Source
Українська ІТ-Спільнота в Швейцарії • UA IT Community Switzerland | Як у Цюриху будують продукти для складних індустрійШвейцарські стартап...
640 Views/Reach
2026-04-27 07:20
Message №153
Як у Цюриху будують продукти для складних індустрій
Швейцарські стартапи рідко женуться за хайпом. Зазвичай це про інженерію і чітко сформульовану задачу. Приклад - Rivia. Команда з Цюриха працює з клінічними дослідженнями у фармі - там, де багато даних, складні процеси і висока ціна помилки. Замість спроб “переробити все” вони зайшли точково. Їх рішення:AI аналізує дані досліджень і раніше знаходить проблемні місця. Без нових систем зверху. Без зміни звичних процесів. Просто додає контроль там, де його не вистачало. У підсумку компанія отримала інвестиції обсягом €13 млн. У цьому кейсі цікава не сама цифра, а те, як вони підійшли до задачі і який результат отримали. Такі рішення з’являються не з “великої ідеї”, а з нормального розуміння, як працює конкретна індустрія. Не універсальний продукт. Не спроба зробити “AI для всіх”. А одна задача, але пропрацьована дуже добре. Поки хтось довго формулює, з чого почати, інші просто беруть одну проблему і розбирають її до кінця. Іноді цього достатньо, щоб зрушити з місця. А як у вас з цим? Є ідеї, до яких давно хотілося повернутися, але все відкладається? Чи, можливо, ви вже щось робите? Напишіть 👇🇺🇦 UA IT-спільнота у Швейцарії 🇨🇭 → @uaitinswitzerland
Швейцарські стартапи рідко женуться за хайпом. Зазвичай це про інженерію і чітко сформульовану задачу. Приклад - Rivia. Команда з Цюриха працює з клінічними дослідженнями у фармі - там, де багато даних, складні процеси і висока ціна помилки. Замість спроб “переробити все” вони зайшли точково. Їх рішення:AI аналізує дані досліджень і раніше знаходить проблемні місця. Без нових систем зверху. Без зміни звичних процесів. Просто додає контроль там, де його не вистачало. У підсумку компанія отримала інвестиції обсягом €13 млн. У цьому кейсі цікава не сама цифра, а те, як вони підійшли до задачі і який результат отримали. Такі рішення з’являються не з “великої ідеї”, а з нормального розуміння, як працює конкретна індустрія. Не універсальний продукт. Не спроба зробити “AI для всіх”. А одна задача, але пропрацьована дуже добре. Поки хтось довго формулює, з чого почати, інші просто беруть одну проблему і розбирають її до кінця. Іноді цього достатньо, щоб зрушити з місця. А як у вас з цим? Є ідеї, до яких давно хотілося повернутися, але все відкладається? Чи, можливо, ви вже щось робите? Напишіть 👇🇺🇦 UA IT-спільнота у Швейцарії 🇨🇭 → @uaitinswitzerland