когнітивна психологія каже: ні. І це не новина — цю закономірність досліджують десятиліттями.———Ілюзія компетентностіКоли щось дається легко, ми автоматично переоцінюємо своє розуміння. Психологи називають це "foresight bias" — плутаємо "мені зараз легко" з "я це знатиму завтра".AI-підказка прийнята за 2 секунди? Мозок реєструє: "я це знаю".Але ні. Ти це бачив. А "бачив" і "знаю" — різні речі. Бачив — це коли впізнаєш код, коли його показують. Знаєш — це коли можеш написати сам, без підказки. Перше дається легко. Друге вимагає зусиль.———Бажані труднощіЄ такий парадокс: умови, які сповільнюють поточну роботу, посилюють довгострокове засвоєння. Психологи називають це "desirable difficulties" — бажані труднощі.Що сюди входить? Повторення з інтервалами. Перемішування тем. Самостійне згадування. Генерація замість споживання.І от пастка: все, що AI усуває "для зручності" — це саме те, що будує справжню експертизу.———Ефект генераціїМи краще запам'ятовуємо те, що генеруємо самі, ніж те, що читаємо готовим. Це довели ще в 1978 році.Copilot дає готове. Ти приймаєш. Нейронні зв'язки, які мали б сформуватися — не формуються.Дослідження 2023 року підтвердило це для AI-кодингу: новачки з AI швидше завершують задачі, але розуміння не покращується. І при цьому вони відчувають, що навчилися більше.Це і є ілюзія плинності. Легко приймати — значить легко забути.———GPS для кодуКоли ми вивантажуємо задачі на зовнішні інструменти, поточна продуктивність зростає. Але внутрішні навички можуть слабшати.Приклад: люди, які постійно користуються навігатором, гірше орієнтуються в просторі. Це доведено.AI — це GPS для коду. Зручно. Швидко. І потенційно — атрофія.———Про глибинуШвидкий досвід ≠ глибокий досвід.Можна "просидіти" 10 000 годин — і залишитися на поверхні. А можна 20 хвилин з повною присутністю — і щось зміниться назавжди.Код — так само.1000 рядків з AI за день — це обсяг. 20 рядків, які ти справді зрозумів — це знання, яке залишиться.———Швидке і повільне мисленняКанеман поділив мислення на два режими. Швидке — інтуїтивне, автоматичне. Повільне — аналітичне, свідоме.AI підсилює швидке: код "тече", рішення приходять миттєво.Але архітектура, крайові випадки, підтримка — це все повільне мислення. Важке. Але необхідне.———Що робитиПауза перед Accept. 3 секунди. Чи я розумію цей код? Чи я його просто впізнаю?Спочатку сам. Спробуй написати сам. Навіть неправильно. Потім порівняй з підказкою.Поясни собі. Якщо не можеш пояснити прийнятий код — ти його не знаєш.Іноді вимикай. 30 хвилин без Copilot. Відчуй різницю.———ГоловнеAI прискорює написання коду. Але мудрість — це не кількість написаного.Мудрість — це те, що залишається після труднощів. Час, зусилля, присутність.Юра написав: "either you manage complexity at boundaries, or it accumulates where it’s most expensive to pay."Додам: найдорожче місце — твоя голова. Не дозволяй AI платити за тебе тим, що робить тебе слабшим.———Джерела:• Koriat & Bjork (2005) — Illusions of competence• Bjork & Bjork (2011) — Desirable difficulties• Slamecka & Graf (1978) — Generation effect• Risko & Gilbert (2016) — Cognitive offloading• Peng et al. (2023) — AI code suggestions impact• Kawakami et al. (2024) — AI and skill decayStay tuned 🧠

🧠 Skills для AI-асистентів: мій досвідКілька тижнів тому в Windsurf з'явилась фіча Skills. Cursor теж щось подібне додав. Claude Code має це вже давно.Я вирішив спробувати по-справжньому — створив цілу екосистему з 7 skills для SEO/GEO оптимізації Git AutoReview (це мій пет проект, спробуйте https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=vitalii4reva.git-autoreview).І ось що виніс.Що таке Skill?Це папка з файлом SKILL.md + допоміжні матеріали:seo-skill/├── SKILL.md # Точка входу├── references/ # Глибокі знання│ ├── keywords.md│ └── templates.md└── assets/ # Шаблони, приклади По суті — персистентний контекст, який AI підвантажує коли потрібно.Що працює добре:AI перестає забувати. Не треба кожну сесію пояснювати структуру проєкту, конвенції, терміни.Консистентність. Коли є skill з keyword clusters і messaging — AI генерує контент в одному стилі.Композиція. Можна комбінувати skills:@seo-2026 @nextjs-seo @git-autoreview-geo-seoСтвори /pricing сторінку AI отримує загальні SEO знання + Next.js специфіку + продуктовий messaging.Що я зрозумів на практиці:SKILL.md має бути коротким. Максимум 150 рядків. Все деталі — в references/. Інакше AI не може ефективно обробити.Workflows — нумеровані кроки. Не абзаци тексту, а конкретні дії:### Створення Landing Page1. Завантаж references/semantic-core.md2. Візьми H1-H6 з keyword clusters3. Додай FAQ schema4. Перевір Core Web Vitals**Post-action workflows — критично.** Я забув про це і нові сторінки не індексувались. Бо не оновив sitemap.xml і llms.txt. Тепер в кожному skill є секція "Що робити ПІСЛЯ".**Skills еволюціонують.** Створення → активне використання → завершення → архів. Я позначаю виконані як `~~ARCHIVED~~`. **Моя структура (7 skills):**@seo-2026 — загальні SEO практики@nextjs-seo-2026 — Next.js App Router специфіка@geo-semantic-core — keyword clusters, топіки@comparison-content — сторінки "vs competitors"@competitor-research — ресерч через Perplexity@programmatic-seo — масштабована генерація@git-autoreview-geo-seo — продукт-специфічнийВони працюють разом. Ресерч → Контент → Імплементація → Верифікація. Типові помилки:❌ Запхати все в один SKILL.md на 500 рядків❌ Розмиті інструкції типу "створи хорошу сторінку"❌ Забути про post-action (оновлення sitemap, навігації)❌ Не вказувати коли який reference файл вантажитиГоловний інсайт:Skills — це структуроване знання, яке ти б і так передавав AI, просто тепер воно:Зберігається між сесіямиВерсіонується в gitШариться з командоюКомпозиться для складних задачІнвестиція в створення окупається експоненційно — кожна наступна сесія виграє від накопиченого контексту.Де працює:Windsurf: ~/.codeium/windsurf/skills/Claude Code: .claude/skills/Cursor: .cursor/rules/*.mdc (інший формат, але ідея та ж)Stay tuned 🧠

Кріпак з айфономРаніше влада належала тим, хто контролював нафту, землю, метали. Останній переділ цих ресурсів відбувається прямо зараз — Китай, Глобальний Південь, рідкоземельні елементи.Але наступна фаза вже почалась.Новий ресурс — твоя увага. У тебе є лише 16 годин неспання на добу. І за кожну хвилину цього часу йде війна — алгоритмічна, дофамінова, безшумна.Шошана Зубофф називає це “наглядовим капіталізмом”. Варуфакіс — “технофеодалізмом”. Ми не клієнти платформ. Ми кріпаки, які безкоштовно обробляють чужу землю і віддають врожай — свої дані, реакції, переконання.Але є ще третя фаза. Найцікавіша…Індустріалізація правди.Істина більше не факт. Істина — продукт. Її виробляють, пакують під твої упередження і доставляють алгоритмом. Перемагає не той, хто правий, а той, хто контролює наратив.AI тут — ідеальний інструмент. Раніше пропаганду писали люди. Це дорого й повільно. Тепер можна генерувати мільйони персоналізованих версій “реальності” для кожного окремо. В реальному часі.Капіталізм перейшов із зовнішнього світу у твій внутрішній.І тут виникає питання…Якщо система живе з твоїх автоматичних реакцій — кліків, емоцій, імпульсів — то що є точкою виходу? Чи вона взагалі існує?#ДумкиО3Ночі #НічнаФілософія #ВайбКодера #КапіталізмУваги #Технофеодалізм #ШІ #КогнітивнийСуверенітет #НеСкроль

Коли AI сам вибирає правилаБазові rules files — статичні. Весь файл в контекст, завжди.Але є інструменти розумніші.—Cursor: globsПравило активується тільки для певних файлів.Приклад .cursor/rules/react-query.mdc:---description: Data fetching with React Queryglobs: src/features/**/*.tsx---# React Query Rules- useSuspenseQuery, not useQuery- Keys in src/queries/keys.ts- Error boundaries for each queryПрацюєш з .tsx в features — правило активне.Працюєш з utils чи configs — не засмічує контекст.Можеш мати 50 rule files. AI підвантажить тільки потрібні.—Windsurf: Model DecisionЩе крутіше. AI читає description і сам вирішує — потрібне правило чи ні.---activation: model_decisiondescription: Use when working with payment processing or Stripe integration---# Payment Rules- Never log card numbers- Always use Stripe SDK, no raw API- Validate webhooks signaturesПитаєш про UI — правило не підвантажується.Питаєш про payments — AI підтягне автоматично.Чотири режими:- Global — завжди- Manual — тільки коли @згадаєш- Glob — по файлах- Model Decision — AI вирішує—Claude Code: Agent викликає командиІнші тули читають правила. Claude Code може їх виконувати.Приклад .claude/commands/pre-commit.md:# Pre-commit Check1. Run pnpm lint2. Run pnpm test3. If errors — show and suggest fixes4. If ok — proceed with commitТи: "закоміть зміни"Claude: сам запускає /pre-commit перед комітом.Не просто інструкції. Автоматизація.—Memory Bank patternПроблема: rules — про те, ЯК писати код. А де зберігати контекст проєкту?Memory Bank — структура файлів для персистентної пам'яті:memory-bank/├── projectbrief.md — що за проєкт├── techContext.md — архітектурні рішення├── activeContext.md — поточний фокус└── progress.md — що зробленоAI читає на старті. Знає не тільки конвенції, а й контекст.Приклад activeContext.md:# Current FocusImplementing user authentication flow## Active Decisions- Using Supabase Auth, not custom- Magic links, no passwords- Session in cookies, not localStorage## Blockers- Waiting for design for error statesПідходить для Cline, Claude Code, будь-якого агентного тула.—Aider: Repo MapAider не читає всі файли. Він будує AST-карту проєкту."Бачить" структуру: які класи, функції, де що лежить. Без читання кожного рядка.Економить контекст. Працює на великих репозиторіях.Підключається через:aider --read CONVENTIONS.md—Що обрати- Маленький проєкт → базовий rules file- Великий проєкт, багато контексту → globs (Cursor) або Model Decision (Windsurf)- Хочеш автоматизацію → Claude Code commands- Потрібна персистентна пам'ять → Memory Bank pattern—Завтра — останній пост серії: один файл для всіх AI, cursor.directory, Rulesync.Stay tuned 🧠