Посуха — світова проблема, але своєчасне виявлення стресу рослин від посухи допомагає запобігти значним втратам врожаїв. Наявні методи детекції стану рослин є трудомісткими та вимагають спеціальних приладів. Об'єднання зусиль вчених з Індії та Австралії дало можливість створити нову систему для моніторингу стану рослин — IDSDS. Ця система поєднує штучний інтелект, дистанційне зондування й особливості фізіології рослин, що дає можливість використовувати фотографії для оцінки посухи. Для машинного навчання дослідникивикористали понад 4800 фотографій рослин пшениці, які вирощували при оптимальних умовах і при посусі. Щоб результати були більш зрозумілими фермерам, вчені запропонували умовний коефіцієнт зеленості для фенотипування рослин. Також ШІ розраховує набір спектральних індексів, якіразом і дають точні результати про наявність стресу рослин від посухи. В результаті алгоритм генерує цифрову діаграму стану рослин, яка є зрозуміла для фермерів. Застосування новітнього підходу може зекономити час, ресурси й зберегти врожай сільськогосподарських культур. Копірайтерка: @r_yuliaДизайнерка: @cerulean_sunДжерело: 1,