Login Sign Up
Advert
Your ad spot
Reserve this exclusive slot for the selected period.
Buy advertising →
Telegram community logo - UkrTeenScience🇺🇦
Added 14 Jul 2024

UkrTeenScience🇺🇦

@ukrteenscience
Number of subscribers: 979
Photos: 3,850
Videos: 15
Links: 1,700
Description:
UkrTeenScience - це твій портал у світ великої науки 👩‍🎓🌐🧑‍🎓 Наші соцмережі: https://linktr.ee/ukrteenscience Зв'язок: @vvolodavchyk
Source

UkrTeenScience🇺🇦 | Принцип глобальних обмежень для законів росту мікробівЯпонські науковц...

Telegram community logo - UkrTeenScience🇺🇦 UkrTeenScience🇺🇦 @ukrteenscience
164 Views/Reach 2026-01-16 08:01 Message №5851
Принцип глобальних обмежень для законів росту мікробівЯпонські науковці разом із колегами з Earth Life Science Institute (ELSI) при Institute of Science Tokyo відкрили новий принцип, який пояснює, чому ріст живих організмів сповільнюється при надлишку поживних речовин. Це явище, відоме як «закон зменшення віддачі», тепер отримало математичне обґрунтування.Дослідники Тецухіро С. Хатакейяма та Джумпей Ф. Ямагісі запропонували концепцію глобального обмежувального принципу для мікробного росту. Вона змінює класичне уявлення, закладене в рівнянні Монода, де ріст визначався лише одним чинником. Нова модель показує, що після усунення дефіциту однієї речовини темп росту починають обмежувати інші фактори — виробництво ферментів, об'єм клітини чи площа мембрани.Принцип об'єднує два базові закони біології росту — рівняння Монода та закон мінімуму Лібіга. Останній стверджує, що розвиток обмежується найдефіцитнішим ресурсом. Вчені описали це через модель «барила з терасами», де нові обмеження з’являються поступово зі збільшенням доступності поживних речовин.Для перевірки теорії команда провела масштабні комп’ютерні симуляції бактерій Escherichia coli, враховуючи білкові ресурси, внутрішній тиск і фізичні межі мембран. Результати передбачили сповільнення росту при додаванні поживних речовин, що збігалося з експериментальними даними, включно з ефектами кисню та азоту. Лабораторні досліди підтвердили правильність моделі.Відкриття пропонує новий підхід до розуміння росту життя без необхідності аналізувати кожну реакцію окремо. Джерело