🚬 Software інженери, це вам: я знайшов open-source агента для моніторингу помилок, який сканує продові логи, знаходить першопричину й надсилає повідомлення в Slack з усім контекстом ще до того, як ти взагалі помітиш, що щось зламалося.Скорочує простій у проді на 95%Як це працює:1. Забирає сирі помилки із Sentry або Azure Log Analytics2. Семантично групує їх за першопричиною (20 помилок перетворюються приблизно на 4 реальні проблеми)3. Шукає в GitHub конкретні файли коду, які задіяні4. Перевіряє Linear на наявні тікети, щоб не плодити дублікати5. Пробігається по Slack у пошуку попередніх обговорень схожих інцидентів6. Визначає критичність (S1-S4) і вирішує, алертити чи приглушувати7. Надсилає в Slack збагачені алерти з посиланнями на код, статусом тікета та рівнем критичностіАгента можна ганяти в проді як cron job кожні 5 хвилин.Він побудований поверх Airweave AI, це open-source шар для контекстного retrieval, який робить усі інструменти семантично пошуковими для агентів.Ключова думка: звичайні тулзи моніторингу помилок дають алерти, але не дають контексту. Airweave закриває цю прогалину, роблячи всі інструменти та кодові бази семантично доступними для пошуку агентами.Він підключається до 50+ джерел (GitHub, Linear, Slack, бази даних тощо) і дає агентам можливість шукати по всіх одразу одним запитом.